tag: Open-weight

นักวิจัย Epoch AI พบว่าโมเดล Open-weight รุ่น GLM 5.3 สามารถสร้างชุดคำสั่งเจาะระบบ Firefox ได้เองโดยใช้ช่องว่างเวลาขณะรออัปเดตแพตช์ความปลอดภัย ด้วยต้นทุนค่า API เพียง 1,000 ดอลลาร์

NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3.5 Transcribe โมเดล Open-weight สำหรับถอดความ ระบุตัวตนผู้พูด และตอบคำถามจากเสียง พร้อมเปิดตัว Granary v2 ไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับปรับแต่งโมเดลเฉพาะทาง

Liquid AI ปล่อย LFM3 โมเดลขนาดกะทัดรัดระดับ 2B จำนวน 6 รุ่นที่รองรับทั้งข้อความ ภาพ และเสียง โดดเด่นด้วยการใช้หน่วยความจำเพียง 1 GB และรองรับ Context Window สูงถึง 256K

Recursive เปิดตัว Flint โมเดล Coding แบบ Open-Weight ที่ใช้เทคนิค MoE ให้ความเร็วสูงกว่า 125 tokens/s บน M4 Pro โดยมีค่าพารามิเตอร์ขณะทำงานเพียง 2.5B และทำคะแนน SWE-bench Verified ได้สูงถึง 74.2%

Meta เปิดตัว Muse Spark Open โมเดล AI ขนาด 816B ที่เน้นงานเขียนโค้ดและระบบเอเจนท์ แต่ชาว Reddit บางส่วนมองว่าประสิทธิภาพถูกลดทอนและเงื่อนไขการใช้งานจุกจิกเกินไป

เปิดตัว Muse Spark Open โมเดล Open-Weight ระดับไฮเอนด์ที่รองรับงาน Agentic และการเขียนโค้ดขั้นสูง สามารถรันบน Apple M5 Ultra Mac Studio ได้โดยตรงเป็นครั้งแรก

Fish Audio เปิดตัว Drama 3 โมเดล Text-to-Speech แบบ open-weight ขนาด 35B ที่สั่งการอารมณ์ด้วยภาษาทั่วไปได้ รองรับ 83 ภาษา และใช้งานได้ฟรีภายใต้เงื่อนไขรายได้ที่กำหนด

Reflection AI เปิดตัว Beam โมเดล Open-Weight ขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อการเขียนโค้ดและงาน Agentic โดยเฉพาะ ชูจุดเด่นด้านการประหยัดทรัพยากรคำนวณมากกว่าคู่แข่ง 3-4 เท่า เตรียมปล่อย Weights ปลายเดือนตุลาคม 2026

Ideogram 4.5 ชูจุดเด่นการแก้ไขภาพเฉพาะจุดโดยไม่กระทบส่วนอื่น พร้อมความละเอียด 2K และเตรียมปล่อยเวอร์ชัน Open-weight ในอนาคต

H Company เปิดตัว Holo4 ตระกูลโมเดลสำหรับ AI Agent ที่สามารถควบคุม GUI, เขียนโค้ด และเรียกใช้ API ได้ในหนึ่งเดียว โดยมาพร้อมน้ำหนักโมเดลแบบเปิดให้ใช้งานได้ทั้งบนเดสก์ท็อป เว็บ และ Android

Aikido Security เปิดตัว Altar-1 โมเดลความปลอดภัยที่ปรับแต่งจาก GLM-5.3 ให้เหลือขนาด 328 GB เพื่อใช้งานในโครงสร้างพื้นฐานภายในที่ตัดขาดจากอินเทอร์เน็ตได้

Fastino Labs เปิดตัวโมเดล open-weight ขนาด 340 ล้านพารามิเตอร์ มุ่งเน้นการตัดสินใจในระบบ AI Agent เช่น การกำหนดเส้นทางและคัดกรองข้อมูล โดยสามารถทำงานได้รวดเร็วแม้ใช้เพียงหน่วยประมวลผล CPU

NVIDIA เปิดตัวโมเดล open-weight ขนาด 100 ล้านพารามิเตอร์ที่สามารถแยกแยะเสียงผู้พูดได้สูงสุด 8 คนแบบเรียลไทม์ แม้มีการพูดทับซ้อนกัน โดยครองอันดับหนึ่งใน Diarization-Bench ของ Voice Arena

