เจาะลึกกลยุทธ์ผู้ให้บริการโทรคมนาคม ทำไมต้องสร้าง AI บนโมเดลแบบเปิด

ผู้ให้บริการโทรคมนาคมกำลังสร้างกลยุทธ์ AI บน open models มากขึ้นเรื่อยๆ โดยเหตุผลสำคัญนั้นมีมากกว่าแค่เรื่องการลดต้นทุนเพียงอย่างเดียว

โมเดลแบบเปิดช่วยให้บริษัทโทรคมนาคมสามารถสร้างความไว้วางใจ ควบคุม และปรับแต่ง AI ในเวิร์กโหลดที่สำคัญที่สุดได้ ตั้งแต่ autonomous networks ไปจนถึงการดูแลลูกค้าอย่างครบวงจร

NVIDIA’s latest State of AI in Telecommunications report สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างชัดเจน โดย 89% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าโมเดลและซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อกลยุทธ์ AI ขององค์กร

สำหรับผู้ให้บริการ คุณค่าทางกลยุทธ์ของโมเดลแบบเปิดประกอบด้วย 5 ประการหลัก คือ:

• ขยายการเข้าถึง frontier‑level intelligence ในราคาที่ถูกลง ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถเก็บโมเดลแบบปิดไว้สำหรับงานที่สร้างมูลค่าสูงสุด โดยผลทดสอบจาก Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 ชี้ว่าโมเดลแบบเปิดเริ่มมีความสามารถทัดเทียมในด้านการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และงานแบบ agentic
• รองรับการปรับแต่งเฉพาะสำหรับโทรคมนาคม ด้วยค่าน้ำหนัก (open weights) และสูตรการฝึกสอน (training recipes) ที่สามารถนำไป fine‑tune ด้วยข้อมูลเครือข่ายและข้อมูลลูกค้าของตนเองได้
• เสริมสร้าง trustworthy AI โดยให้ความสามารถในการตรวจสอบและควบคุมพฤติกรรมโมเดล เพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบและนโยบายธุรกิจ
• เพิ่มความยืดหยุ่นและความปลอดภัยในการใช้งาน ทีมงานสามารถปรับขนาดโมเดลให้ทำงานได้ทั้งบนพับลิกคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐานส่วนตัว หรือแม้แต่ที่ขอบเครือข่าย (edge)
• ปลดล็อกโอกาสในการส่งมอบบริการ AI ท้องถิ่นแก่ลูกค้าองค์กรและภาครัฐ ผ่านการโฮสต์และปรับแต่งโมเดลแบบเปิดตามความต้องการเฉพาะ

รากฐานแบบเปิด ที่ปรับแต่งมาเพื่อการดำเนินงานด้านโทรคมนาคม

ตระกูลโมเดลแบบเปิด NVIDIA Nemotron มอบประสิทธิภาพการใช้เหตุผลระดับ frontier ที่ปรับแต่งมาสำหรับเวิร์กโหลดแบบ agentic และแอปพลิเคชันด้านเสียง พร้อมให้นำไปพัฒนาต่อได้ทันทีด้วย open weights และข้อมูลการฝึกสอน

SoftBank Corp. เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนในการใช้โมเดลแบบเปิดเป็นพื้นฐานเพื่อพัฒนาความสามารถ AI เฉพาะด้านโทรคมนาคมอย่างต่อเนื่อง

"โมเดลแบบเปิดช่วยให้ SoftBank Corp. ต่อยอดจากความก้าวหน้าของโมเดลพื้นฐานระดับโลก ในขณะที่ยังคงประยุกต์ใช้ความรู้ด้านเครือข่ายและความเชี่ยวชาญที่เราสะสมมาได้" Rajeev Koodli จาก SoftBank Corp. กล่าว พร้อมระบุว่าบริษัทใช้ NVIDIA Nemotron ในการพัฒนา SoftBank Large Telecom Model เพื่อจัดการงานเครือข่ายและการออกแบบโดยรวม

