Muse Spark Open เปิดตัวโมเดล Open-Weight ทรงพลังที่สุดจากสหรัฐฯ

· By: TanasakP

Muse Spark Open เปิดให้ใช้งานอย่างเป็นทางการแล้ววันนี้ โดยนำความสามารถด้าน agentic ระดับแนวหน้ามาสู่เดสก์ท็อปของคุณเป็นครั้งแรกบน Apple M5 Ultra Mac Studio

ล่าสุดเราได้ปล่อย weights สำหรับ Muse Spark Open ซึ่งเป็นโมเดล open-weight จากสหรัฐฯ ที่มีความสามารถสูงสุดในปัจจุบัน โดยเป็นโมเดลแบบ natively multimodal ที่มีพารามิเตอร์รวม 816B (ทำงานจริง 42B) พร้อม context window ขนาด 1M-token ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อการเขียนโค้ดและงานด้าน agentic โดยเฉพาะ ตัวโมเดลมีความโดดเด่นอย่างมากในงานที่ต้องใช้ระยะเวลายาวนาน (long-horizon tasks) การทำวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน

เราเชื่อว่า future is for everyone ซึ่งรวมถึงอิสระในการรันโมเดลขั้นสูงได้ทุกที่แม้แต่ที่บ้าน โดย Muse Spark Open เป็นโมเดลรุ่นแรกในระดับเดียวกันที่สามารถรันบนเดสก์ท็อปผ่าน Apple M5 Ultra Mac Studio สองเครื่อง ร่วมกับ MLX framework เวอร์ชันล่าสุด

Muse Spark Open เปิดให้ใช้งานแล้วผ่านแพลตฟอร์ม API อย่าง Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter และ Together AI ส่วน model weights สามารถดาวน์โหลดได้ที่ Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face และ Microsoft Foundry Models

โมเดลนี้รองรับการทำงานบน inference engine ชั้นนำ อาทิ SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp และ Unsloth โดยมีการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับชิปจาก AMD, Apple, Intel และ NVIDIA ซึ่งนักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติมได้ง่ายๆ ผ่าน PyTorch framework

Key Benchmarks

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประเมินผล สามารถอ่านได้ที่ evaluation methodology report

Optimized for Apple Silicon

ด้วยการใช้ประโยชน์จาก MLX เวอร์ชันล่าสุด Muse Spark Open ได้รับการปรับแต่งให้รันบน Mac Studio พร้อมชิป M5 Ultra ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ซึ่งถือเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรันโมเดลที่ทรงพลังบนเดสก์ท็อปส่วนตัวของคุณ

สถาปัตยกรรมหน่วยความจำรวม (unified memory architecture) ของ Apple ช่วยให้ GPU ของ M5 Ultra เข้าถึงหน่วยความจำได้สูงสุด 512 GB ต่อเครื่อง ดังนั้นการใช้ Mac Studio สองเครื่องจึงรองรับโมเดลทั้งหมดได้ด้วยแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 1.2 TB/s ซึ่งรวดเร็วพอสำหรับการประมวลผลข้อมูลแต่ละ token ส่งผลให้เครื่องทั้งสองทำงานร่วมกันเสมือนเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่องที่มีหน่วยความจำรวมขนาด 1 TB

เราได้ทดสอบเวิร์กโฟลว์ของ agentic หลากหลายรูปแบบบนอุปกรณ์จริง โดยใช้ Muse Code ที่ขับเคลื่อนด้วย Muse Spark Open ไม่ว่าจะเป็นการส่งการแก้ไข iOS ไปยังแอปโอเพนซอร์สอย่าง Ice Cubes ทั้งการแก้บั๊กและเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ไปจนถึงการควบคุม DaVinci Resolve แบบ end-to-end เพื่อวิเคราะห์ฟุตเทจทีละเฟรมและตัดครอบวิดีโอเป็นแนวตั้งอัตโนยัติ

Available Now

เราต้องการให้ทุกคนเข้าถึงโมเดลที่ดีที่สุดได้ Muse Spark เวอร์ชัน open-weight จึงมาพร้อมกับ Helion GPU kernels แบบกำหนดเองใน SGLang ช่วยเพิ่มความเร็วระดับ kernel บน GPU ของ NVIDIA และ AMD ได้ 1.03-3.95 เท่า และเพิ่มความเร็วภาพรวม (end-to-end) ขึ้น 3% บน AMD MI350

Safety and Preparedness

การปล่อยโมเดล open-weight เป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นที่จะนำประโยชน์จาก personal superintelligence มาสู่ทุกคน พร้อมกับการยกระดับความปลอดภัยในสายงานนี้ โดย Muse Spark Open ได้ผ่านการทำ safety post-training เพิ่มเติมเพื่อให้มีมาตรการป้องกันที่แข็งแกร่งในทุกหมวดหมู่ความเสี่ยง

เราประเมินโมเดลตาม Meta Superintelligence Scaling Framework ซึ่งครอบคลุมความเสี่ยงร้ายแรงและผ่านเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการเปิดตัวแล้ว ข้อมูลโดยละเอียดระบุอยู่ใน Muse Spark Open model card และจะมีรายงานฉบับเต็มตามมาในภายหลัง

License

เราปล่อย weights ภายใต้ Muse Model License โดยมีเงื่อนไขเชิงพาณิชย์ที่จำกัด เพื่อให้นักพัฒนาทั่วไปสามารถใช้งานโมเดลได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

Get Started

นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง Muse Spark Open ให้เหมาะกับการใช้งานได้ด้วย TorchTitan ของ PyTorch หรือหากต้องการรันบน Apple silicon สามารถใช้ MLX เพื่อดึง weights โดยตรงจาก Hugging Face

เริ่มต้นใช้งาน Muse Spark Open ได้แล้ววันนี้ทาง Hugging Face: https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open

MLX Adapter สำหรับการรัน Muse Spark Open บน Mac Studio

พันธมิตร Hosted Inference: Together AI, Fireworks, Baseten, Modal และ OpenRouter

หากคุณสร้างสรรค์ผลงานด้วย Muse Spark Open สามารถร่วมแบ่งปันประสบการณ์กับเราได้ที่ Hugging Face Forums ซึ่งเราพร้อมรอชมผลงานใหม่ๆ จากทุกคน

Source: Meta AI Research
ดูแลงานแปลและเรียบเรียงโดย TanasakP

ความคิดเห็น (0)

เข้าสู่ระบบเพื่อร่วมแสดงความเห็น

สมัครสมาชิก

มาเป็นคนแรกที่แสดงความเห็นกันเลยโบร