Google เปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดล AI สายลึกเพื่อวิศวกรรมขั้นสูง

Gemini 4 Argon พร้อมใช้งานทั่วโลกแล้ววันนี้สำหรับนักพัฒนาและองค์กรผ่าน API ใน AI Studio และ Gemini platform สำหรับ ผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra ใน Google Antigravity รวมถึงผู้สมัครสมาชิก Ultra และ Pro ใน Gemini app และ AI Mode in Search

Argon โดดเด่นในงานเชิงลึก (deep work) ที่มีความซับซ้อนสูง ทั้งการเขียนโค้ด การเงิน กฎหมาย Cybersecurity และวิทยาศาสตร์ ด้วยประสิทธิภาพที่เหนือกว่า frontier models อื่นๆ ใน benchmarks ในสาขาต่างๆ โดยครองอันดับ 1 ใน Vals Index ซึ่งวัดผลในภาคเศรษฐกิจสำคัญ

โมเดลเปิดตัวด้วย ราคาช่วงแนะนำ 1 อยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้าน input tokens และ 10 ดอลลาร์ต่อล้าน output tokens พร้อมส่วนลด 95% สำหรับ cached input tokens

ทีมงาน Google และชุมชนวิจัยได้นำ Argon ไปสร้างผลลัพธ์สำคัญในหลายด้าน เช่น แก้ปัญหาทางวิศวกรรมด้วยการทำ refactoring โค้ดขนาดใหญ่ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ธุรกิจ ค้นหาช่องโหว่ Cybersecurity และสร้างความก้าวหน้าในด้านควอนตัมคอมพิวติ้งรวมถึงนิวเคลียร์ฟิวชัน

การแก้ปัญหางานทางวิศวกรรมที่ซับซ้อน

ที่ Google เราใช้ Argon กับปัญหาทางวิศวกรรมที่ยากที่สุด ช่วยให้วิศวกรส่งมอบโค้ดคุณภาพสูงได้เร็วขึ้น โดยใน Antigravity ช่วยเพิ่มการส่งโค้ดแบบ agentic ได้มากกว่า 35% และลดการ rollback โค้ดลงเกือบหนึ่งในสาม

การแยกโค้ดฟีเจอร์เบราว์เซอร์ใน Chrome: Argon ช่วยทีม Chrome refactor โครงสร้างไฟล์หลายร้อยไฟล์ใน codebase ของ Chromium ที่มีถึง 40 ล้านบรรทัดได้สำเร็จในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ ด้วยการส่งการเปลี่ยนแปลงโค้ดที่สะอาดหลายรายการพร้อมกัน ช่วยให้การใช้งานหน้าเว็บลื่นไหลขึ้นและลดปัญหาเบราว์เซอร์ค้าง

การเพิ่มประสิทธิภาพ codebase ภาษา Python สำหรับการใช้งานจริงในเวลาไม่กี่ชั่วโมง: Argon ใน Antigravity ช่วยทีม Agent Development Kit (ADK) กำจัด framework overhead ได้ข้ามคืน ซึ่งขณะนี้ใช้งานได้จริงแล้วใน google/adk-python ช่วยลดเวลาเตรียม session ในหน่วยความจำลง 40% และเร่ง cold imports ได้ 21% อ่านรายละเอียดได้ที่ การเจาะลึกทางวิศวกรรม

การเพิ่มประสิทธิภาพแพ็คเกจโอเพนซอร์สเคมีควอนตัม: ในการใช้งานกับ xTB สำหรับทำนายรูปร่างโมเลกุล Argon ช่วยให้ทำนายโครงสร้างได้เร็วขึ้น 2.3 เท่า ซึ่งการเปลี่ยนแปลงได้ถูกส่งไปยัง xTB repository ทางการบน GitHub เรียบร้อยแล้ว

การทำให้โมเดล Gemma แบบเปิดของเราเร็วขึ้นเกือบสามเท่า: Argon ช่วยเร่งความเร็ว inference ได้ 2.85 เท่าบน A100 ผ่าน vLLM โดยคุณภาพคงเดิม 100% ดูรายละเอียดที่ upstream pull requests

การส่งมอบภาพจำลอง 3 มิติที่ซับซ้อน: Argon ปรับปรุงการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่และความแม่นยำทางคณิตศาสตร์อย่างมาก พนักงาน Google ใช้สร้างต้นแบบเกมและแอนิเมชัน 3 มิติที่เรนเดอร์ในเบราว์เซอร์ได้โดยตรง เช่น การปั้นโมเดลเจดีย์ใน Blender หรือสร้างเกมแข่งรถจากรูปโต๊ะทำงานจริงที่ ทดลองตอนนี้ ได้ใน Google AI Studio

นอกจากนี้ยังเขียนสคริปต์ Python สำหรับ Rig แอนิเมชันเกม 3 มิติ ทดลองตอนนี้ และสร้างเอนจิน 3D ray-tracing ด้วย Python บริสุทธิ์ 100% พร้อมเสียงพากย์และดนตรีประกอบ ดู ซอร์สโค้ด

การเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ธุรกิจและวิชาชีพที่สำคัญ

Argon ผสานการใช้เหตุผลระดับ frontier เข้ากับการรับรู้ทางภาพเชิงลึก ช่วยให้การสื่อสารชัดเจนและทำตามคำสั่งด้านสไตล์ได้ดีกว่ารุ่นก่อนหน้า ลดการเลี่ยงตอบและหลีกเลี่ยงคำพูดซ้ำซาก

