Sullivan & Cromwell เปิดตัว Agreement Analyzer ยกระดับการตรวจสัญญา

ความร่วมมือระหว่าง Sullivan & Cromwell และ OpenAI นำไปสู่การพัฒนา Agreement Analyzer เครื่องมือ AI ทรงพลังที่ออกแบบมาเพื่อระบุประเด็นสำคัญในร่างสัญญาโดยเฉพาะ ช่วยเปลี่ยนผ่านการทำงานของทนายความให้ก้าวล้ำไปอีกขั้น

สำหรับทนายความของ Sullivan & Cromwell การตรวจสอบร่างสัญญามักต้องอาศัยการชั่งน้ำหนักข้อกำหนดต่างๆ เทียบกับบรรทัดฐานทางกฎหมาย ประสบการณ์ของบริษัท และความต้องการของลูกค้า เครื่องมือ Agreement Analyzer ได้รวบรวมข้อมูลเหล่านั้นเข้าสู่เวิร์กโฟลว์เดียว เพื่อสร้างบทวิเคราะห์และข้อเสนอแนะในการแก้ไขที่ทนายความสามารถตรวจสอบและปรับแต่งได้ทันที

“ผมคิดว่า AI จะช่วยให้ทนายความมุ่งเน้นไปยังส่วนที่การตัดสินใจของพวกเขามีความสำคัญที่สุด เพื่อให้พวกเขาสามารถจดจ่อกับคำถามที่สำคัญที่สุดสำหรับลูกค้าได้” คำกล่าวนี้สะท้อนถึงจุดประสงค์หลักของเทคโนโลยี

แม้ในช่วงแรก AI จะถูกนำมาใช้กับงานธุรการที่ซ้ำซ้อน เช่น การตอบอีเมลหรือจัดการปฏิทิน แต่ Savva พบว่าการปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์ของ model AI เมื่อเร็วๆ นี้ได้เปลี่ยนรูปแบบการใช้งานไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึกของสัญญาที่ซับซ้อน ซึ่งถือเป็นงานด้านกฎหมายที่ท้าทายอย่างมาก ช่วยให้ทนายความเปรียบเทียบข้อกำหนดที่สอดคล้องกับบรรทัดฐานต่างๆ และติดตามการปฏิสัมพันธ์ของข้อกำหนดเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

John Savva หุ้นส่วนของ Sullivan & Cromwell เริ่มต้นพัฒนา Agreement Analyzer จากการเป็นโครงการพิสูจน์แนวคิด (proof of concept) ด้วย Codex ก่อนจะร่วมมือกับ OpenAI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการประมวลผลแบบขนาน และเปลี่ยนให้เป็นเครื่องมือที่รองรับการใช้งานพร้อมกันได้หลายคน

Agreement Analyzer ทำงานโดยผสมผสานเวิร์กโฟลว์และบรรทัดฐานที่คัดสรรของบริษัทเข้ากับคู่มือการเจรจา (negotiating playbooks) และ ChatGPT Enterprise เมื่อใส่ร่างสัญญาลงไป ทนายความสามารถกำหนดบรรทัดฐานและจุดยืนของบริษัทเพิ่มเติมได้ ระบบจะทำการตรวจสอบหลายรอบจากมุมมองที่แตกต่างกัน แล้วสังเคราะห์ผลลัพธ์เป็นบันทึกข้อความและข้อเสนอแนะการแก้ไขในรูปแบบ tracked changes เพื่อให้ทนายความพิจารณาปรับใช้หรือปฏิเสธ

“มันไม่ใช่เรื่องของการมาแทนที่ทนายความ แต่คือการจัดหาเครื่องมือเพื่อการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และค้นหาบรรทัดฐานเพิ่มเติม เพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงยิ่งขึ้นให้แก่ลูกค้า” Savva เน้นย้ำว่าหัวใจสำคัญของเครื่องมือนี้คือความโปร่งใส ซึ่งผู้ใช้สามารถตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูลที่ AI อ้างถึงได้เสมอ

ในกระบวนการวิเคราะห์เชิงลึก ระบบจะใช้ AI agent หลายตัวทำงานร่วมกันในลักษณะโต้แย้ง โดย agent หนึ่งจะพัฒนาข้อสรุปและตัวอื่นๆ จะทำหน้าที่ท้าทายข้อสรุปนั้น เพื่อตรวจสอบการเบี่ยงเบนจากตลาด การจัดสรรความเสี่ยง และความคลุมเครือที่อาจส่งผลต่อการฟ้องร้อง ทนายความจะได้รับรายงานที่แยกแยะระหว่างประเด็นที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มข้น ประเด็นที่ถูกยกฟ้อง และประเด็นที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

Sullivan & Cromwell ยังคงเดินหน้าสำรวจเครื่องมือสำหรับงานกฎหมายโดยเฉพาะ โดย Savva ชี้ให้เห็นว่าความก้าวหน้าด้านการให้เหตุผลของ GPT‑6 Astra เป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยทลายข้อจำกัดในอดีตและสร้างโอกาสใหม่ๆ ในการวิจัยและเขียนงานทางกฎหมายที่มีคุณภาพสูงขึ้น