ผู้พัฒนา OpenAI Codex ชี้ระบบ AI Agent Swarms ผลาญ Token เปล่าประโยชน์

Eric Provencher นักพัฒนา Codex จาก OpenAI ออกโรงเตือนเกี่ยวกับการใช้ token อย่างสิ้นเปลืองในเวิร์กโฟลว์ระบบ Agent โดยเขาได้แสดงความคิดเห็นผ่าน โพสต์บน X ว่าการรัน sub-agent แบบขนานกันมากกว่าสองตัวมักจะเผาผลาญ token ไปโดยเปล่าประโยชน์ โดยไม่ได้ช่วยให้คุณภาพของงานดีขึ้น เนื่องจาก agent แต่ละตัวต่างไม่ไว้ใจกันและลงเอยด้วยการ "ตรวจสอบการบ้านของตัวอื่นซ้ำแล้วซ้ำเล่า"

Provencher เรียกปรากฏการณ์นี้ว่า "ภาษีการประสานงาน" (coordination tax) พร้อมระบุว่ามันเป็นเรื่องยากมากที่จะควบคุมการทำงานแบบขนานจำนวนมากไม่ให้สูญเสียการควบคุม และไม่ให้หมดเงินไปกับ token สำหรับการตรวจสอบที่มากเกินไป

ความเห็นดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากมีโปรเจกต์หนึ่งที่ ใช้เงินสูงถึง 20,000 ดอลลาร์ในรูปแบบ token เพื่อ refactor ไฟล์ Python เพียงไฟล์เดียว ผ่านการใช้ Fable agent จำนวน 1,393 ตัว ซึ่งเขาได้ ให้ความเห็น ว่าการใช้ Astra agent เพียงตัวเดียวก็สามารถจัดการงานนี้ได้ใน "ราคาเพียงเศษเสี้ยว" เท่านั้น แม้ระบบ agent swarms อาจช่วยประหยัดเวลาได้จริง แต่ค่าใช้จ่าย token ที่บานปลายนั้นถือเป็น "กับดัก"

ผ่าน X

สำหรับแนวทางแก้ไขที่เขาแนะนำ คือการมอบหมายงานไปยัง thread แยกต่างหาก ซึ่งจะทำหน้าที่แจ้งเตือน agent หลักเมื่อทำงานเสร็จสิ้นเท่านั้น แทนที่จะคอยตรวจสอบสถานะอยู่ตลอดเวลา นอกจากนี้ System prompts ยังสะสมเพิ่มขึ้นตามจำนวน sub-agent และหากไม่มีบริบทที่เพียงพอ sub-agent ก็จะเรียกใช้ tool ซ้ำซ้อนกัน

"ความพยายามที่ซ้ำซ้อนคือปัญหาใหญ่ที่สุดอย่างแน่นอน" Provencher กล่าวเห็นด้วย พร้อมทั้ง ยอมรับ ว่า OpenAI ยังคงต้องพัฒนาและส่งมอบโซลูชันที่ดีกว่านี้เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าวในอนาคต