ตัวอย่างความสำเร็จ เช่น การสังเคราะห์ข้อมูล LiDAR และภาพวาด CAD เพื่อสร้างโมเดล 3 มิติของ Chaco Canyon ทดลองตอนนี้ หรือที่ Isomorphic Labs ซึ่งใช้ Argon เร่งการค้นคว้ายาด้วยการสกัดข้อมูลจากสิทธิบัตรที่ซับซ้อนในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง

การเร่งผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงกับนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญในสาขา

นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยใช้ Argon ขยายขอบเขตการป้องกันไซเบอร์และวิทยาศาสตร์ ช่วยตรวจพบช่องโหว่ zero-day และข้อผิดพลาดทางตรรกะได้อัตโนมัติ

การนำขีดความสามารถด้านไซเบอร์ที่ล้ำสมัยมาสู่ผู้ป้องกันที่ไว้วางใจได้มากขึ้น

Google เริ่มขยายการใช้งานไปยังพันธมิตรใน Fairwind Program เพิ่มเติม โดยมี Wiz ที่ใช้ Argon ในโครงการ "Scan for Good" เพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานรัฐบาลและด้านสุขภาพ ช่วยป้องกันการเปิดเผยข้อมูลละเอียดอ่อนและปกป้องบันทึกผู้ป่วยหลายแสนราย

การปลดล็อกความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ

ในด้าน ควอนตัมคอมพิวติ้ง Argon ช่วยเพิ่ม throughput ของ AlphaQubit เกือบสองเท่า ส่วนด้าน นิวเคลียร์ฟิวชัน ได้ร่วมกับศาสตราจารย์ Matt Landreman ค้นพบ กลุ่มตัวอย่างค้านที่กว้างขึ้นต่อ Grad's conjecture เพื่อช่วยออกแบบ stellarator ในอนาคต

สำหรับการวิจัย โรคหายาก ที่ Gamow Labs โมเดลนี้ช่วยระบุการจัดเรียงโครโมโซมที่ซอฟต์แวร์ทั่วไปพลาดไป โดยได้คะแนนสูงสุดใน RareBench และ LabBench ส่วนด้าน การออกแบบเอนไซม์ Argon ช่วยออกแบบ serine esterases ใหม่ 5 รายการที่ใช้งานได้จริงภายในไม่กี่ชั่วโมง เพื่อสนับสนุนการวิจัย Google มอบสิทธิ์ใช้งาน Google Antigravity ระดับสูงสุดให้นักวิทยาศาสตร์ 10,000 ท่านฟรี 6 เดือน สมัครได้ ที่นี่

การเร่งการพัฒนาหุ่นยนต์

Argon ปลดล็อก Physical AGI ด้วยคะแนน 87% ใน Embodied Reasoning (ERQA) benchmark โดยสามารถเรียนรู้ทักษะจากวิดีโอ เช่น การโยนถุงถั่ว (cornhole) และส่งต่อชุดคำสั่งไปยังหุ่นยนต์ Apollo ของ Apptronik ได้สำเร็จ

กระบวนการ "Video-to-Sim-to-Real" นี้ช่วยย่นเวลาสร้างโมเดลจำลองจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง ศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ บล็อกสำหรับนักพัฒนา

การพัฒนา Argon อย่างรับผิดชอบและปลอดภัย

Argon มาพร้อมชุดความปลอดภัยที่ครอบคลุมที่สุด ภายใต้ Frontier Safety Framework เพื่อป้องกัน Social Engineering และการใช้งานที่ผิดวิธี โดยมีอัตราการละเมิดลดลงเกือบ 2 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน

ระบบยังรวมถึง การปรับจูนเอเจนต์ (Agent alignment) เพื่อให้โมเดลหยุดรอการยืนยันจากมนุษย์ก่อนดำเนินขั้นตอนสำคัญ และมีระบบตรวจสอบความไม่สอดคล้องอัตโนมัติ รวมถึงการต้านทาน Prompt injection ที่ลดความสำเร็จของการโจมตีลงเหลือเพียง 0.7% ใน Gray Swan IPI benchmark รายละเอียดเพิ่มเติมดูได้ใน Gemini 4 Argon Model Card

เริ่มต้นใช้งานตั้งแต่วันนี้

Argon รองรับขีดจำกัด 1M unified input-output token ผ่าน Gemini API ดูเอกสารประกอบสำหรับ นักพัฒนา และ องค์กร เกี่ยวกับโปรโตคอลการทำงานต่อเนื่องแบบใหม่

• นักพัฒนา: ใช้งานผ่าน Gemini API ระดับชำระเงิน หรือผ่าน Google Antigravity ใน AI Studio
• องค์กร: ใช้งานใน Gemini สำหรับธุรกิจและ Google Antigravity
• ผู้ใช้ทั่วไป: ใช้งานได้ในแอป Gemini และ AI Mode ใน Search สำหรับสมาชิก Ultra หรือ Pro
• นักวิจัย: สมัครเข้าถึง Antigravity ฟรี 6 เดือนได้ที่ เปิดรับสมัครแล้ว
• ผู้เชี่ยวชาญ Cybersecurity: สมัครเข้าร่วม Fairwind Program

Google เตรียมนำสมาชิกใหม่ในตระกูล Gemini 4 มาเปิดตัวเพิ่มเติมในเร็วๆ นี้