DigUp แอป Mac โอเพนซอร์สใช้ Gemma 2 ค้นหาไฟล์ด้วยเนื้อหาแบบโลคอล

เรื่องย่อ

u/A-Rahim ได้เปิดตัว DigUp ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันแจกฟรีแบบโอเพนซอร์ส (MIT License) สำหรับผู้ใช้ Mac โดยความพิเศษของมันคือการนำโมเดล EmbeddingGemma 2 ของ Google DeepMind มาประมวลผลภายในเครื่องแบบ 100% เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาไฟล์ต่างๆ ได้ด้วยการอธิบายสิ่งที่จำได้ เช่น ค้นหาฉากที่มีม้าในวิดีโอ ค้นหาช่วงที่พูดเรื่องเฉพาะในพอดแคสต์ หรือหาไฟล์ PDF จากเนื้อหาข้างใน แม้จะเป็นการค้นหาข้ามภาษาก็ตาม

กระทู้นี้ได้รับความสนใจอย่างมากด้วยคะแนนกว่า 1,000 upvote เนื่องจากเป็นการนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้กับเครื่องมือในชีวิตประจำวันอย่างเป็นรูปธรรม ตัวแอปถูกพัฒนาด้วย Swift ทำงานร่วมกับ llama.cpp และ Metal ทำให้กินทรัพยากรน้อยและทำงานได้รวดเร็วบนชิป Apple Silicon โดยจะเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเฉพาะตอนดาวน์โหลดโมเดลครั้งแรกเท่านั้น

คนในกระทู้ว่าอย่างไร

• ชื่นชมแนวทางการนำเสนอและการพัฒนา: ความเห็นที่ได้รับความนิยมสูงสุดมองว่านี่คือตัวอย่างที่ดีมากของการแบ่งปันผลงานในคอมมูนิตี้ เพราะเป็นแอปที่ใช้งานได้จริง มีประโยชน์ และตัวนักพัฒนามีการตอบโต้กับผู้ใช้อย่างดี
• เปรียบเทียบกับฟีเจอร์พื้นฐานของระบบ: บางคนมองว่านี่คือสิ่งที่ฟีเจอร์ Spotlight ของ macOS ควรจะเป็นมาตั้งนานแล้ว ในขณะที่มีคนแย้งว่า Spotlight เดิมก็น่าจะทำหน้าที่ค้นหาไฟล์ได้ดีอยู่แล้ว
• ข้อสงสัยด้านเทคนิคและการจัดการไฟล์ขนาดใหญ่: มีคนแชร์ประสบการณ์ว่าเคยพยายามทำโปรเจกต์ลักษณะนี้แต่ล้มเหลว เพราะการบีบอัดข้อมูลไฟล์ยาวๆ ลงในเวกเตอร์เดียวทำให้ความแม่นยำลดลง ซึ่ง OP ได้ชี้แจงว่า DigUp แก้ปัญหานี้ด้วยการแบ่งไฟล์เป็นส่วนย่อยๆ (เช่น ทุกหน้าของ PDF หรือทุก 30 วินาทีของเสียง) เพื่อให้ค้นหาได้แม่นยำขึ้น
• ความเป็นส่วนตัวและฟิลเตอร์คัดกรอง: มีการตั้งคำถามเรื่องความปลอดภัยซึ่ง OP ยืนยันว่าทุกอย่างรันแบบโลคอล ส่วนประเด็นเรื่องการค้นหาเจอไฟล์ที่ไม่พึงประสงค์ (เช่น ภาพส่วนตัวหรือไฟล์การเงิน) OP ระบุว่าผู้ใช้สามารถตั้งค่า Exclude เพื่อยกเว้นโฟลเดอร์หรือประเภทไฟล์ที่ไม่ต้องการให้ดัชนีข้อมูลได้
• การรองรับระบบปฏิบัติการอื่น: มีผู้ใช้จำนวนมากเรียกร้องเวอร์ชัน Windows ซึ่งนักพัฒนายืนยันว่ามีแผนจะทำต่อในอนาคต และเนื่องจากโมเดลมีขนาดเล็ก จึงน่าจะรันบนคอมพิวเตอร์สเปกทั่วไปได้ไม่ยาก

อัปเดต

OP ให้ข้อมูลเพิ่มเติมว่าตอนนี้สามารถติดตั้งแอปผ่าน Brew ได้แล้ว และสำหรับสาย Technical ในตัว Repo มีเครื่องมือ CLI ให้ใช้งานสำหรับการค้นหาผ่าน Command Line โดยเฉพาะด้วย