NatapolK

Samsung และ Verizon ประสบความสำเร็จในการทดสอบเทคโนโลยี ISAC บนเครือข่าย vRAN ในงานกิจกรรมระดับโลก ณ เมืองดัลลัส โดยเปลี่ยนสัญญาณไร้สายให้กลายเป็นเซนเซอร์ตรวจจับความหนาแน่นของฝูงชนได้แบบเรียลไทม์

Samsung วางจำหน่าย Galaxy S26 Series รุ่น Refurbished ผ่านโครงการ Re-Newed มอบส่วนลดสูงสุดถึง 200 ดอลลาร์ พร้อมการรับรองมาตรฐานจากโรงงาน

สรุปความแตกต่างของ 3 เลเยอร์หลักในระบบ Agentic AI ยุคใหม่ พร้อมเจาะลึกบทบาทการควบคุม Loop, State และการจัดการเครื่องมืออย่างละเอียด

Jeffrey Seely และ Julian Gould นักวิจัยจาก Sakana AI เปิดตัว PC-ALM ทางเลือกการเรียนรู้แบบโลคัลแทน Backpropagation โดยการเพิ่ม Lagrange multiplier เข้าไปในข้อจำกัดของแต่ละเลเยอร์ ช่วยให้สามารถดึงค่า Backprop Gradients ที่แม่นยำออกมาได้ และรองรับการฝึกเครือข่ายสูงถึง 1,000 ชั้น โดยมีโค้ด JAX พร้อมใช้งานแล้ว

Reward AI เปิดตัว OM-1 นโยบายควบคุมหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่ฝึกฝนผ่านการสาธิตโดยมนุษย์ด้วยถุงมือเซนเซอร์ 7-DoF โดยไม่ต้องใช้การควบคุมระยะไกลหรือข้อมูลเดิมจากตัวหุ่นยนต์ สามารถเรียนรู้งานใหม่ได้ภายในเวลาไม่ถึง 30 นาที

คู่มือการสร้าง Neural Radiance Field (NeRF) แบบลำดับชั้นตั้งแต่เริ่มต้นด้วย JAX และ Flax โดยใช้ฟังก์ชัน jax3d เพื่อจัดการกระบวนการสร้างโครงสร้าง 3D และการเรนเดอร์ภาพจากมุมมองใหม่ได้อย่างแม่นยำ

Cognition เปิดตัว SWE-2 โมเดล AI เขียนโค้ดรุ่นล่าสุดที่ผ่านการฝึกฝนด้วย reinforcement learning จากโมเดล Kimi K3 โดยทำคะแนนบน FrontierCode ได้สูงถึง 50% ใกล้เคียงกับ Fable 5.1 แต่ใช้ต้นทุนต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญ

โครงการ Fly Language Model (FLM) ทดลองนำโครงข่ายประสาทแมลงหวี่ตัวผู้กว่า 1.6 แสนเซลล์มาเชื่อมต่อกับโมเดลภาษา LFM2.5-1.2B พบว่าแม้จะมีส่วนร่วมในระบบประมวลผลจริง แต่กลุ่มควบคุมที่ไม่มีโครงข่ายประสาทกลับทำผลงานได้ดีกว่าเล็กน้อย

ทีมนักวิจัยจาก ByteDance Seed และพันธมิตรเปิดตัว HarnessDev เกณฑ์วัดผลแนวใหม่ที่เน้นประเมินโค้ด Harness ที่ LLM สร้างขึ้นเอง พบว่าโมเดลเริ่มทำผลงานได้ใกล้เคียงมนุษย์ในงานเขียนและงานทดลอง ML แต่ยังคงมีปัญหาด้านความแม่นยำและการนำไปใช้จริงในระยะยาว

เรียนรู้วิธีปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การตลาดโดยใช้แนวคิดแบบวิศวกรซอฟต์แวร์ ด้วยการใช้ GitHub Actions และ Copilot มาจัดการงานซ้ำซ้อนตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการสรุปผลข้อมูลหลังจบงาน

Anthropic ประกาศจัดตั้งคณะที่ปรึกษาด้านอุดมศึกษาที่มี Rick Levin เป็นประธาน พร้อมเปิดตัวหลักสูตร Creative Commons AI Fluency จำนวน 3 หลักสูตรเพื่อช่วยเหลือนักการศึกษาและนักเรียนในการใช้งาน AI

Anthropic ร่วมกับ NNSA และกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ พัฒนาตัวแยกแยะ (classifier) ที่สามารถระบุการสนทนาที่เสี่ยงต่อการแพร่ขยายอาวุธนิวเคลียร์ได้แม่นยำ 96% พร้อมนำมาใช้งานจริงกับโมเดล Claude

OpenAI เปิดตัว Agents API ในสถานะ Public Beta เพื่อให้นักพัฒนาเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานแบบเดียวกับที่รัน Codex ช่วยจัดการ Context และประสานงาน Subagents ได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่าน API เดียว

NVIDIA เปิดเผยรายละเอียด BioNeMo Inference Runtime (BioIR) ไลบรารี Python ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการ Fold โปรตีนได้ถึง 58.5K Residues ต่อ GPU-Hour ช่วยประหยัดพลังงานและเร่งงานระดับโปรตีโอมให้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Redis LangCache เป็นบริการ Managed Semantic Caching ที่ช่วยลดภาระการทำงานของ LLM โดยการจับคู่คำถามด้วยความหมายแทนข้อความ ช่วยประหยัดค่า API และลดระยะเวลาตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นักวิจัยเปิดตัว ToolGrad เฟรมเวิร์กสร้างชุดข้อมูลการใช้เครื่องมือสำหรับ LLM แบบเน้นคำตอบก่อน ซึ่งประหยัดต้นทุนกว่าและให้ประสิทธิภาพสูงจนโมเดลขนาดเล็กสามารถเอาชนะโมเดลระดับ SoTA ได้

Nintendo of America นำเงินคืนภาษีนำเข้ามูลค่า 300 ล้านดอลลาร์มาจัดแคมเปญลดราคาสินค้า 30% ท่ามกลางการฟ้องร้องจากผู้บริโภคที่ต้องการเงินคืนโดยตรง

Anthropic ประสบความสำเร็จในการระดมทุนรอบ Series F มูลค่า 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ นำโดย ICONIQ ร่วมกับ Fidelity และ Lightspeed ตอกย้ำการเป็นแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ด้วยรายได้ทะลุ 5 พันล้านดอลลาร์

Anthropic เริ่มเปิดให้ผู้ใช้ Claude แผน Free, Pro และ Max เลือกอนุญาตให้นำข้อมูลการสนทนาไปฝึกฝนโมเดลเพื่อพัฒนาทักษะและความปลอดภัย พร้อมขยายเวลาจัดเก็บข้อมูลเป็น 5 ปีสำหรับผู้ที่เข้าร่วม

Google เปิดตัว Mantis ชุดเครื่องมือทักษะด้านความปลอดภัยแบบ Modular สำหรับ AI Coding Agent ช่วยจัดการวงจรชีวิตช่องโหว่ตั้งแต่การตรวจจับไปจนถึงการแก้ไขและทดสอบซ้ำในรูปแบบ Open-Source