ProvenanceGuard ระบบตรวจสอบแหล่งที่มาข้อมูลสำหรับ MCP Agenttag: LLM Agent, Model Context Protocol, Multiverse Computing, ProvenanceGuardSep 29, 2026 · By: SirilukPสรุปข่าว 1:21นักวิจัยเปิดตัว ProvenanceGuard ระบบตรวจสอบข้อมูลที่ช่วยป้องกันปัญหา AI Agent อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดพลาดแม้เนื้อหาจะถูกต้อง เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความปลอดภัยในระบบที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่
ประยุกต์ฟิสิกส์สู่การตัดแต่ง LLM: เปลี่ยนการลบบล็อกเป็นปัญหา Isingtag: Ising Optimization, Llama-3.3, Model Pruning, Multiverse Computing, Quantum ComputingSep 21, 2026 · By: SirilukPสรุปข่าว 1:26ทีมนักวิจัยเสนอแนวทางใหม่ในการทำ Model Pruning โดยการเปลี่ยนปัญหาการเลือกบล็อกโมเดลให้เป็นปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบ Ising ซึ่งช่วยบีบอัดโมเดลได้ถึง 50% โดยยังคงประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีเดิมอย่างชัดเจน
ความปลอดภัยของ LLM: ทำไมการปฏิเสธแบบเหมาเข่งจึงไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้องtag: LlamaGuard-3, LLM, Multiverse Computing, Qwen3-8B, Safety AlignmentSep 8, 2026 · By: SirilukPงานวิจัยใหม่เสนอแนวทาง Narrow-boundary safety เพื่อแก้ปัญหาโมเดล AI ปฏิเสธการตอบคำถามที่ปลอดภัยเพียงเพราะมีคำที่ดูอันตรายปนอยู่ โดยเน้นการกำหนดขอบเขตความปลอดภัยให้แม่นยำตามเจตนาของผู้ใช้แทนการบล็อกทั้งหัวข้อ
เผยเทคนิค Knowledge Distillation ใหม่: ลดใช้ VRAM 15 เท่า ฝึก AI ขนาดใหญ่ได้บน GPU ตัวเดียวtag: KL Loss, Knowledge Distillation, LLM, Machine Learning, Multiverse Computing, VRAMAug 10, 2026 · By: AttapolKMultiverse Computing พัฒนาเทคนิค Fused Chunked KL Loss ช่วยลดการใช้หน่วยความจำในการฝึกโมเดล AI ขนาดเล็กลงได้มหาศาล ทำให้การทำ Distillation ระดับสเกลใหญ่ประหยัดและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
