Karpathy ชี้โลกยังเห็นแค่ยอดภูเขาน้ำแข็ง ชี้ AI ตัวจริงล้ำกว่าที่คิด

ประเด็นสำคัญ

• Andrej Karpathy อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ซึ่งปัจจุบันร่วมงานกับ Anthropic เผยถึงช่องว่างขนาดใหญ่ในการรับรู้ถึงความสามารถที่แท้จริงของ AI
• ประชากรโลกกว่า 75% แทบไม่เคยสัมผัส LLM ส่วนใหญ่ยังมองเป็นเพียงเครื่องมือช่วยเขียนหรือระบบค้นหาข้อมูลที่ฉลาดขึ้นเท่านั้น
• มีเพียงกลุ่มผู้เชี่ยวชาญคณิตศาสตร์และโปรแกรมเมอร์ราว 20 ล้านคนที่ใช้โมเดลระดับ Frontier ทำงาน และมีคนเพียง 5,000 คนทั่วโลกที่เข้าถึงระบบขั้นสูงภายในได้จริง

Andrej Karpathy อธิบายถึงช่องว่างที่กว้างขึ้นอย่างรวดเร็วระหว่างสิ่งที่สาธารณชนรับรู้กับสิ่งที่ AI ทำได้จริง ในขณะที่คนทั่วไปยังใช้แชทบอทแทน Google Search แต่ระบบภายในระดับ Frontier กำลังจัดการภารกิจที่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญระดับโลกทำงานนานหลายปีให้สำเร็จได้ในเวลาอันสั้น

Karpathy แบ่ง กลุ่มผู้ใช้งาน LLM ออกเป็น 4 ระดับ โดยพบว่าคนส่วนใหญ่ราว 6,000 ล้านคน หรือ 75% ของประชากรโลกแทบไม่เคยใช้งาน AI เลย ส่วนกลุ่ม 1,000-2,000 ล้านคนที่เป็นผู้ใช้งานทั่วไปของ ChatGPT รุ่นฟรี ก็ยังคงใช้งานมันในลักษณะ "Google Search ที่ดีขึ้นเล็กน้อย" หรือเป็นเพียงเครื่องมือช่วยเขียนเท่านั้น

คนส่วนใหญ่ยังไม่รู้ซึ้งถึงศักยภาพที่แท้จริง

แม้แต่กลุ่มผู้บริหารหรือผู้เชี่ยวชาญในสายงานอื่นที่ไม่ใช่คณิตศาสตร์และโค้ดก็ยังถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่ยังไม่เห็นภาพจริง Karpathy ระบุว่าคนกลุ่มนี้มักรับรู้ข้อมูล AI เป็นเพียงข้อมูลมือสองที่ดูเป็นนามธรรม เพราะวันๆ มักใช้เวลาไปกับการสื่อสารกับผู้คนมากกว่าการคลุกคลีกับตัวเทคโนโลยี

ในระดับที่สามซึ่งครอบคลุมคนประมาณ 20 ล้านคน หรือ 0.2% ของโลก คือกลุ่มมืออาชีพที่ใช้ Frontier-grade LLMs ในงานคณิตศาสตร์และเขียนโปรแกรม คนกลุ่มนี้ได้เห็นกับตาแล้วว่าโปรเจกต์ซับซ้อนที่เคยต้องทำนานหลายเดือน ปัจจุบันสามารถสั่งการด้วยพรอมต์เดียวให้เอเยนต์จัดการได้ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการสร้างแอป การแปล หรือแม้แต่การดีคอมไพล์ซอฟต์แวร์จากไบนารี

ความเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นเร็วมาก โดยเมื่อ ตุลาคม 2024 Karpathy เรียก AI agents ว่าเป็นเพียงการตลาดที่แทบใช้งานไม่ได้ แต่เพียงไม่กี่เดือนต่อมา เขากลับ เลิกเขียนโค้ดด้วยมือไปโดยปริยาย และเปลี่ยนมาสั่งงานเป็นภาษาอังกฤษแทน ก่อนที่จะตัดสินใจ เข้าร่วมกับ Anthropic เพื่อมุ่งเน้นการวิจัยด้าน Frontier LLM ต่อไป

กลุ่มชนชั้นนำจำนวนน้อยนิดที่เห็นในสิ่งที่สาธารณชนมองไม่เห็น

Karpathy ประมาณการว่ามีคนเพียง 5,000 คน หรือ 0.00006% ของประชากรโลกเท่านั้นที่ได้เห็นภาพรวมของระบบระดับ Frontier ภายใน ซึ่งเขาเขียนไว้ว่า "โลกภายนอกเพิ่งได้เห็นเพียงแค่ตัวอย่าง" โดยสิ่งที่คนกลุ่มนี้เห็นคือฝูงเอเยนต์นับพันที่ร่วมมือกันทำงานในเมกะโปรเจกต์ ทั้งการหาช่องโหว่ Zero days การโจมตีและป้องกันทางไซเบอร์ที่รวดเร็วระดับเครื่องจักร ไปจนถึงการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ระดับแนวหน้าที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ต้องใช้เวลาทำงานหลายปี

ในขณะเดียวกัน กระบวนการตรวจสอบและทำความเข้าใจโดยมนุษย์เริ่มตามไม่ทันเทคโนโลยีที่ก้าวไปข้างหน้า ตัวอย่างเช่นการที่นักวิจัยยังคงต้องทำ "โบราณคดี" เพื่อวิเคราะห์ เหตุการณ์ OpenAI-HF ที่ผ่านมานานแล้ว หรือนักคณิตศาสตร์ที่อาจต้องใช้เวลาอีกมหาศาลเพื่อศึกษา ต้นฉบับ 722 ฉบับเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ระดับแนวหน้า ที่ AI สร้างขึ้น

Karpathy เรียกสถานการณ์นี้ว่า "ความแปลกประหลาดของช่วงเวลา" เพราะในขณะที่คนส่วนใหญ่มองว่าแชทบอทดูแปลกๆ หรือทำงานผิดพลาด แต่ผู้เชี่ยวชาญกลุ่มเล็กๆ กลับกำลังเผชิญกับความรู้สึกวิงเวียนจากกราฟความสามารถที่พุ่งทะยานเป็นแนวตั้ง ซึ่ง Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ก็เคยกล่าวในทำนองเดียวกันว่า เครื่องมือเขียนโค้ด AI ในปัจจุบันสามารถบรรลุผลได้ใน "17 นาที" ในสิ่งที่สตาร์ทอัพเคยต้องใช้เวลากว่า 3 เดือน

ความสามารถของ LLM ปัจจุบันกำลังพุ่งสู่จุดสูงสุดในโดเมนที่เป็นดิจิทัลและตรวจสอบได้ เนื่องจากโมเดลเหล่านี้เติบโตจาก reinforcement learning บนรางวัลที่ตรวจสอบได้ ซึ่งบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่กำลังทุ่มทรัพยากรไปในด้านที่สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจสูงสุดอย่างการเขียนโค้ดและ คณิตศาสตร์ ในขณะนี้