H Company เปิดตัว Holo4 โมเดล Open-Weight คุมคอมพิวเตอร์ครบวงจร

H Company has released Holo4 ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์ทั่วไปที่ออกแบบมาเพื่อเอเจนต์ AI โดยเฉพาะ จุดเด่นคือการใช้น้ำหนักโมเดล (weights) ชุดเดียวแต่สามารถทำงานได้ครอบคลุม ทั้งการคลิกและพิมพ์บนหน้าจอ ไปจนถึงการเขียนโค้ดและเรียกใช้เครื่องมือ MCP หรือ API ต่างๆ

Holo4 เปิดตัวมา 2 ขนาด ได้แก่ Holo4 27B ซึ่งเป็นโมเดลแบบ dense และ Holo4 35B-A3B ที่ใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts (ทำงานจริงที่ 3B) โดยทั้งสองรุ่นรองรับบริบท (context) สูงถึง 256K ผ่านทาง H Models API

สำหรับการติดตั้งใช้งาน H Company ระบุว่า Holo4 35B-A3B มาพร้อมสิทธิ์การใช้งานแบบ Apache 2.0 ซึ่งอนุญาตให้โฮสต์ด้วยตนเองในเชิงพาณิชย์ได้ทันที ขณะที่ Holo4 27B ใช้สิทธิ์แบบ CC BY-NC 4.0 ทำให้หากต้องการใช้งานในเชิงพาณิชย์จะต้องรันผ่าน H Models API เท่านั้น

Holo4 คืออะไร

Holo4 คือโมเดลภาษาและการมองเห็น (vision-language model) ที่พัฒนามาเพื่อการควบคุมคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ รุ่น 27B ถูกปรับแต่ง (fine-tuned) มาจาก Qwen3.8-27B ส่วนรุ่น 35B-A3B พัฒนาต่อยอดจาก Qwen3.6-35B-A3B

โมเดลเหล่านี้จะทำงานควบคู่กับ hai-agents harness ของ H ที่เป็นโอเพนซอร์ส โดยระบบจะส่งภาพหน้าจอและผลลัพธ์ของเครื่องมือไปให้โมเดลประมวลผล เพื่อตัดสินใจว่าจะคลิก พิมพ์ หรือเขียนโค้ดตามคำสั่งที่ได้รับ

H Company มุ่งแก้ปัญหาช่องว่างเดิมๆ ที่เอเจนต์แบบ GUI มักทำงานไม่ได้หากไม่มีหน้าจอ หรือเอเจนต์ที่เรียกใช้เครื่องมือมักหยุดชะงักเมื่อไม่มี API โดย Holo4 สามารถรันได้ทั้งบนเดสก์ท็อป เว็บ Android แซนด์บ็อกซ์โค้ด และ API ทางธุรกิจ ด้วยวิธีการเรียกใช้งานรูปแบบเดียวกันในทุกแพลตฟอร์ม

ผลการทดสอบประสิทธิภาพ (Benchmarks): ใกล้เคียงระดับท็อปในราคาประหยัด

อ้างอิงจากตารางผลการทดสอบประสิทธิภาพ Holo4 27B ทำคะแนนบน OSWorld ได้ 85.2% โดยมีต้นทุนเพียง $0.08 ต่อภารกิจ เทียบกับโมเดลฐาน Qwen3.8 27B ที่ทำได้ 84.3% แต่ต้นทุนสูงกว่าที่ $0.22 ส่วนบน AndroidWorld นั้น Holo4 27B ทำคะแนนได้ 85.1%

สำหรับการทดสอบในภารกิจที่ซับซ้อนอย่าง OSWorld 2.0 รุ่น Holo4 27B ทำคะแนนได้ 61.7% ด้วยต้นทุน $1.22 ต่อภารกิจ แม้จะยังตามหลัง Claude Opus 5.5 ที่ทำได้ 81.8% แต่ Claude มีต้นทุนสูงถึง $8.48 นอกจากนี้ใน AutomationBench โมเดล Holo4 27B ทำได้ 45.4% ด้วยต้นทุนเพียง $0.05 ต่อภารกิจ

