MiniMax M3.1 Flash เปิดตัว แรงขึ้นสองเท่าในราคาที่ถูกลงครึ่งเดียว

ต้นทุนของผลลัพธ์จาก AI จะถูกลงได้อีกแค่ไหน? จีนกำลังให้คำตอบว่ามันยังไม่มีขีดจำกัด โดยล่าสุด MiniMax ได้เปิดตัว M3.1 Flash โมเดลการให้เหตุผลรุ่นใหม่ที่ทำคะแนนได้ 42 จุดบน Artificial Analysis Intelligence Index ซึ่งสูงกว่ารุ่น M3 เดิมถึง 13 จุด ในขณะที่มีต้นทุนต่อภารกิจน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง โดยทำคะแนนเบียดกับ GLM-5.3-Flash และเฉือนชนะ Gemini 3.8 Flash (41) ขณะที่ตามหลัง Deepseek V4.1 Flash 1017 (45) เพียงเล็กน้อย

จุดที่โดดเด่นที่สุดคือการปรับปรุงด้านการให้เหตุผลที่ซับซ้อน โดยในเกณฑ์วัด "Humanity's Last Exam" พบว่า M3.1 Flash ทำคะแนนได้ 48 เปอร์เซ็นต์ เอาชนะทั้ง Deepseek และ GLM นอกจากนี้ยังทำได้ 22 เปอร์เซ็นต์ใน CritPt benchmark ซึ่งทดสอบการให้เหตุผลทางฟิสิกส์ระดับงานวิจัย นำหน้า GLM-5.3-Flash (15 เปอร์เซ็นต์) และ Gemini 3.8 Flash (18 เปอร์เซ็นต์) ส่วนด้านความถูกต้องของข้อเท็จจริง (AA-Omniscience) นั้น M3.1 Flash ทำคะแนนทิ้งห่างคู่แข่งไปที่ 56 เปอร์เซ็นต์

โมเดลรุ่นนี้ได้รับการออกแบบให้ใช้ output tokens น้อยกว่าคู่แข่ง ส่งผลให้ต้นทุนเฉลี่ยต่อภารกิจลดลงเหลือประมาณ $0.22 ซึ่งทาง MiniMax ระบุว่าทำงานเร็วกว่า M3 ถึงสามเท่า อย่างไรก็ตามข้อมูลจาก Artificial Analysis ระบุถึงจุดอ่อนว่ามีอัตราการเกิด hallucination อยู่ที่ 93 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากโมเดลพยายามที่จะตอบทุกคำถามแทนที่จะปฏิเสธเมื่อไม่มั่นใจในคำตอบ

M3.1 Flash รองรับ context ได้สูงสุดถึง 1 ล้าน tokens และรองรับข้อมูลทั้งในรูปแบบข้อความและรูปภาพ โดยราคา API ถูกตั้งไว้ที่ $0.15 ต่อหนึ่งล้าน input tokens และ $0.60 ต่อหนึ่งล้าน output tokens สำหรับ cached inputs จะอยู่ที่ $0.015 ปัจจุบันเปิดให้ใช้งานผ่าน platform.minimax.io และยังมีแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปในชื่อ MiniMax Code โดยมีแผนจะปล่อยโมเดลแบบ open weights ในวันที่ 23 ตุลาคมนี้

Deepseek และ MiniMax: ศึกชิงบัลลังก์ราคาและประสิทธิภาพในจีน

เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งโดยตรงอย่าง Deepseek V4.1 Flash 1017 ที่เพิ่งเปิดตัว พบว่าทั้งสองโมเดลผลัดกันแพ้ชนะในแต่ละด้าน โดย Deepseek ยังคงนำในด้าน Intelligence Index และ CritPt benchmark ในระดับเล็กน้อย

อย่างไรก็ตาม MiniMax กลับทำได้ดีกว่าในการทดสอบความถูกต้องของข้อเท็จจริงและความเข้าใจเชิงลึก อีกทั้งยังมีราคาต่อภารกิจที่ถูกกว่าเล็กน้อย ($0.22 เทียบกับ $0.26) เนื่องจากประสิทธิภาพในการจัดการจำนวน output tokens ที่น้อยกว่าตลอดกระบวนการทดสอบ

ปัจจุบันทั้งสองค่ายมุ่งหน้าสู่แนวทางเปิดกว้างมากขึ้น โดย Deepseek มีอยู่บน Hugging Face แล้ว ในขณะที่ MiniMax เตรียมจะเดินตามรอยเดิมด้วยการเปิด open-weight ตามมาในวันที่ 23 ตุลาคมที่จะถึงนี้