Deepseek ผนึก Huawei เปิดซอร์ส TileLang ท้าชน CUDA ของ Nvidia

Deepseek ผู้พัฒนา AI สัญชาติจีน ผนึกกำลังกับ Huawei ปล่อยเครื่องมือเขียนโปรแกรมแบบโอเพนซอร์สสำหรับชิป AI ตระกูล Ascend โดยมีหัวใจสำคัญคือภาษา TileLang ซึ่งตั้งเป้าให้ใช้งานได้ง่ายกว่าแพลตฟอร์ม CUDA ของ Nvidia

ตามรายงานจาก โพสต์บนช่อง WeChat อย่างเป็นทางการของ Deepseek ความร่วมมือครั้งนี้รวมถึงการสร้างคลังโปรแกรม (libraries) สำหรับการคำนวณและการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างชิป ซึ่งทาง Reuters ระบุว่า Deepseek กำลังเปิดเครื่องมือทั้งหมดนี้ให้เป็นสาธารณะ

Deepseek เปิดเผยว่าได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่จาก Huawei ในการดำเนินงาน โดยทั้งสองบริษัทได้ร่วมกันปรับแต่ง "supernode" ซึ่งเป็นคลัสเตอร์ที่รวมพลังจากชิป Ascend 950 จำนวนถึง 128 ตัวเข้าด้วยกัน

ภาษา TileLang ซึ่งเป็นแกนหลักของการเปิดตัวครั้งนี้ ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก Peking University และ Deepseek ได้นำมาใช้งานภายในแล้วกว่าหนึ่งปี บริษัทเชื่อว่าการสร้างระบบนิเวศชิป AI ที่เป็นอิสระจำเป็นต้องมีภาษาสากลที่เขียนง่ายแต่ดึงพลังฮาร์ดแวร์ออกมาได้สูงสุด ซึ่ง TileLang ตอบโจทย์นี้ได้ดีกว่า CUDA ในมุมมองของพวกเขา

Deepseek เริ่มต้นทดสอบภาษานี้กับชิป Nvidia รุ่นเก่าก่อนจะขยายผลมาสู่ปัจจุบัน โดย The New York Times รายงาน ว่า TileLang ได้กลายเป็นเครื่องมือหลักของบริษัทในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ไปแล้ว

ซอฟต์แวร์: กุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จของชิปจีน

ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งแก้ปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรม AI จีน นั่นคือการขาดแคลนซอฟต์แวร์ที่สามารถรีดประสิทธิภาพสูงสุดจากชิปที่ผลิตในประเทศได้ เนื่องจากความสำเร็จของ Nvidia ไม่ได้มาจากฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว แต่เกิดจากฐานนักพัฒนากว่า 4 ล้านคนที่ใช้งาน CUDA จนกลายเป็นคูเมือง (moat) ที่คู่แข่งข้ามได้ยาก

ที่ผ่านมา ผู้พัฒนาโมเดล AI ของจีนอย่าง Z.ai หรือ Moonshot AI มีความก้าวหน้าล้ำหน้าผู้ผลิตชิปในประเทศไปมาก ซึ่ง Huawei พยายามปิดช่องว่างนี้ด้วยการ เปิดตัวโปรเซสเซอร์ AI และระบบ supernode ใหม่ เมื่อสองสัปดาห์ก่อน พร้อมตั้งเป้าจะนำมาใช้ฝึกฝนโมเดลอย่างแพร่หลายในปีหน้า

Eric Xu ประธานหมุนเวียนตามวาระของ Huawei ระบุว่าบริษัทต้องลดการพึ่งพาชิปจากต่างประเทศเนื่องจากมาตรการควบคุมของสหรัฐฯ โดยวางแผนจะลดการส่งออกชิปเพื่อตอบสนองความต้องการภายในประเทศเป็นหลัก เพื่อสร้างความมั่นคงทางเทคโนโลยีให้แก่จีน

คูเมืองของ CUDA เริ่มสั่นคลอน แต่ Nvidia ยังนำหน้าในงานซับซ้อน

บริษัทวิจัย SemiAnalysis ตั้งข้อสังเกตว่าอิทธิพลของ CUDA อาจกำลังลดลง หลังจากทดสอบชิป Jalapeño ของ OpenAI และพบว่า คูเมืองของ CUDA อาจจะตายไปแล้ว เนื่องจาก OpenAI สามารถพอร์ตโมเดลใหม่ลงฮาร์ดแวร์ของตัวเองได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ยังคงให้ความเห็นว่า Nvidia ยังคงได้เปรียบในงานประเภท AI Agent ที่มีความซับซ้อนสูง โดย SemiAnalysis พบว่า Nvidia ยังนำหน้าอยู่มาก ในการประมวลผลงานหลายขั้นตอน ซึ่งซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงชิปจำนวนมากเข้าเป็นระบบเดียวยังคงเป็นจุดแข็งที่คู่แข่งอย่าง AMD หรือรายอื่นๆ ยังตามไม่ทัน

แม้ชิปของ Huawei จะยังไม่ได้ถูกนำมาเปรียบเทียบในเกณฑ์วัด AgentX แต่ในการวิเคราะห์โมเดล DeepSeek V4 พบว่าชุดซอฟต์แวร์ CANN ของ Huawei เป็นเพียงหนึ่งในไม่กี่ระบบนอกเหนือจาก CUDA ที่สามารถรองรับโมเดลระดับสูงดังกล่าวได้ตั้งแต่วันแรก