tag: Agentic AI

Meta Superintelligence Labs เปิดเผยรายละเอียดวิศวกรรมความปลอดภัยของ Muse เอเจนต์ส่วนตัวที่เน้นการปกป้องข้อมูลด้วยระบบ VM แยกส่วนและ Sentinel พร้อมประกาศรางวัล Bug Bounty สูงสุด 300,000 ดอลลาร์

เจาะลึกบทเรียนจากประสบการณ์การสร้างระบบการค้นคืนอัจฉริยะ 3 ยุค เพื่อแก้ไขจุดบอดของ RAG แบบเดิม และแนวทางการสร้าง Agentic AI ที่ตอบโจทย์การใช้งานจริงในระดับองค์กร

Nvidia เปิดตัวเครื่องมือ PAIR เพื่อดึงพลังประมวลผลจาก GPU ที่ไม่ได้ใช้งานในเครือข่ายภายในบ้านมาช่วยประมวลผลงานด้าน AI Agent ให้เร็วขึ้นและมีความเป็นส่วนตัว

Meta เปิดตัว Muse Spark 1.3 โมเดล AI รุ่นล่าสุดที่เน้นเพิ่มประสิทธิภาพด้านการใช้เหตุผล (Reasoning) สำหรับงาน Agentic และการเขียนโค้ด พร้อมปรับปรุงความปลอดภัยและความแม่นยำในการทำงานระยะยาว

เจาะลึกแนวคิดจากงาน CDAO Fall และ CAIO Fall ถึงความท้าทายในการขยายขนาด AI การวางรากฐานข้อมูล และการประสานงานระหว่างผู้นำเพื่อเปลี่ยนนวัตกรรมให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ

คู่มือการใช้งาน AutoFigure ชุดเครื่องมือสำหรับสร้างภาพประกอบทางวิทยาศาสตร์จากข้อความและบทความวิจัยโดยอัตโนมัติ ครอบคลุมตั้งแต่การตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ผ่าน API ไปจนถึงการเรนเดอร์ไฟล์ SVG และ PNG สำหรับตีพิมพ์

ทำความรู้จัก AI Agents ระบบอัจฉริยะที่สามารถวางแผนและทำงานได้ด้วยตัวเอง ซึ่งกำลังเข้ามาปฏิวัติวงการสนับสนุนลูกค้า การเขียนโค้ด ซัพพลายเชน การดูแลสุขภาพ และการตรวจจับทุจริตอย่างเต็มรูปแบบ

Kimi K3 และ GLM-5.3 จากจีนก้าวขึ้นมาประชิดโมเดลระดับท็อปของสหรัฐฯ ในเกือบทุกด้าน บีบให้ฝั่งตะวันตกต้องเร่งสร้างคูเมืองใหม่ผ่านระบบนิเวศและการใช้งานจริงมากกว่าแค่ตัวโมเดล

รายงานวิเคราะห์ระบบนิเวศ AI ครึ่งปีแรกของ 2026 พบการเปลี่ยนแปลงสำคัญ เมื่อแล็บจีนส่งโมเดลขนาดใหญ่ลงสนามอย่างต่อเนื่อง ขณะที่ฝั่งสหรัฐฯ เปลี่ยนบทบาทจากผู้สร้างมาเป็นผู้สนับสนุนผ่านบริษัทฮาร์ดแวร์

OpenAI เปิดตัวแพ็กเกจ Premium Seats สำหรับลูกค้าธุรกิจในราคา 125 ดอลลาร์ต่อเดือน เพื่อรองรับการใช้งาน AI ที่ซับซ้อนขึ้นโดยไม่มีข้อจำกัดด้านปริมาณการใช้งาน

Pokee AI เปิดตัวโมเดล Pokee-Isaac 28B ที่รองรับ Context Window สูงถึง 10M tokens พร้อมประสิทธิภาพระดับสูงบน GPU ตัวเดียว ออกแบบมาเพื่อรันในขอบเขตความปลอดภัยของลูกค้าโดยเฉพาะ

Open Secure AI Alliance และ Linux Foundation เปิดตัวแนวทาง Shared AI Findings Exchange (SAFE) เพื่อสร้างมาตรฐานการป้องกันและแบ่งปันข้อมูลภัยคุกคามร่วมกันสำหรับระบบ AI Agent ทั่วโลก

รวมไฮไลต์ข่าว AI ประจำสัปดาห์วันที่ 20 กรกฎาคม 2026 ทั้งการแนะนำ MCP Servers สำหรับ Agentic AI, คอร์สเรียนฟรีจาก Kaggle และเทคนิคลดอาการประสาทหลอนในโมเดลภาษา

ประธานาธิบดีเกาหลีใต้รุดหารือ NVIDIA และพันธมิตรในซานฟรานซิสโก เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ Full-stack พร้อมเปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยร่วมกับ KAIST พัฒนา Agentic AI อย่างเป็นทางการ

NVIDIA เปิดพรมแดนใหม่ของกราฟิกและการจำลองด้วย Agentic AI และ Physical AI ตั้งแต่การตรวจจับวิดีโอสังเคราะห์ในห้องข่าว ไปจนถึงโมเดลโลกอัจฉริยะ cosmos 3 สำหรับหุ่นยนต์และงานสร้างสรรค์

แนะนำ 5 แหล่งเรียนรู้ออนไลน์สำหรับฝึกฝนการสร้าง AI Agent ตั้งแต่ระดับพื้นฐานถึงระดับวิชาการโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ครอบคลุมเนื้อหาทั้งด้านการเขียนโปรแกรม ทฤษฎีเกม และการประเมินผลประสิทธิภาพของระบบ

NVIDIA ผลักดันสถาปัตยกรรม Vera Rubin มุ่งเป้าลดต้นทุนต่อโทเคนและเพิ่มความฉลาดของโมเดลสูงสุดผ่านกระบวนการ Post-Training ต่อเนื่องเพื่อรองรับยุคสมัยของ AI Agent

Hugging Face ประกาศอัปเดตใหญ่สำหรับโปรเจกต์ Kernels โดยเพิ่มประเภท Repository ใหม่ เสริมความปลอดภัยด้วย Trusted Publishers และวางรากฐานเพื่อรองรับการสร้าง Kernel โดยใช้ AI Agent

SpaceXAI เปิดตัว Grok 4.5 โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของค่าย เน้นประสิทธิภาพงานเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลเชิงเทคนิค โดยครองอันดับ 1 ในเกณฑ์มาตรฐานด้านกฎหมายและประหยัดท็อกเก็นกว่าคู่แข่งหลายเท่า

Max single-threaded CPU at scale เป็นหมวดหมู่ CPU ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อลดคอขวดในระบบ AI โดยเน้นประสิทธิภาพต่อคอร์สูงสุดสำหรับการประมวลผลเอเจนต์ที่ต้องทำงานต่อเนื่องและซับซ้อน