NVIDIA เปิดตัวโมเดลแบบเปิดชุดใหญ่ รุกตลาด AI ยุโรปและอุตสาหกรรมเฉพาะทาง

NVIDIA ประกาศขยายพอร์ตโฟลิโอโมเดลแบบเปิดครอบคลุมหลากหลายสาขา ทั้งด้านภาษา, หุ่นยนต์, ชีววิทยา และควันตัมคอมพิวติ้ง เพื่อสนับสนุนให้นักพัฒนา นักวิจัย และองค์กรต่างๆ มีเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับแต่งให้เข้ากับภาษาท้องถิ่นและตอบโจทย์อุตสาหกรรมเฉพาะทางได้อย่างแม่นยำ

พอร์ตโฟลิโอชุดใหม่นี้ประกอบด้วยโมเดลสำคัญหลายตัว เช่น NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL และ Nemotron 3.5 Bolt, โมเดล NVIDIA Nemotron Retriever สำหรับงาน embedding, reranking และการแยกวิเคราะห์เอกสาร รวมถึงโมเดลพื้นฐานแบบ open weight และไลบรารี NVIDIA Kumo สำหรับจัดการข้อมูลธุรกิจที่มีโครงสร้าง

นอกจากนี้ยังมีเวิลด์โมเดล (world models) NVIDIA Cosmos 3.5, โมเดล NVIDIA Alpamayo 2 Edge สำหรับยานยนต์ไร้คนขับ, NVIDIA BioNeMo สำหรับงานด้านสุขภาพและการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และ NVIDIA Ising สำหรับควันตัมคอมพิวติ้ง ซึ่งโมเดลแบบเปิดเหล่านี้เปรียบเสมือนรากฐานสำคัญที่ช่วยให้องค์กรนำไปปรับแต่งด้วยข้อมูลท้องถิ่นและใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานที่ควบคุมได้เอง

NVIDIA Nemotron ขับเคลื่อนการทำ Post-Training ในหลากหลายอุตสาหกรรม

NVIDIA Nemotron นำโมเดลภาษาแบบเปิด ชุดข้อมูล และวิธีการ (recipes) มาให้นักพัฒนาใช้สร้างเอเจนต์ที่รองรับทั้งข้อความและรูปภาพ ช่วยให้เอเจนต์สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ ให้เหตุผลผ่านปัญหาที่ซับซ้อน และทำงานเฉพาะทางได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำลง โดยได้รับความร่วมมือจาก NVIDIA Nemotron Coalition ซึ่งมีพันธมิตรในยุโรปอย่าง Black Forest Labs, H-Company และ Mistral เข้าร่วม

ปัจจุบันมีองค์กรชั้นนำอย่าง Dassault Systèmes, Domyn, Dream, Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys และ WPP รวมถึงบริษัทที่ปรึกษาอย่าง Accenture และ EY ที่นำ Nemotron ไปสร้างเอเจนต์เฉพาะทาง ขณะเดียวกันยังมีระบบนิเวศของพันธมิตรด้าน post-training อีกมากมาย เช่น AfterQuery, AgileRL, AI21, CoreWeave และ Google Cloud ที่ร่วมผลักดันการปรับแต่งโมเดลให้เข้ากับภาระงานแต่ละโดเมน

NVIDIA Kumo เร่งการทำงานของเอเจนต์ด้วยข้อมูลองค์กรที่มีโครงสร้าง

NVIDIA Kumo เป็นส่วนหนึ่งของ NVIDIA Agent Knowledge Foundation ที่ช่วยให้เอเจนต์สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ ประเมินความเสี่ยงทุจริต และแนะนำการดำเนินการจากข้อมูลธุรกิจที่มีโครงสร้างได้ทันที ช่วยลดความซับซ้อนในการสร้าง machine learning pipeline แยกต่างหากในทุกๆ งาน

นักพัฒนาสามารถเลือกใช้โมเดล Kumo แบบ pretrained เพื่อนำไปใช้งานได้อย่างรวดเร็ว หรือทำ fine-tune ด้วยข้อมูลเฉพาะของตนเอง พอร์ตโฟลิโอนี้ประกอบด้วย NVIDIA Kumo Structured สำหรับการคาดการณ์ข้อมูลเชิงสัมพันธ์และตาราง และ NVIDIA Kumo Engine ซึ่งเป็น open library stack สำหรับการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน โดยมีผู้ใช้งานกลุ่มแรกอย่าง Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut และ Snowflake

NVIDIA Cosmos เร่งการฝึกฝนหุ่นยนต์และการจำลอง

NVIDIA Cosmos เป็นตระกูลโมเดลพื้นฐานสำหรับโลก (open world foundation models) ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างหุ่นยนต์ ยานยนต์ไร้คนขับ และ vision agent ที่เข้าใจโลกทางกายภาพได้ดียิ่งขึ้น