นอกจากนี้ NVIDIA ยังร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อเปลี่ยนโมเดลแบบเปิดให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้งานได้จริง โดยล่าสุดได้ announced โมเดล Nemotron 3 Large Telco Model (LTM) ขนาด 3 หมื่นล้านพารามิเตอร์ ซึ่งได้รับการ fine-tuned โดย AdaptKey ให้มีความแม่นยำสูงในคำศัพท์เฉพาะทางโทรคมนาคม เพื่อสนับสนุนการทำงาน NVIDIA ยังได้เปิดเผย full recipe ที่แนะนำขั้นตอนการทำ fine-tuning แบบ end-to-end เพื่อปรับโมเดลให้เข้ากับเครือข่ายและขั้นตอนเฉพาะของผู้ให้บริการผ่านคลังซอฟต์แวร์ NVIDIA NeMo

การขยายโมเดลแบบเปิดสู่เวิร์กโฟลว์การใช้งานจริง

แม้โมเดลแบบเปิดจะเป็นพื้นฐานสำคัญ แต่การนำ AI มาใช้ในระบบอัตโนมัติของโทรคมนาคมอย่างปลอดภัยนั้นต้องอาศัยองค์ประกอบที่มากกว่าแค่ตัวโมเดล

สำหรับ AT&T คุณค่าของโมเดลอยู่ที่ความยืดหยุ่นที่สามารถใช้งานได้จริงตามลำดับความสำคัญของธุรกิจ โดย Andy Markus ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลและ AI ของ AT&T ระบุว่าอนาคตของ AI คือการจับคู่เวิร์กโหลดเข้ากับประสิทธิภาพและต้นทุนที่เหมาะสม ซึ่งมีโมเดลแบบเปิดและโซลูชันจาก NVIDIA เป็นหัวใจหลักในการกำกับดูแล

ผู้ให้บริการต้องการกระบวนการที่ปกป้องข้อมูลสำหรับการ fine‑tuning เช่น การทำข้อมูลนิรนาม (anonymizing) และการสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว รวมถึงแพลตฟอร์มที่เปลี่ยนโมเดลให้เป็นเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่มีการกำกับดูแล

NVIDIA นำเสนอ end-to-end platform ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA AI Enterprise และ NVIDIA Agent Toolkit ครอบคลุมตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงสภาพแวดล้อมการรันที่ปลอดภัย

การทำงานร่วมกับ partner ecosystem ที่แข็งแกร่งในทุกเลเยอร์ ช่วยให้ผู้ให้บริการโทรคมนาคมมีเส้นทางที่ชัดเจนในการเปลี่ยนโมเดลแบบเปิดให้กลายเป็นเวิร์กโฟลว์ AI ที่พร้อมใช้งานในระดับธุรกิจ

สร้างแพลตฟอร์มสำหรับนวัตกรรม AI ในท้องถิ่น

ในขณะที่ผู้ให้บริการ build AI infrastructure เพื่อตอบสนอง national AI strategies โมเดลแบบเปิดได้กลายเป็นรากฐานในการส่งมอบบริการ AI ที่ปรับให้เข้ากับภาษาและกฎระเบียบของแต่ละประเทศ

Indosat Ooredoo Hutchison หนึ่งในผู้ให้บริการรายใหญ่ของอินโดนีเซีย ได้สร้าง AI ที่สะท้อนวัฒนธรรมท้องถิ่นผ่านตระกูลโมเดลโอเพนซอร์ส Sahabat-AI เพื่อให้เข้าถึงคนในประเทศได้ดียิ่งขึ้น

Chirag Sukhadia จาก Indosat Ooredoo Hutchison ย้ำว่าคุณค่าของโมเดลแบบเปิดสำหรับอินโดนีเซียคือการปรับความฉลาดให้เข้ากับบริบทในโลกแห่งความเป็นจริง ช่วยให้ชาวอินโดนีเซียสามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วย AI ตามเงื่อนไขของตนเอง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA technologies for telecommunications