สถาบันการเงินยุโรปเลือก Open Models สร้าง AI เฉพาะทางบน NVIDIA

ในงาน GTC Berlin บรรดาธนาคาร บริษัทรับชำระเงิน และผู้ให้บริการข้อมูลทางการเงินระดับโลก กำลังแสดงศักยภาพของระบบปัญญาประดิษฐ์ในระดับการใช้งานจริง (production-scale) ซึ่งถูกสร้างขึ้นบนระบบประมวลผลเร่งความเร็วของ NVIDIA โดยขับเคลื่อนด้วย Open weight models และทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองเพื่อความเป็นอธิปไตยของข้อมูล

Revolut เป็นหนึ่งในผู้นำที่กำลังสร้างสแตกเทคโนโลยีใหม่โดยใช้โมเดลพื้นฐานเดี่ยวชื่อ PRAGMA ซึ่งขับเคลื่อนด้วย NVIDIA accelerated computing ผ่านเครื่องมืออย่าง NVIDIA cuDF และ Dynamo-Triton software บนหน่วยประมวลผล NVIDIA Blackwell Ultra GPUs ช่วยให้สามารถขยายขีดความสามารถเพื่อรองรับลูกค้าเบื้องต้น 80 ล้านราย และพร้อมขยายตัวเพิ่มอีก 3 เท่าในอนาคต

Pavel Nesterov หัวหน้าฝ่าย AI ของ Revolut ระบุว่าหัวใจสำคัญคือการทำให้โมเดลพื้นฐานทำงานได้ครอบคลุมทุกโดเมนในระดับการใช้งานจริง ซึ่ง PRAGMA คือคำตอบนั้น โดยความร่วมมือกับ NVIDIA เป็นเครื่องพิสูจน์ว่าช่องว่างระหว่างงานวิจัยระดับสูงกับระบบธนาคารที่ใช้งานจริงสามารถเชื่อมถึงกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Training on Accelerated Infrastructure

Starling Bank กลายเป็นธนาคารแห่งแรกที่ฝึกฝน agentic model บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์อธิปไตย (sovereign cloud) ของสหราชอาณาจักร โดยพัฒนา “Starling Intelligence” เพื่อเป็นรากฐาน AI บนคลาวด์ของ Civo โดยอาศัยข้อมูลธุรกรรมของธนาคารเองเป็นตัวขับเคลื่อน

ขณะที่ Lloyds Banking Group ได้สร้าง ATUM โมเดลพื้นฐานที่เปลี่ยนข้อมูลธุรกรรมมหาศาลให้เป็นความชาญฉลาดที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ทั่วทั้งองค์กร ซึ่งได้รับการเร่งความเร็วด้วย NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs ด้าน SBS ก็ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มความฉลาดอธิปไตย เพื่อให้ธนาคารสามารถรันโมเดล generative และ agentic ได้โดยที่ข้อมูลสำคัญไม่รั่วไหลออกจากระบบ

Open Models at a Fraction of the Cost

Open weight models ช่วยให้สถาบันการเงินในยุโรปเป็นเจ้าของระบบ AI ที่สร้างจากข้อมูลตนเองในราคาที่ควบคุมได้ โดยมีแพลตฟอร์ม NVIDIA เป็นขุมพลังหลัก ตัวอย่างเช่น bunq ที่ใช้ผู้ช่วย agentic ชื่อ Finn บนโมเดลแบบเปิด ซึ่งช่วยลดต้นทุนต่อการตอบคำถามได้ถึง 60% เมื่อเทียบกับโมเดลแบบปิด

ด้าน NatWest กำลังพัฒนาเทคโนโลยีจดจำเสียงที่รองรับสำเนียงท้องถิ่นของอังกฤษและศัพท์เฉพาะทางการเงินผ่านโมเดล NVIDIA Nemotron 3.5 ASR ส่วน Modulr และ Santander ก็กำลังปรับใช้โมเดลเฉพาะทาง เช่น NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B และ NVIDIA Kumo เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในภาระงานหลักของธนาคารตามลำดับ

Accelerated Computing Transforms Financial Research

LSEG ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อช่วยให้สถาบันการเงินวิเคราะห์ข้อมูล tick data ย้อนหลังได้เร็วขึ้นถึง 10 เท่า ด้วย Polars GPU engine ที่เร่งความเร็วผ่าน NVIDIA cuDF บน RTX PRO 6000 Blackwell GPUs

นอกจากนี้ RavenPack ได้สร้างระบบบน Bigdata.com ที่ช่วยให้นักลงทุนสามารถวิเคราะห์สมมติฐานการวิจัยผ่านภาษาธรรมดา แล้วรับชุดข้อมูลที่พร้อมสำหรับการทดสอบย้อนหลัง (backtest) ได้ทันที โดยทำงานบนโมเดล NVIDIA Nemotron ที่ผ่านการ fine-tuned มาโดยเฉพาะ

Speeding Data Pipelines to Improve Fraud Detection

การใช้ RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs และ NVIDIA cuDF ช่วยเร่งการประมวลผลข้อมูลระดับเทราไบต์จากแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจาย ช่วยให้การตัดสินใจในกรณีตรวจพบการฉ้อโกงทำได้รวดเร็วขึ้นอย่างมหาศาล

HSBC สามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแก่ลูกค้าแบบเกือบเรียลไทม์และลดความเสี่ยงการฉ้อโกงด้วยการประมวลผลที่เร็วขึ้น 5 เท่าผ่าน Starburst Enterprise’s GPU Engine ในขณะที่ Stripe พบว่าการใช้ NVIDIA GPU ช่วยให้ไปป์ไลน์ข้อมูลเร็วขึ้นถึง 42 เท่า และประหยัดต้นทุนได้ 92% ในการทดสอบระบบตรวจจับการฉ้อโกง Stripe Radar

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA accelerated computing in financial services

ดู ข้อความแจ้งเตือน เกี่ยวกับข้อมูลผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์