tag: PyTorch

การที่โมเดลรันผ่านไม่ได้การันตีความถูกต้องของผลลัพธ์เสมอไป บทความนี้เจาะลึก 7 ข้อผิดพลาดใน Python ที่มักถูกมองข้าม ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการบันทึกโมเดล ซึ่งส่งผลให้การทำนายล้มเหลวในขั้นตอนใช้งานจริง

คู่มือการสร้างเวิร์กโฟลว์พยากรณ์อากาศแบบ ensemble ด้วย NVIDIA Earth2Studio บน Colab โดยใช้โมเดล FCN และข้อมูล GFS พร้อมระบบวินิจฉัยพลังงานลมแบบกำหนดเองและการวิเคราะห์ความแม่นยำด้วยตัวชี้วัด RMSE และ CRPS

NVIDIA NeMo Labs เปิดตัว Molt เฟรมเวิร์กสำหรับการวิจัยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงเอเจนต์ (Agentic RL) ที่เน้นความเรียบง่ายด้วยโค้ดเพียง 8,600 บรรทัด พร้อมรองรับการทำงานร่วมกับ Ray และ vLLM โดยตรง

เจาะลึก 5 แหล่งข้อมูลสำคัญที่ครอบคลุมตั้งแต่สถาปัตยกรรม การทำ Fine-tuning ไปจนถึงการปรับใช้ Small Language Models ในงานวิศวกรรมข้อมูลระดับมืออาชีพ

Hugging Face ประกาศอัปเดตใหญ่สำหรับโปรเจกต์ Kernels โดยเพิ่มประเภท Repository ใหม่ เสริมความปลอดภัยด้วย Trusted Publishers และวางรากฐานเพื่อรองรับการสร้าง Kernel โดยใช้ AI Agent

vLLM อัปเกรดแบ็กเอนด์ Transformers ให้มีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือสูงกว่าการเขียนโค้ดเฉพาะทาง ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถรันโมเดล LLM หลากหลายสถาปัตยกรรมได้ทันทีด้วยความเร็วสูงสุด

พาไปดูประสิทธิภาพของ Attention หลากหลายรูปแบบผ่าน Profiler ตั้งแต่เวอร์ชัน Naive ไปจนถึงเทคนิคขั้นสูงอย่าง Flash Attention และ cuDNN เพื่อเข้าใจการทำงานเชิงลึกของ GPU