tag: Perplexity

JOLT เป็นวิธีการฝึกโมเดล AI รูปแบบใหม่ที่ใช้โมเดลเดียวเป็นทั้งผู้สอนและผู้เรียน ให้ผลลัพธ์แม่นยำเทียบเท่า GRPO แต่ประหยัดทรัพยากรการคำนวณน้อยกว่าถึง 6.5 เท่า

Exa เปิดตัว Search API เวอร์ชัน 3.0 สำหรับ AI Agents พร้อมโมเดล embedding ใหม่และแพลน Lite ราคาประหยัด โดยทำคะแนนนำคู่แข่งในผลการทดสอบประสิทธิภาพที่จัดทำขึ้นเอง

สรุป 20 โมเดลการตัดสินใจทางเลือกใหม่จากยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีอย่าง OpenAI, Cloudflare และ AWS ที่เปิดตัวมาเพื่อแก้จุดบอดของ Jev ทั้งด้านการรองรับรูปภาพ การโฮสต์เอง และราคาที่ถูกกว่า

Perplexity เปิดตัว SPACE แพลตฟอร์ม Sandbox แบบโอเพนซอร์สที่ใช้ Firecracker microVM เพื่อแยกส่วนการทำงานของ AI Agents เพิ่มความปลอดภัยและลดความหน่วงในการรันโค้ดลงกว่า 60%

Perplexity AI เปิดตัวโมเดล multimodal embedding ชุดใหม่ pplx-embed-v2-late ชูจุดเด่นขนาด 0.6B ที่รันบนอุปกรณ์ edge ได้ และขนาด 9B ที่ทำคะแนน MADQA สูงถึง 92.4% พร้อมแจกฟรีแบบ MIT License

Perplexity Research ร่วมกับ turbopuffer เปิดตัวโมเดล Contextual Embedding รุ่นใหม่ pplx-embed-v2-context-9b-preview ที่ออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลในระบบ RAG ได้แม่นยำขึ้น โดยสามารถระบุได้ทั้งคำตอบและบริบทสนับสนุนพร้อมกัน

Perplexity เปิดตัว Photon เอ็นจิ้นการดึงข้อมูลและจัดอันดับตัวใหม่ที่เขียนด้วยภาษา Rust ซึ่งช่วยลดค่า Latency ระดับ p99 จาก 800 ms เหลือเพียง 65 ms พร้อมเปิดโหมด Fast Search สำหรับการใช้งานผ่าน API

Perplexity Research เปิดตัวเทคนิคฝึกฝน AI แบบใหม่ที่เรียนรู้จากเซสชันที่ล้มเหลว ช่วยลดอัตราความผิดพลาดในการเรียกใช้เครื่องมือลงได้ถึง 21.2% อย่างมีนัยสำคัญ

Perplexity นำ GPT-6 Astra มาใช้สื่อสาร แก้ไขซอฟต์แวร์ และตรวจสอบระบบโปรดักชันแบบครบวงจร โดยพบว่ามีความแม่นยำสูงจนแทบไม่ต้องตรวจสอบซ้ำเมื่อเทียบกับโมเดลรุ่นก่อน

ทีมวิศวกรรม Perplexity เปิดเผยรายงานเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน GPU สำหรับ pplx-embed ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการสืบค้นข้อมูลของ AI search ให้รวดเร็วและประหยัดต้นทุน

Perplexity เปิดตัว Lily ซึ่งเป็น Local Inference Engine ที่พัฒนาด้วย Rust และ Metal kernels แบบปรับแต่งพิเศษ ช่วยเพิ่มความเร็วการประมวลผลโมเดล Qwen3.6-35B-A3B บนชิป M5 Max ได้มากกว่า MLX-LM ถึง 1.35 เท่า

Perplexity ปล่อยแพลตฟอร์ม Portable Computer ระบบ Agentic แบบ Local-first ที่รวมโมเดลและ Sandbox ไว้ในเครื่องเดียวบนขุมพลัง NVIDIA DGX Spark เพื่อความปลอดภัยและประหยัดค่าใช้จ่าย

Perplexity เปิดตัว pplx คอมมานด์ไลน์ไคลเอนต์ทางการสำหรับ Search API ที่ออกแบบมาเพื่อ Coding Agents โดยเฉพาะ มาพร้อมฟีเจอร์ค้นหาและดึงเนื้อหาเว็บในรูปแบบ JSON เพื่อประสิทธิภาพการทำงานใน Terminal

Perplexity AI เปิดตัว WANDR ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กแบบเปิดตัวใหม่ที่เน้นการประเมิน AI Research Agent ในการทำงานวิจัยที่ทั้งกว้างและลึกผ่านงานรวบรวมข้อมูลสมจริง 500 รายการ โดยมีการตรวจสอบหลักฐานอ้างอิงและรองรับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน