tag: GLM-5.2

Perplexity Research เปิดตัวเทคนิคฝึกฝน AI แบบใหม่ที่เรียนรู้จากเซสชันที่ล้มเหลว ช่วยลดอัตราความผิดพลาดในการเรียกใช้เครื่องมือลงได้ถึง 21.2% อย่างมีนัยสำคัญ

FreeToken เป็นระบบประมวลผล MoE แบบ Edge-Native ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ระดับ 753B บนเครื่องส่วนตัวได้ด้วยการบริหารแบนด์วิดท์ PCIe และ CPU อย่างมีประสิทธิภาพ

สถาบันความปลอดภัย AI แห่งสหราชอาณาจักรเตือนว่าโมเดล Open-weight พัฒนาขีดความสามารถด้านไซเบอร์จนตามหลังโมเดลระดับ Frontier เพียง 4-7 เดือน ซึ่งอาจทำให้ฝ่ายป้องกันภัยไซเบอร์มีเวลาเตรียมตัวรับมือน้อยลง

Hugging Face ตรวจพบการบุกรุกโครงสร้างพื้นฐานโดย AI Agent แบบอิสระที่โจมตีผ่านช่องโหว่การรันโค้ดในชุดข้อมูล โดยบริษัทได้ใช้ AI ของตนเองเข้ายับยั้งและวิเคราะห์เหตุการณ์ได้สำเร็จภายในไม่กี่ชั่วโมง

Meta Muse Spark 1.1 พัฒนาอย่างก้าวกระโดดด้วยคะแนน 51 บนดัชนี Intelligence Index พร้อมโชว์ศักยภาพด้านการเขียนโค้ดแซงหน้า GLM-5.2 ด้วยราคาที่เป็นมิตรและอัตราการเกิดภาพหลอนที่ลดลงอย่างมาก

Databricks เตรียมใช้ GLM 5.2 เป็นเครื่องมือเขียนโค้ดหลัก หลังผลทดสอบบน Codebase ของตัวเองพบว่ามีประสิทธิภาพเทียบเท่า Opus ในต้นทุนที่ถูกกว่าถึง 34%

Zhipu AI เปิดตัวสภาพแวดล้อมการพัฒนา ZCode ขับเคลื่อนด้วยโมเดล GLM-5.2 ที่รองรับบริบทได้สูงสุด 1 ล้าน token พร้อมอัดฉีดโปรโมชันใช้งานฟรีและเพิ่มโควตาพิเศษเพื่อดึงดูดนักพัฒนา