ทั้งนี้ H Company ได้เผยแพร่ข้อมูลเส้นทางการทำงาน (trajectory) ทั้งหมดไว้ที่ trajectories.hcompany.ai และบน Hugging Face เพื่อความโปร่งใสของผลการทดสอบ

H Company สร้าง Holo4 ขึ้นมาอย่างไร

กระบวนการพัฒนาประกอบด้วย Agentic Task Factory ซึ่งเป็นไปป์ไลน์ภายในที่สร้างภารกิจกว่า 10,000 รูปแบบ ทั้งเว็บแอป เซิร์ฟเวอร์ MCP และระบบปฏิบัติการ เพื่อฝึกฝนเอเจนต์ให้แก้ปัญหาผ่านอินเทอร์เฟซจริง ตามด้วยการทำ Supervised fine-tuning (SFT) ด้วยโทเค็นจำนวน 127B ซึ่งส่วนใหญ่เป็นข้อมูลการทำงานของเอเจนต์ที่ประสบความสำเร็จ

นอกจากนี้ยังใช้เทคนิค 2 RL experts, 1 merge โดยฝึกฝนผู้เชี่ยวชาญ LoRA สองชุดแยกกันระหว่างงานด้าน GUI (เดสก์ท็อป/เว็บ) และงานด้านเทคนิค (เทอร์มินัล/API) ก่อนจะนำมาผสานรวมกัน รวมถึงการพัฒนา Harness ใหม่ที่ปรับปรุงหน่วยความจำให้รองรับการทำงานต่อเนื่องได้หลายร้อยขั้นตอน

Holotron4 Nano

นอกจากรุ่นใหญ่แล้ว ยังมีการเปิดตัว Holotron4 Nano ที่พัฒนาบน Nemotron 3 Nano Omni ของ NVIDIA ผ่านความร่วมมือ Nemotron Coalition ซึ่งช่วยยกระดับคะแนน OSWorld จากเดิม 21.0% พุ่งขึ้นเป็น 76.3%

ราคาและการติดตั้งใช้งาน

ค่าบริการ API ของ Holo4 27B อยู่ที่ $0.40 สำหรับอินพุต และ $3.00 สำหรับเอาต์พุต (ต่อ 1M โทเค็น) ส่วนรุ่น 35B-A3B ราคาถูกลงที่ $0.30 และ $2.00 ตามลำดับ โดย API รองรับการเชื่อมต่อรูปแบบเดียวกับ OpenAI

ผู้สนใจสามารถดูข้อมูลได้ที่ quickstart สำหรับน้ำหนักโมเดลบน Hugging Face collection มีให้เลือกหลายฟอร์แมตทั้ง BF16, FP8, NVFP4 และ GGUF 4-bit พร้อมรองรับการทำ local inference ผ่าน vLLM และ llama.cpp

วิดีโออธิบายแบบอินเทอร์แอคทีฟ: Holo4 ทำงานอย่างไร

Holo4 เปรียบเทียบกับคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุด

*ตัวเลข OSWorld 2.0 จากตารางในห้องข่าวของ H Company โดยโมเดลแต่ละตัวอาจใช้ harness ที่มีความแตกต่างกัน ข้อมูลเปรียบเทียบข้ามผู้ให้บริการจึงเป็นเพียงข้อมูลชี้แนะในเบื้องต้นเท่านั้น

ประเด็นสำคัญ

• Holo4 รวมความสามารถในการจัดการ GUI, โค้ด และ API ไว้ในโมเดลเดียว
• ประสิทธิภาพคุ้มค่า โดย Holo4 27B ทำคะแนน OSWorld ได้สูงถึง 85.2% ด้วยต้นทุนต่ำมาก
• รุ่น 35B-A3B เปิดกว้างให้ใช้งานเชิงพาณิชย์แบบ Apache 2.0
• ราคา API เริ่มต้นเพียง $0.30 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต