คาซัคสถานขยายขุมพลัง Compute เร่งเครื่องสู่ศูนย์กลาง AI

ระบบนิเวศ AI ของคาซัคสถานกำลังเปลี่ยนผ่านจากการวางรากฐานโครงสร้างพื้นฐานไปสู่การใช้งานจริงอย่างเป็นรูปธรรม การเปลี่ยนแปลงนี้ครอบคลุมทั่วทั้ง AI stack ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล ไปจนถึงการพัฒนาแอปพลิเคชัน

การประกาศความร่วมมือในด้านต่างๆ สะท้อนถึงอุปทานการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว (accelerated computing) ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในประเทศ ซึ่งสอดคล้องกับความต้องการใช้งานที่กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับนวัตกรรมในอนาคต

ชั้นโครงสร้างพื้นฐานกำลังขยายตัว

Firebird กำลังขยายฐานการดำเนินงานเข้าสู่คาซัคสถานต่อยอดจาก AI factory แห่งแรกในอาร์เมเนีย โดยได้รับใบอนุญาตส่งออกของสหรัฐฯ สำหรับ NVIDIA Grace Blackwell GPU จำนวน 45,000 ตัว โดยเฟสแรกอยู่ระหว่างการก่อสร้างร่วมกับ Kazakhtelecom ที่ Data Center Valley และตั้งเป้าเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ภายในไตรมาสที่สามของปี 2027

ในเฟสที่สองที่วางแผนไว้ จะส่งผลให้ Firebird มีศักยภาพโครงสร้างพื้นฐาน AI ในคาซัคสถานรวมประมาณ 500 เมกะวัตต์ นอกจากนี้ยังมีแผนจัดตั้ง Firebird Labs Kazakhstan เพื่อสนับสนุนสตาร์ทอัพ AI ในท้องถิ่น ทั้งในด้านเงินทุน การเข้าถึงขุมพลัง compute และความร่วมมือด้านการวิจัยเพื่อพัฒนาบุคลากร

ด้าน Kazakhtelecom ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ที่สุดของประเทศ ได้ดำเนินการติดตั้ง NVIDIA H200 จำนวน 400 ตัว และ NVIDIA B300 GPU อีก 480 ตัวในกรุงอัสตานาและเมืองอัลมาตีเป็นที่เรียบร้อยแล้ว

สำหรับแผนงานในปีหน้า บริษัทตั้งเป้าติดตั้ง GPU มากกว่า 1,000 ตัวใน Data Center Valley พร้อมเสริมทัพด้วย NVIDIA Vera Rubin GPU อีกกว่า 1,000 ตัวในภูมิภาค Ekibastuz เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นให้องค์กร นักพัฒนา และสถาบันต่างๆ สามารถใช้งานได้ในระดับสเกล

บริษัท AI-Native เติบโตไปพร้อมกับ Compute

กลุ่มบริษัท AI-native ในประเทศกำลังเร่งสร้างขีดความสามารถด้าน compute เป็นของตัวเองควบคู่ไปกับการพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยขีดความสามารถในท้องถิ่นที่เพิ่มขึ้นช่วยให้นักพัฒนาและภาคธุรกิจมีทรัพยากรเพียงพอสำหรับการฝึกฝน (train) ปรับแต่ง (fine-tune) และให้บริการโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ซึ่งความสำเร็จของแอปพลิเคชันเหล่านี้จะช่วยขับเคลื่อนความต้องการ compute ให้เพิ่มขึ้นตามไปด้วย

อย่างไรก็ตาม โอกาสทาง AI ของคาซัคสถานไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวน GPU เพียงอย่างเดียว แต่หัวใจสำคัญคือการเชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐานเข้ากับนักพัฒนา มหาวิทยาลัย สตาร์ทอัพ และภาคอุตสาหกรรม เพื่อเปลี่ยนพลังการประมวลผลให้กลายเป็นแอปพลิเคชันที่สร้างประโยชน์ได้จริง

การประกาศความเคลื่อนไหวในครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความพร้อมในทุกเลเยอร์ของ AI stack ตั้งแต่การวางโครงสร้างพื้นฐาน การเปิดให้เข้าถึงขุมพลังประมวลผล ไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI-native ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการก้าวไปสู่ระดับสเกลใหม่ในอนาคต

รับชมวิดีโอย้อนหลังการกล่าวปาฐกถาพิเศษ (keynote) ของ Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA ในงาน GTC Berlin