tag: Model Context Protocol

สรุปความแตกต่างของ 3 เลเยอร์หลักในระบบ Agentic AI ยุคใหม่ พร้อมเจาะลึกบทบาทการควบคุม Loop, State และการจัดการเครื่องมืออย่างละเอียด

เจาะลึกบทเรียนจากประสบการณ์การสร้างระบบการค้นคืนอัจฉริยะ 3 ยุค เพื่อแก้ไขจุดบอดของ RAG แบบเดิม และแนวทางการสร้าง Agentic AI ที่ตอบโจทย์การใช้งานจริงในระดับองค์กร

Anthropic เปิดตัวรุ่นทดสอบ Model Hardware Standard (MHS) ข้อกำหนดมาตรฐานที่ช่วยให้เอเยนต์ AI สามารถควบคุมอุปกรณ์ในห้องแล็บและโรงงานผลิตได้อย่างปลอดภัยและรวดเร็ว

เรียนรู้วิธีสร้างระบบ AI Agent ที่พัฒนาความสามารถได้เองผ่านเฟรมเวิร์ก OpenSpace ตั้งแต่การตั้งค่าสภาพแวดล้อม การจัดการทักษะผ่าน SQLite ไปจนถึงการรวมมาตรฐาน MCP เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ซ้ำ

แนะนำ 5 เซิร์ฟเวอร์บนมาตรฐาน Model Context Protocol (MCP) ที่คัดสรรมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้ AI Agent ทำงานได้จริงและเสถียร แทนที่การวัดจากความนิยมเพียงอย่างเดียว

Google DeepMind เพิ่ม 4 ฟีเจอร์ใหม่ให้ Managed Agents ใน Gemini API รองรับการทำงานแบบเบื้องหลัง เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP และจัดการข้อมูลประจำตัวได้โดยไม่เสียสถานะเดิม