tag: Artificial Analysis

Liquid AI เปิดตัว Pipette แพลตฟอร์ม Open-Source สำหรับทดสอบประสิทธิภาพโมเดล AI บนอุปกรณ์พกพาและ Edge Devices โดยวัดผลครอบคลุมทั้งโมเดล การ Quantization และฮาร์ดแวร์จริง เพื่อแก้ปัญหาความคลาดเคลื่อนของข้อมูลจาก Model Card ทั่วไป

GLM-5.3 โมเดล AI จาก Z.ai สตาร์ทอัพจีน ครองอันดับหนึ่งร่วมในกลุ่มโมเดลแบบเปิดบนดัชนี Artificial Analysis ด้วยคะแนน 60 แต้ม แซงหน้าโมเดลรุ่นเดิมอย่างมีนัยสำคัญ

Cartesia ปล่อย Sonic-3.6 โมเดล Text-to-Speech แบบสตรีมมิ่งที่ใช้สถาปัตยกรรม State Space Models จนสามารถคว้าอันดับ 1 ในตาราง Artificial Analysis ทั้งสองรายการ ด้วยความเร็วในการสร้างเสียงครั้งแรกต่ำกว่า 90ms

Ling 3.0 Flash พลิกโฉมวงการ AI ในฐานะโมเดลแบบเปิดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในกลุ่มขนาดเดียวกัน โดยทำคะแนนแซงหน้าคู่แข่งและลดอัตราการหลอนของข้อมูลลงอย่างมีนัยสำคัญ

Thinking Machines สตาร์ทอัพของ Mira Murati เปิดตัว Inkling Small โมเดล Open-weights ขนาดเล็กที่มีพารามิเตอร์เพียง 1 ใน 3 ของรุ่นเดิม แต่กลับทำคะแนนด้านการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลได้ดีกว่ารุ่นใหญ่

DeepSeek อัปเกรดโมเดล V4 Flash เวอร์ชัน 0731 ทำคะแนนบน Artificial Analysis Intelligence Index พุ่งแตะ 50 จุด ไล่เลี่ยกับ GPT-5.6 Luna ของ OpenAI แต่มีต้นทุนถูกกว่าถึง 60%

OpenAI ตรวจสอบเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโปรแกรม SWE-Bench Pro พบงานกว่า 30% บกพร่องและคลุมเครือ จนนำไปสู่การยกเลิกการรับรองเพื่อป้องกันความคลาดเคลื่อนในการประเมินความสามารถ AI

Meta Muse Spark 1.1 พัฒนาอย่างก้าวกระโดดด้วยคะแนน 51 บนดัชนี Intelligence Index พร้อมโชว์ศักยภาพด้านการเขียนโค้ดแซงหน้า GLM-5.2 ด้วยราคาที่เป็นมิตรและอัตราการเกิดภาพหลอนที่ลดลงอย่างมาก

Claude Fable 5 ครองอันดับ 1 ในผลทดสอบประสิทธิภาพเจาะลึก 6 อุตสาหกรรมจาก Artificial Analysis ทว่ามีราคาสูงกว่าคู่แข่งอย่าง DeepSeek V4 Pro ถึงกว่า 100 เท่าในบางดัชนี แม้คะแนนจะห่างกันเพียงเล็กน้อย