ทีม Qwen จาก Alibaba เปิดตัวโมเดล open-weight รุ่นใหม่ Qwen-Image-2.1 ที่รองรับการสร้างและแก้ไขภาพแบบโปร่งใส รวมถึงใช้ภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพ โดยสามารถรันบน GPU ระดับผู้บริโภคได้

ทีม AllSpark เปิดตัว Iris-mini และ Iris-pro สองเสิร์ชเอเจนต์โอเพนซอร์สที่สร้างบนโมเดล Qwen ซึ่งทำคะแนน Benchmark สูงสุดในกลุ่มโมเดลระดับเดียวกัน พร้อมชูจุดเด่นด้านการจัดการบริบทและการใช้เหตุผล

Abliteration.ai สตาร์ทอัพจากสหรัฐฯ เปิดตัวบริการ API เข้าถึงโมเดล GLM-5.3 ที่ถูกถอดกลไกการปฏิเสธออก เพื่อใช้งานด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้เชิงรุก แต่สร้างความกังวลเรื่องการนำไปใช้สร้างมัลแวร์ได้ง่ายขึ้น

Nvidia เปิดตัว Nemotron 3.5 Lightning โมเดลขนาด 3.6 พันล้านพารามิเตอร์ที่ทำความเร็วได้ถึง 670 tokens ต่อวินาที โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่าอย่าง gpt-oss-120b ของ OpenAI

Liquid AI เปิดตัว LFM2.5-Encoder-230M และ 350M โมเดล Bidirectional Encoder แบบ open-weight ที่รองรับ Context สูงถึง 8,192 โทเค็น โดยรุ่น 350M ทำคะแนนทดสอบเป็นอันดับ 4 ของโลกเมื่อเทียบกับโมเดลกลุ่มเดียวกัน

Poolside เปิดตัว Laguna S 2.1 โมเดลเขียนโค้ดแบบ open-weight ขนาดกะทัดรัดที่เน้นการตรวจสอบงานตัวเองและแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์ โดยสามารถโค่นคู่แข่งขนาดใหญ่ในผลการทดสอบหลายรายการและแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ค้างคามาเกือบ 50 ปีได้สำเร็จ

Poolside เปิดตัว Laguna S 2.1 โมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 118B ที่รองรับบริบทสูงสุด 1M tokens โดยทำผลงานชนะโมเดลขนาดใหญ่กว่าหลายเท่าในด้านการเขียนโค้ดและรันได้บน NVIDIA DGX Spark เพียงเครื่องเดียว

Cisco Foundation AI เปิดตัว Antares โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ที่เชี่ยวชาญการระบุตำแหน่งช่องโหว่ในซอร์สโค้ด โดยรุ่น 1B สามารถทำคะแนนชนะโมเดลขนาดใหญ่กว่าหลายเท่าอย่าง GLM-5.2 และ Gemini ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายการประมวลผลต่ำกว่า 1 ดอลลาร์

รัฐบาลโดนัลด์ ทรัมป์ รื้อฟื้นแผนแบนโมเดล AI แบบ Open-weight จากจีนโดยอ้างความมั่นคงทางไซเบอร์ แต่การบังคับใช้อาจทำได้ยากเนื่องจากบริษัทสหรัฐฯ นิยมใช้งานเพื่อลดต้นทุน

สถาบันความปลอดภัย AI แห่งสหราชอาณาจักรเตือนว่าโมเดล Open-weight พัฒนาขีดความสามารถด้านไซเบอร์จนตามหลังโมเดลระดับ Frontier เพียง 4-7 เดือน ซึ่งอาจทำให้ฝ่ายป้องกันภัยไซเบอร์มีเวลาเตรียมตัวรับมือน้อยลง

Moonshot AI เปิดตัวโมเดลภาษา Kimi K3 ที่มีประสิทธิภาพเทียบชั้นกับ Opus 4.8 ของ Anthropic แม้จะใช้ทีมงานเพียง 300 คน ท่ามกลางการถกเถียงเรื่องความสำคัญของพลังการประมวลผลและผลกระทบจากมาตรการควบคุมชิปของสหรัฐฯ

Bridgewater ร่วมกับ Thinking Machines Lab ของอดีต CTO OpenAI เผยแพร่ผลทดสอบโมเดล Qwen3-235B ที่ผ่านการ Fine-tune พบว่ามีความแม่นยำด้านการเงินถึง 84.7% แซงหน้าโมเดลระดับแนวหน้าอย่าง GPT และ Claude ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่า 14 เท่า