ชาว Reddit ถกไอเดียใช้ AI ช่วยแกะรอย CUDA เพื่อทำ Open Source

เรื่องย่อ

กระทู้นี้เริ่มต้นโดย u/Odd-World4925 ซึ่งเป็นเจ้าของกราฟิกการ์ด AMD ที่กำลังประสบปัญหาในการใช้งานบางซอฟต์แวร์ เขาเกิดไอเดียหลังจากเห็นเหล่านักดัดแปลง (Modders) ใช้ AI ช่วยในการทำ Reverse Engineering เกมและซอฟต์แวร์ต่างๆ จึงเสนอว่าน่าจะลองใช้ AI ช่วยสร้างการใช้งาน CUDA แบบ Open Source ขึ้นมาบ้าง โดยเขามองว่ามันคงจะตลกดีหากเราใช้ CUDA cores ในการทำสิ่งนี้เพื่อแก้เผ็ด NVIDIA กระทู้นี้ได้รับความสนใจอย่างมากด้วยคะแนนกว่า 1,000 upvote และกว่า 350 คอมเมนต์

คนในกระทู้ว่าอย่างไร

• ความซับซ้อนของเทคโนโลยี: คอมเมนต์ที่ได้รับความนิยมสูงสุดมองว่าเจ้าของกระทู้อาจจะยังไม่เข้าใจความซับซ้อนของ CUDA ดีพอ เพราะต่อให้มี AI ช่วย แต่นี่คืองานวิจัยระดับหลายปี เนื่องจาก CUDA ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์ แต่เป็นสถาปัตยกรรมเฉพาะที่ถูกออกแบบมาพร้อมกับฮาร์ดแวร์ เปรียบเสมือนการพยายามทำ Reverse Engineering x86 ให้กลายเป็น Open Source ซึ่งทำได้ยากมาก
• ทางเลือกที่มีอยู่แล้ว: หลายคนชี้เป้าไปที่โปรเจกต์ ZLUDA ซึ่งทำหน้าที่รัน binary ของ CUDA บนฮาร์ดแวร์อื่นได้ รวมถึงการใช้ HIP ของ AMD ซึ่งเป็นคำตอบโดยตรงและไม่ใช่การแฮ็ก โดยระบุว่าหากมีซอร์สโค้ดอยู่แล้ว การพอร์ตไปใช้ HIP นั้นแทบจะเหมือนกันแบบบรรทัดต่อบรรทัด ปัญหาจริงไม่ใช่การแกะรอยคำสั่ง แต่เป็นเรื่องของประสิทธิภาพ (Performance) ที่ต้องปรับจูนให้เข้ากับเครื่องแต่ละรุ่น
• อุปสรรคด้านกฎหมายและธุรกิจ: มีคนตั้งข้อสังเกตว่าบริษัทไอทีระดับพันล้านดอลลาร์ย่อมอยากจะทำลายกำแพง CUDA อยู่แล้ว แต่เหตุผลที่ยังไม่มีใครทำสำเร็จอาจเป็นเพราะข้อจำกัดทางกฎหมาย ซึ่ง NVIDIA อาจฟ้องร้องได้หากมีการทำตัวจำลอง CUDA ออกมาในเชิงพาณิชย์
• มุมมองเรื่องคุณภาพ: ความเห็นหนึ่งระบุว่า NVIDIA ไม่ได้มีความลับวิเศษอะไร แต่ความได้เปรียบเกิดจากการสร้างห้องสมุดซอฟต์แวร์ (Library) ที่มีคุณภาพสูงและผ่านการทดสอบมาอย่างยาวนาน ซึ่ง AI ในปัจจุบัน (หรือแม้แต่คน) ก็ยังยากที่จะสร้างสิ่งที่ซับซ้อนและเสถียรขนาดนั้นขึ้นมาใหม่ได้ง่ายๆ