tag: CUDA

r/LocalLLaMADiscussion

ชาว Reddit ถกไอเดียใช้ AI ช่วยแกะรอย CUDA เพื่อทำ Open Source

· By: TanasakP
ผู้ใช้ AMD Radeon เสนอไอเดียใช้ AI ช่วยทำ Reverse Engineering ภาษา CUDA เพื่อทลายการผูกขาดของ NVIDIA แต่ชาวเน็ตชี้ว่ามีข้อจำกัดทั้งด้านฮาร์ดแวร์และกฎหมาย
NVIDIA เปิดตัว DGX Spark 64GB ขยายขีดจำกัดการพัฒนา Local AI

NVIDIA เปิดตัว DGX Spark 64GB ขยายขีดจำกัดการพัฒนา Local AI

· By: SirilukP
NVIDIA ส่งซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคล DGX Spark รุ่น 64GB ลงตลาด เสริมพลังให้นักพัฒนาสร้าง AI Agent และรันโมเดลขนาดใหญ่เฉพาะที่ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ พร้อมวางจำหน่ายปลายเดือนนี้
NVIDIA เผย 3 ปัจจัยหลักช่วย AI Factory สร้างผลตอบแทนสูงสุด

NVIDIA เผย 3 ปัจจัยหลักช่วย AI Factory สร้างผลตอบแทนสูงสุด

· By: SirilukP
เจาะลึกกลยุทธ์ AI Factory ของ NVIDIA ที่เน้นประสิทธิภาพ ความทนทาน และความยืดหยุ่น เพื่อสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนให้คุ้มค่าที่สุดท่ามกลางยุคทองของปัญญาประดิษฐ์
Deepseek ผนึก Huawei เปิดซอร์ส TileLang ท้าชน CUDA ของ Nvidia

Deepseek ผนึก Huawei เปิดซอร์ส TileLang ท้าชน CUDA ของ Nvidia

· By: SirilukP
Deepseek และ Huawei ร่วมกันพัฒนา TileLang ภาษาโปรแกรมโอเพนซอร์สสำหรับชิปตระกูล Ascend เพื่อลดความยุ่งยากในการเขียนโปรแกรมและเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์จีน หวังทำลายกำแพงผูกขาดซอฟต์แวร์ของ Nvidia
เจาะลึก cuDNN Graph API: ปรับแต่ง Fusion และ Autotuning ขั้นสูง

เจาะลึก cuDNN Graph API: ปรับแต่ง Fusion และ Autotuning ขั้นสูง

· By: NatapolK
คู่มือการใช้ cuDNN Frontend Graph API เพื่อสร้าง Kernel Fusion แบบกำหนดเอง พร้อมเทคนิค Autotuning และการทำ Serialization เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Deep Learning สูงสุดบน GPU NVIDIA
นักพัฒนาทำโปรเจกต์รัน CUDA บนการ์ดจอ AMD บน Windows ได้แล้ว

นักพัฒนาทำโปรเจกต์รัน CUDA บนการ์ดจอ AMD บน Windows ได้แล้ว

· By: SirilukP
นักพัฒนาอิสระเปิดตัวโปรเจกต์ที่ช่วยให้การ์ดจอ AMD บนระบบ Windows สามารถรันงานเฉพาะทางของ NVIDIA CUDA ได้โดยไม่ต้องใช้การจำลองระบบ
NVIDIA เปิดตัว CUDA Rust สองแนวทางใหม่เพื่อการเขียน GPU Kernel ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

NVIDIA เปิดตัว CUDA Rust สองแนวทางใหม่เพื่อการเขียน GPU Kernel ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

· By: NatapolK
NVIDIA ผลักดัน Rust ให้เป็นภาษาหลักสำหรับงาน GPU โดยเปิดตัวโปรเจกต์โอเพนซอร์ส cuda-oxide สำหรับโมเดล SIMT และ cutile-rs สำหรับโมเดล Tile เพื่อช่วยลดบั๊กจากการจัดการหน่วยความจำตั้งแต่ขั้นตอนการคอมไพล์
Perplexity เผยเบื้องหลัง GPU Embedding Stack: เจาะลึก Ivy, Tulip และ ROSE ขับเคลื่อน pplx-embed

Perplexity เผยเบื้องหลัง GPU Embedding Stack: เจาะลึก Ivy, Tulip และ ROSE ขับเคลื่อน pplx-embed

· By: TanasakP
ทีมวิศวกรรม Perplexity เปิดเผยรายงานเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน GPU สำหรับ pplx-embed ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการสืบค้นข้อมูลของ AI search ให้รวดเร็วและประหยัดต้นทุน