OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Terra หั่นราคา API 50% แต่ประสิทธิภาพแรงเทียบชั้นรุ่นใหญ่

ประเด็นสำคัญ

• OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Terra โมเดล AI ระดับกลางรุ่นล่าสุด โดยลดราคา API ลงเหลือเพียงครึ่งหนึ่งของรุ่นก่อนหน้า
• โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานในสำนักงานและการควบคุมซอฟต์แวร์แบบอัตโนมัติโดยเฉพาะ
• ผลการทดสอบ Benchmark ชี้ให้เห็นถึงความคุ้มค่าด้านราคาต่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน พร้อมลดอัตราการเกิดอาการประสาทหลอน (hallucinations) ลงอย่างมาก

OpenAI ได้เปิดตัว GPT-6.1 Terra ซึ่งเป็นโมเดลที่บริษัทระบุว่าก้าวข้ามขีดจำกัดด้านต้นทุนต่อประสิทธิภาพไปไกลกว่ารุ่นก่อนหน้าทุึกรุ่น โดยมีราคา API ถูกกว่า GPT-5.6 Terra ถึงร้อยละ 50

Terra ถือเป็นคู่แข่งโดยตรงของซีรีส์ Sonnet จาก Anthropic ในระดับราคาที่ถูกกว่าครึ่งหนึ่ง โดยมีค่า Input tokens อยู่ที่ 1 ดอลลาร์ต่อล้าน tokens และ Output tokens อยู่ที่ 5 ดอลลาร์ เมื่อเทียบกับ Claude Sonnet 5.5 (2 ดอลลาร์ และ 10 ดอลลาร์) และ GPT-5.6 Terra (2 ดอลลาร์ และ 12 ดอลลาร์) ส่วน Cached inputs นั้นลดลงเหลือเพียง 0.05 ดอลลาร์ต่อล้าน tokens หรือคิดเป็นเพียง 1 ใน 4 ของอัตราเดิมเท่านั้น

ตามข้อมูลจาก OpenAI โมเดลนี้ได้ผสมผสานการให้เหตุผลทางภาพที่รวดเร็วเข้ากับการควบคุมคอมพิวเตอร์ที่แม่นยำและสไตล์การเขียนที่เป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น มุ่งเป้าไปที่การใช้งานในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่การร่างข้อเสนอโครงการไปจนถึงการวิเคราะห์แบบทางเทคนิคและการกรอกแบบฟอร์ม โดย GPT-6.1 Terra พร้อมใช้งานแล้วสำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Enterprise และ Edu ใน ChatGPT Work และ Codex รวมถึงผ่านทาง API

นักวิเคราะห์ชี้ประสิทธิภาพด้านต้นทุนพุ่งสูงเป็นประวัติการณ์

Artificial Analysis ยกย่องให้ GPT-6.1 Terra เป็นมาตรฐานใหม่ของความฉลาดต่อราคา โดยในระดับการให้เหตุผลสูงสุด (maximum reasoning effort) โมเดลนี้มีคะแนนดัชนีความฉลาด (Intelligence Index) สูงกว่า GPT-5.6 Terra ถึง 6 จุด แต่กลับมีต้นทุนต่อภารกิจน้อยกว่า 1 ใน 3 (0.40 ดอลลาร์ เทียบกับ 1.40 ดอลลาร์)

ในระดับความพยายามที่ต่ำลง ผลลัพธ์ที่ได้ยิ่งคุ้มค่ามากขึ้นด้วยคะแนนที่สูงขึ้น 7 ถึง 13 จุด ส่งผลให้โมเดลนี้ก้าวสู่เส้นแนวหน้าของพาเรโต (Pareto frontier) ซึ่งเป็นจุดที่ความสมดุลระหว่างต้นทุนและประสิทธิภาพไม่สามารถปรับปรุงให้ดีขึ้นพร้อมกันได้มากไปกว่านี้อีกแล้ว

