VocabX ลดต้นทุน Inference ในระบบจริงได้ 77% ด้วยการปรับแต่ง Vocabularytag: Dharma AI, Inference Cost, SLM, Tokenizer, VocabXOct 22, 2026 · By: SirilukPสรุปข่าว 1:15ผลวิจัย VocabX เผยวิธีลดต้นทุนการประมวลผลโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ด้วยการปรับแต่ง Vocabulary ให้เฉพาะทางตามโดเมน ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้สูงสุด 77% โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลพื้นฐาน
เทคนิคจัดกลุ่มตามความยาว เพิ่มประสิทธิภาพ SLM แทนการวนลูปtag: Hugging Face, Python, Qwen, SLMSep 25, 2026 · By: SirilukPสรุปข่าว 1:13บทความส่งท้ายซีรีส์การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ด้วยการใช้เทคนิคจัดกลุ่มข้อมูลตามความยาวโทเคน ช่วยลดข้อมูลขยะและเพิ่มความเร็วในการประมวลผล
เจาะลึก SmolLM3: โมเดลภาษาขนาดเล็กประสิทธิภาพสูง พร้อมวิธีสร้างระบบ Support Ticket อัจฉริยะtag: Fine-tuning, Hugging Face, Natural Language Processing, SLM, SmolLM3, TransformersAug 7, 2026 · By: SirilukPSmolLM3 คือโมเดลขนาด 3B จาก Hugging Face ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะทางแทนโมเดลใหญ่ 70B ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ามาก โดยรองรับการเรียกใช้เครื่องมือ การให้เหตุผล และการจัดการภาษาที่หลากหลาย
Cisco เปิดตัว Antares: โมเดล AI สายความปลอดภัย ขนาดจิ๋วแต่แจ๋ว ระบุตำแหน่งช่องโหว่โค้ดได้แม่นยำกว่าโมเดลยักษ์ใหญ่tag: Antares, Cisco, Cybersecurity, Open-weight, SLMJul 23, 2026 · By: AttapolKCisco Foundation AI เปิดตัว Antares โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ที่เชี่ยวชาญการระบุตำแหน่งช่องโหว่ในซอร์สโค้ด โดยรุ่น 1B สามารถทำคะแนนชนะโมเดลขนาดใหญ่กว่าหลายเท่าอย่าง GLM-5.2 และ Gemini ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายการประมวลผลต่ำกว่า 1 ดอลลาร์
