Databricks เลือก GLM 5.2 โมเดลโอเพนซอร์สจีน เป็นเครื่องมือเขียนโค้ดหลัก หลังโชว์ฟอร์มเทียบชั้น Opus ในราคาที่ถูกกว่า

Databricks ได้ทำการทดสอบประสิทธิภาพ (benchmark) ของเอเจนต์เขียนโค้ด (Coding Agent) บนชุดรหัสหลัก (codebase) ของบริษัทที่มีขนาดหลายล้านบรรทัด ผลการทดสอบพบว่า GLM 5.2 ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สจากจีน สามารถทำประสิทธิภาพได้เทียบเท่ากับโมเดล Opus 4.8 ของ Anthropic แต่มีจุดเด่นสำคัญเรื่องความคุ้มค่า โดยมีต้นทุนต่อภารกิจเพียง 1.28 ดอลลาร์ เมื่อเทียบกับค่าใช้จ่าย 1.94 ดอลลาร์ของคู่แข่ง

จากผลลัพธ์ดังกล่าว ทำให้ Databricks มีแผนจะนำ GLM 5.2 มาใช้งานเป็นเครื่องมือหลักในการเขียนโค้ดประจำวันภายในองค์กร นอกจากนี้ยังสรุปประเด็นสำคัญได้ว่า ปัจจุบันไม่มีผู้ให้บริการรายใดผูกขาดตลาด AI ได้อย่างเบ็ดเสร็จ และบริษัทต่างๆ ควรสร้างระบบทดสอบประสิทธิภาพของตนเองขึ้นมา แทนที่จะพึ่งพาเพียงผลทดสอบจากแหล่งสาธารณะเพียงอย่างเดียว