Meta เปิดตัว Muse Wonder ซีรีส์โมเดล AI ใหม่มุ่งสู่ซูเปอร์เอไอส่วนบุคคล

Meta มีความยินดีที่จะแนะนำซีรีส์ Muse Wonder พร้อมกับ Muse Wonder และ Muse Wonder Full ซึ่งเป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของเรา โดยมอบประสิทธิภาพระดับ state-of-the-art ในงานด้านเอเจนต์ส่วนบุคคลและระดับมืออาชีพ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่ปัญญาประดิษฐ์ระดับเหนือมนุษย์ส่วนบุคคล (personal superintelligence)

Muse Wonder ผสานรวม Active Memory และ Active Focus เข้าด้วยกันเพื่อติดตามสิ่งที่สำคัญสำหรับคุณและมุ่งมั่นทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ต้องการ โดยเริ่มเปิดใช้งานแล้ววันนี้ผ่าน Meta Model API และ Muse Code ส่วน Muse Wonder Full จะเปิดให้ใช้งานสำหรับสมาชิก Muse Code เป็นหลัก

ในอนาคตอันใกล้ Muse Wonder จะเข้ามาขับเคลื่อนประสบการณ์ใน Muse โดยจะเริ่มเปิดให้สมาชิกใช้งานก่อนเป็นอันดับแรก เพื่อช่วยขับเคลื่อนการสร้าง artifact และกระบวนการที่ต้องใช้ความฉลาดขั้นสูง นอกจากนี้เรายังมีแผนพัฒนาโมเดลเฉพาะทางจาก Muse Wonder เพื่อให้ผู้ใช้งาน Muse ทุกคนได้เข้าถึงความสามารถนี้

การขยายขนาดสู่ปัญญาประดิษฐ์ระดับเหนือมนุษย์ส่วนบุคคล (Scaling Toward Personal Superintelligence)

ตลอด 14 เดือนที่ผ่านมา เราได้ยกเครื่องความพยายามด้านปัญญาประดิษฐ์ใหม่ทั้งหมด โดยเปลี่ยนจากการสร้างสแตกใหม่จากหลักการพื้นฐานไปสู่การผลักดันขีดจำกัดระดับแนวหน้า

การเปิดตัวครั้งนี้ต่อยอดจากแนวทางที่เราเคยสรุปไว้ตอนแนะนำ Muse Spark ทั้งในส่วนของ pretraining และ reinforcement learning โดย Muse Wonder และ Muse Wonder Full ได้รับการฝึกฝนที่ศูนย์ข้อมูล Prometheus ระดับกิกะวัตต์ เพื่อมอบความสามารถในการจัดการงานที่ซับซ้อนในชีวิตประจำวันและที่ทำงานแก่ผู้คนหลายพันล้านคน

ความสามารถระดับแนวหน้า (Frontier Capabilities)

ไฮไลต์ของโมเดล

ซีรีส์ Muse Wonder บรรลุผลลัพธ์ระดับ state-of-the-art ในเกณฑ์มาตรฐาน (benchmarks) ที่สำคัญทั้งด้านเอเจนต์, หน่วยความจำ และการเขียนโค้ด สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประเมิน โปรดดูที่ รายงานของเรา

นอกจากประสิทธิภาพโดยรวมแล้ว เรายังให้ความสำคัญกับ 4 ด้านหลักในการทำงานจริง ได้แก่:

• ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง (Domain Expertise): ความสามารถในการทำความเข้าใจข้อมูลเฉพาะทาง เช่น สัญญาเช่า ข้อมูลทางการเงิน หรือสุขภาพ เช่นการทำคะแนนได้ดีใน Legal Agent Benchmark (LAB) ของ Harvey
• Active Memory: ระบบหน่วยความจำที่เชื่อถือได้ โดยโมเดลจะเก็บรักษาบริบทที่สำคัญเกี่ยวกับผู้ใช้ข้ามการสนทนา และดึงรายละเอียดที่เกี่ยวข้องมาใช้งานอย่างแม่นยำ
• Active Focus: ความพยายามในการมุ่งสู่เป้าหมายที่ท้าทาย โดยการลองใช้วิธีการใหม่ๆ จัดการอุปสรรค และปรับตัวตามข้อมูลล่าสุด พร้อมตรวจสอบความเรียบร้อยก่อนดำเนินการสำคัญ
• การเขียนโค้ดระดับแนวหน้า (Frontier Coding): รองรับตั้งแต่แอปพลิเคชันขนาดเล็กไปจนถึงซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน โดยผ่านการฝึกฝนให้รักษาความคืบหน้าตลอดวงจรการทดสอบและแก้ไขที่ซ้ำซ้อน

ความสามารถที่ขยายผลได้ทั่วไป (Capabilities That Generalize)

ความอเนกประสงค์คือหัวใจสำคัญของเอเจนต์ส่วนบุคคล เราได้ทดสอบประสิทธิภาพในงานที่ไม่คุ้นเคย (out-of-distribution) เมื่อขยายขนาด test-time compute พบว่า Muse Wonder Full ทำผลงานได้ดีกว่าที่คาดการณ์ไว้เมื่อเทียบกับ Muse Spark 1.3 เนื่องจากสร้างขึ้นบนโมเดลฐาน (base models) ที่แข็งแกร่งกว่า ทำให้ส่งต่อผลลัพธ์จากการ post-training ไปยังงานที่ไม่เคยพบมาก่อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

(https://www.openstreetmap.org/copyright)) ตามความชอบและสถานการณ์ส่วนบุคคล]

ความปลอดภัยในระดับแนวหน้า (Safety at the Frontier) เนื่องจากเอเจนต์ส่วนบุคคลต้องจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อความและปฏิทิน เราจึงเน้นการปรับจูนความปลอดภัย (alignment) เพื่อให้โมเดลมีดุลยพินิจและต่อต้านการใช้งานในทางที่ผิด รวมถึงคำสั่งที่ไม่ประสงค์ดี (adversarial instructions)

Muse Wonder มีระบบป้องกันที่แข็งแกร่งที่สุดในด้านการป้องกัน CBRN และการใช้งานทางไซเบอร์ที่ผิดประเภท ตามกรอบการทำงาน Meta Superintelligence Scaling Framework โดยเราจะเผยแพร่รายงานการประเมินความปลอดภัยฉบับเต็มในเร็วๆ นี้ เพื่อมุ่งสู่การสร้างปัญญาประดิษฐ์ระดับเหนือมนุษย์ที่ปลอดภัยสำหรับทุกคน