สำหรับดัชนี Coding Agent Index v2.0 ใหม่ Terra ทำคะแนนได้ 48 คะแนน ซึ่งตามหลัง GPT-6.1 Sol (54 คะแนน) อยู่ 6 คะแนน แต่สูงกว่า GPT-6 Luna (31 คะแนน) ถึง 17 คะแนน ส่วนการลดอาการประสาทหลอนนั้นทำได้โดดเด่นยิ่งกว่า โดยการทดสอบ AA-Omniscience benchmark พบว่าโมเดลเลือกที่จะคาดเดาคำตอบเพียงร้อยละ 38 เมื่อไม่มีข้อมูล ซึ่งลดลงอย่างมากจากเดิมที่ร้อยละ 88 ในรุ่น GPT-5.6 Terra พร้อมทั้งมีความแม่นยำเพิ่มขึ้นอีก 2 จุด

ควบคุมคอมพิวเตอร์เร็วกว่าโมเดลรุ่นใหญ่ถึง 3 เท่า

OpenAI วางตำแหน่งให้ GPT-6.1 Terra มีความโดดเด่นด้านการควบคุมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ โดยการทดสอบ Agents' Last Exam benchmark พบว่ามีประสิทธิภาพเทียบเท่า GPT-6 Astra ในราคา token เพียง 1 ใน 10 เท่านั้น หากเทียบกับ Claude Opus 5.5 ที่ระดับความพยายามสูงสุด Terra จะใช้ token ได้มีประสิทธิภาพมากกว่า 3 เท่าในราคาเพียง 1 ใน 4 ซึ่งหมายถึงต้นทุนต่อภารกิจที่ต่ำกว่าถึง 9 เท่า นอกจากนี้ยังทำงานเสร็จเร็วกว่าทั้ง GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol ถึง 3 เท่าตัว

ในการให้เหตุผลทางภาพผ่านบททดสอบ MMMU-Pro พบว่า GPT-6.1 Terra ทำผลงานได้ดีกว่ารุ่นก่อนในทุกระดับ และเกือบเทียบเท่าโมเดลเรือธงอย่าง GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Sol ส่วนการทดสอบ OSWorld 2.1 สำหรับ desktop agent โมเดลนี้สามารถเอาชนะสถิติที่ดีที่สุดของ GPT-5.6 Terra ได้ด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยว

Terra ยังแสดงความก้าวหน้าในการเขียนโค้ดอย่างชัดเจน โดยผลทดสอบ Terminal-Bench 4.0 พบว่าสามารถแก้ไขภารกิจได้ร้อยละ 50.3 เพิ่มขึ้นจากร้อยละ 21.5 ในรุ่นก่อน ข้อมูลจาก Artificial Analysis ระบุว่าการเติบโตกว่า 20 จุดนี้ทำให้โมเดลอยู่ในระดับเดียวกับ GPT-6.1 Sol อย่างไรก็ตาม OpenAI ยังคงแนะนำให้ใช้ GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Astra สำหรับงานเขียนโค้ดที่ต้องการความซับซ้อนสูงสุด

มาตรฐานความปลอดภัยระดับ "วิกฤต"

GPT-6.1 Terra ผ่านเกณฑ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับ "วิกฤต" (Critical) ของ OpenAI ตามกรอบ Preparedness Framework และใช้ระบบป้องกันเดียวกับ GPT-6 Astra โดยโมเดลมีแนวโน้มที่จะทำงานอยู่ในขอบเขตที่ได้รับมอบหมายและสื่อสารข้อจำกัดให้ผู้ใช้ทราบได้ดีขึ้น

จากข้อมูลใน system card ระบุว่า GPT-6.1 Terra สามารถต้านทานการโจมตีโดยตรงต่อลำดับชั้นคำสั่ง (instruction hierarchy) ได้ดีเยี่ยมในระดับร้อยละ 99.99 เช่นเดียวกับรุ่นเรือธง ส่วนการป้องกันการโจมตีแบบ indirect prompt injection ที่แฝงคำสั่งอันตรายมากับเนื้อหาภายนอก Terra ทำได้ที่ร้อยละ 98.8 ซึ่งปรับปรุงดีขึ้นจากร้อยละ 96.2 ในรุ่น GPT-5.6 Terra