tag: Open-weight

ทีม AllSpark เปิดตัว Iris-mini และ Iris-pro สองเสิร์ชเอเจนต์โอเพนซอร์สที่สร้างบนโมเดล Qwen ซึ่งทำคะแนน Benchmark สูงสุดในกลุ่มโมเดลระดับเดียวกัน พร้อมชูจุดเด่นด้านการจัดการบริบทและการใช้เหตุผล

Abliteration.ai สตาร์ทอัพจากสหรัฐฯ เปิดตัวบริการ API เข้าถึงโมเดล GLM-5.3 ที่ถูกถอดกลไกการปฏิเสธออก เพื่อใช้งานด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้เชิงรุก แต่สร้างความกังวลเรื่องการนำไปใช้สร้างมัลแวร์ได้ง่ายขึ้น

Nvidia เปิดตัว Nemotron 3.5 Lightning โมเดลขนาด 3.6 พันล้านพารามิเตอร์ที่ทำความเร็วได้ถึง 670 tokens ต่อวินาที โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่าอย่าง gpt-oss-120b ของ OpenAI

Liquid AI เปิดตัว LFM2.5-Encoder-230M และ 350M โมเดล Bidirectional Encoder แบบ open-weight ที่รองรับ Context สูงถึง 8,192 โทเค็น โดยรุ่น 350M ทำคะแนนทดสอบเป็นอันดับ 4 ของโลกเมื่อเทียบกับโมเดลกลุ่มเดียวกัน

Poolside เปิดตัว Laguna S 2.1 โมเดลเขียนโค้ดแบบ open-weight ขนาดกะทัดรัดที่เน้นการตรวจสอบงานตัวเองและแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์ โดยสามารถโค่นคู่แข่งขนาดใหญ่ในผลการทดสอบหลายรายการและแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ค้างคามาเกือบ 50 ปีได้สำเร็จ

Poolside เปิดตัว Laguna S 2.1 โมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 118B ที่รองรับบริบทสูงสุด 1M tokens โดยทำผลงานชนะโมเดลขนาดใหญ่กว่าหลายเท่าในด้านการเขียนโค้ดและรันได้บน NVIDIA DGX Spark เพียงเครื่องเดียว

Cisco Foundation AI เปิดตัว Antares โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ที่เชี่ยวชาญการระบุตำแหน่งช่องโหว่ในซอร์สโค้ด โดยรุ่น 1B สามารถทำคะแนนชนะโมเดลขนาดใหญ่กว่าหลายเท่าอย่าง GLM-5.2 และ Gemini ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายการประมวลผลต่ำกว่า 1 ดอลลาร์

รัฐบาลโดนัลด์ ทรัมป์ รื้อฟื้นแผนแบนโมเดล AI แบบ Open-weight จากจีนโดยอ้างความมั่นคงทางไซเบอร์ แต่การบังคับใช้อาจทำได้ยากเนื่องจากบริษัทสหรัฐฯ นิยมใช้งานเพื่อลดต้นทุน

สถาบันความปลอดภัย AI แห่งสหราชอาณาจักรเตือนว่าโมเดล Open-weight พัฒนาขีดความสามารถด้านไซเบอร์จนตามหลังโมเดลระดับ Frontier เพียง 4-7 เดือน ซึ่งอาจทำให้ฝ่ายป้องกันภัยไซเบอร์มีเวลาเตรียมตัวรับมือน้อยลง

Moonshot AI เปิดตัวโมเดลภาษา Kimi K3 ที่มีประสิทธิภาพเทียบชั้นกับ Opus 4.8 ของ Anthropic แม้จะใช้ทีมงานเพียง 300 คน ท่ามกลางการถกเถียงเรื่องความสำคัญของพลังการประมวลผลและผลกระทบจากมาตรการควบคุมชิปของสหรัฐฯ

Bridgewater ร่วมกับ Thinking Machines Lab ของอดีต CTO OpenAI เผยแพร่ผลทดสอบโมเดล Qwen3-235B ที่ผ่านการ Fine-tune พบว่ามีความแม่นยำด้านการเงินถึง 84.7% แซงหน้าโมเดลระดับแนวหน้าอย่าง GPT และ Claude ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่า 14 เท่า