NVIDIA ได้เปิดตัว เครื่องมือ Cosmos post-training และการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ เพื่อช่วยให้นักพัฒนาปรับปรุงเวิลด์โมเดลโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง พร้อมด้วยจุดตรวจสอบการจำลองสำหรับการประเมินพฤติกรรมก่อนทดสอบจริง นอกจากนี้ยังมี Cosmos Data Factory ที่ประกอบด้วยพิมพ์เขียวและทักษะหลักของเอเจนต์ เพื่อช่วยจัดเตรียมและประเมินข้อมูลการฝึกฝน

พันธมิตรอย่าง Porsche ร่วมกับ Voxel51, ANYbotics, Zalando และ Siemens ต่างกำลังใช้ Cosmos Data Factory เพื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกฝนที่มีคุณภาพสูงและเพิ่มความแม่นยำให้กับโมเดลของตนเอง

NVIDIA Alpamayo 2 นำการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์มาสู่ยานยนต์ไร้คนขับ

NVIDIA Alpamayo 2 Edge เป็นโมเดลการให้เหตุผลขนาดกะทัดรัดที่ช่วยให้ยานยนต์ไร้คนขับเข้าใจสถานการณ์และวางแผนการเคลื่อนที่ได้แบบเรียลไทม์ โดยพัฒนาต่อยอดมาจาก NVIDIA Cosmos 3 Edge ที่ใช้ Nemotron และปรับแต่งให้เหมาะสมกับแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE AGX Thor ช่วยให้ประหยัดทรัพยากรคำนวณแต่ยังคงความสามารถในการขับขี่ขั้นสูง

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina ก้าวล้ำในการออกแบบโปรตีน

NVIDIA ร่วมกับ Baker Lab แห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตัน พัฒนา BioNeMo RFD4-Proteina ซึ่งเป็นโมเดลแบบเปิดสำหรับออกแบบโปรตีน ทั้งในแง่ลำดับและโครงสร้าง 3 มิติ เพื่อช่วยในการออกแบบโปรตีนที่เข้ายึดเกาะกับเป้าหมายที่ยากลำบาก

ผลการทดสอบพบว่าโมเดลนี้ทำงานได้เร็วกว่า RFdiffusion3 ถึง 13 เท่าในการทดสอบโปรตีนขนาด 200 กรดอะมิโน ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างและประเมินผลตัวเลือกต่างๆ ผ่านเอเจนต์ ก่อนจะคัดเลือกงานออกแบบที่ดีที่สุดไปทดสอบจริงในห้องแล็บ

NVIDIA Ising เร่งการพัฒนาควันตัม

ตระกูลโมเดลแบบเปิด NVIDIA Ising ถูกสร้างมาเพื่อเร่งการพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ควันตัม ตั้งแต่การปรับเทียบฮาร์ดแวร์ไปจนถึงการแก้ไขข้อผิดพลาด (error correction) โดย IQM Quantum Computers ได้นำไปใช้ในการปรับเทียบหน่วยประมวลผลซึ่งให้ผลลัพธ์ดีกว่าโมเดลอเนกประสงค์ขนาดใหญ่

ขณะที่ SEEQC ได้รวมแพลตฟอร์ม NVIDIA NVQLink และ Ising เข้ากับเทคโนโลยี Digital Link ของตน ส่วนทาง AWS ได้เตรียมเปิดให้ใช้งาน NVIDIA Ising ผ่านบริการ AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) เพื่อให้นักวิจัยสามารถพัฒนาการถอดรหัสข้อผิดพลาดควันตัมได้สะดวกขึ้น

การวางจำหน่าย

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL เปิดให้ใช้งานแล้วบน Hugging Face, ModelScope และ build.nvidia.com ส่วน Nemotron 3.5 Bolt คาดว่าจะพร้อมใช้งานในวันศุกร์ที่ 23 ต.ค. นี้ สำหรับโมเดล NVIDIA Nemotron Retriever และ NVIDIA Kumo สามารถดาวน์โหลดได้ทาง Hugging Face และ build.nvidia.com

สำหรับโมเดลด้านภาพและวิทยาศาสตร์ NVIDIA Cosmos พร้อมใช้งานแล้วบน Hugging Face และ GitHub ขณะที่ NVIDIA Alpamayo 2 Edge จะเปิดให้ดาวน์โหลดช่วงปลายเดือนนี้ ส่วน NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina และ NVIDIA Ising พร้อมใช้งานแล้วผ่านช่องทาง GitHub และเว็บไซต์ของ NVIDIA

ดู ข้อประกาศ เกี่ยวกับข้อมูลผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์