tag: Decision Model

แนะนำ 5 ทางเลือก Open-Source ใช้ฟรีแทน Jev สำหรับงานตัดสินใจ

แนะนำ 5 ทางเลือก Open-Source ใช้ฟรีแทน Jev สำหรับงานตัดสินใจ

· By: SirilukP
ทำความรู้จัก 5 โมเดลตัดสินใจแบบ Open-Source สำหรับงานเฉพาะทางที่รันในเครื่องได้เอง ตั้งแต่โมเดลขนาดใหญ่ความแม่นยำสูงไปจนถึงโมเดลขนาดเล็กสำหรับ AI agent
เปิดตัว d3-ultra โมเดลการตัดสินใจ Multimodal โอเพนซอร์สขนาด 27B

เปิดตัว d3-ultra โมเดลการตัดสินใจ Multimodal โอเพนซอร์สขนาด 27B

· By: TanasakP
vLLM Semantic Router เปิดตัว d3-ultra โมเดลแบบ open-weight ขนาด 27B ที่สามารถประมวลผลข้อความ รูปภาพ และวิดีโอได้ในครั้งเดียวเพื่อส่งคืนค่าความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจโดยเฉพาะ
20 ทางเลือกใหม่แทน Jev: โมเดลการตัดสินใจท้าชน TypeSafe ปี 2026

20 ทางเลือกใหม่แทน Jev: โมเดลการตัดสินใจท้าชน TypeSafe ปี 2026

· By: AttapolK
สรุป 20 โมเดลการตัดสินใจทางเลือกใหม่จากยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีอย่าง OpenAI, Cloudflare และ AWS ที่เปิดตัวมาเพื่อแก้จุดบอดของ Jev ทั้งด้านการรองรับรูปภาพ การโฮสต์เอง และราคาที่ถูกกว่า
Liquid AI เปิดตัว d1-ultra โมเดลตัดสินใจ Multimodal ทุบสถิติใหม่

Liquid AI เปิดตัว d1-ultra โมเดลตัดสินใจ Multimodal ทุบสถิติใหม่

· By: AttapolK
Liquid AI เปิดตัว d1-ultra โมเดลตัดสินใจสำหรับข้อความและรูปภาพที่รันแบบ one forward pass โดยไม่ต้องสร้าง output tokens ทำคะแนนสูงสุดอันดับ 1 บน Artificial Analysis Decision Index
Nace AI เปิดตัว Drex 1.5 โมเดลตัดสินใจแบบเปิดขนาด 9B

Nace AI เปิดตัว Drex 1.5 โมเดลตัดสินใจแบบเปิดขนาด 9B

· By: TanasakP
Nace.AI เปิดตัว Drex 1.5 โมเดลตัดสินใจแบบ Open-Source ขนาด 9B ที่เน้นให้คะแนนตัวเลือกแทนการสร้างข้อความ รองรับ Context สูงสุด 128K tokens และมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลขนาดเล็กทั่วไป
Liquid AI เปิดตัว Open d1 โมเดลตัดสินใจแบบ Multimodal ไร้ Output Token

Liquid AI เปิดตัว Open d1 โมเดลตัดสินใจแบบ Multimodal ไร้ Output Token

· By: NatapolK
Liquid AI เปิดตัว Open d1 โมเดล Multimodal แบบ open-weight สองรุ่นใหม่ d1-3B และ d1-omni-600M ชูจุดเด่นการส่งคืนคำตอบแบบความน่าจะเป็นได้ทันทีโดยไม่ต้องสร้างข้อความ ช่วยให้ตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์
Liquid AI เปิดตัว d1 โมเดลการตัดสินใจคืนค่าความน่าจะเป็นแบบ 0 โทเคน

Liquid AI เปิดตัว d1 โมเดลการตัดสินใจคืนค่าความน่าจะเป็นแบบ 0 โทเคน

· By: NatapolK
Liquid AI เปิดตัว d1 โมเดลการตัดสินใจที่เน้นคืนค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้ว (calibrated probabilities) แทนการสร้างข้อความ ช่วยลดต้นทุนเอาต์พุตและตัดปัญหา JSON ผิดรูปแบบ