tag: LangChain

ยกระดับคุณภาพ AI Agent ด้วยเทคนิค Hill-Climbing บน Agents CLI

ยกระดับคุณภาพ AI Agent ด้วยเทคนิค Hill-Climbing บน Agents CLI

· By: TanasakP
เจาะลึกกระบวนการประเมินประสิทธิภาพ AI Agent ผ่าน Agents CLI ตั้งแต่การตั้งค่ามาตรฐาน การตรวจสอบการถดถอย ไปจนถึงการสลับโมเดลและการแจ้งเตือนอัตโนมัติ
Google เปิดตัว Extension System พัฒนา Agent ได้ทุกเฟรมเวิร์ก

Google เปิดตัว Extension System พัฒนา Agent ได้ทุกเฟรมเวิร์ก

· By: TanasakP
Agents CLI เวอร์ชัน 1.5.0 มาพร้อม Extension System ช่วยให้ผสานรวม LangChain และเฟรมเวิร์กอื่นๆ เข้ากับวงจรการพัฒนาบน Google Cloud ได้อย่างสมบูรณ์
LangChain vs LlamaIndex vs สร้างเอง: เลือกแบบไหนดีสำหรับแอป LLM

LangChain vs LlamaIndex vs สร้างเอง: เลือกแบบไหนดีสำหรับแอป LLM

· By: SirilukP
สรุปแนวทางการเลือกเครื่องมือสำหรับพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ระหว่างการใช้ framework ยอดนิยมกับการเขียนระบบขึ้นเอง เพื่อตอบโจทย์การใช้งานจริงที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
Agentic RAG vs Naive RAG: เมื่อระบบค้นข้อมูลต้องคิดเองได้

Agentic RAG vs Naive RAG: เมื่อระบบค้นข้อมูลต้องคิดเองได้

· By: SirilukP
เปรียบเทียบสถาปัตยกรรม RAG จากแบบท่อส่งข้อมูลคงที่สู่ระบบคิดวิเคราะห์อัตโนมัติ เพื่อทำความเข้าใจจุดอ่อนและวิธีเลือกใช้งานให้เหมาะสมกับความต้องการขององค์กร
เทียบชัด Agent Harness vs Framework vs MCP สถาปัตยกรรมไหนคุมอะไร

เทียบชัด Agent Harness vs Framework vs MCP สถาปัตยกรรมไหนคุมอะไร

เจาะลึกความแตกต่างระหว่าง 3 เลเยอร์หลักใน Agent Stack ยุคใหม่ พร้อมแผนผังการทำงานและตารางสรุปหน้าที่ความรับผิดชอบอย่างละเอียด
เบื้องหลังความสำเร็จ Deep Agent: 4 กลไกการจัดการบริบทเพื่อแก้ปัญหา Context Overflow และ Goal Loss

เบื้องหลังความสำเร็จ Deep Agent: 4 กลไกการจัดการบริบทเพื่อแก้ปัญหา Context Overflow และ Goal Loss

· By: TanasakP
เจาะลึกกลไก Harness ที่ช่วยให้ AI Agent ทำงานระยะยาวได้โดยไม่หลุดโฟกัส ผ่านกลยุทธ์การบดอัดข้อมูล การทำงบประมาณบริบท และการรักษาเป้าหมายจากเคสจริงของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี
เจาะลึก 3 รูปแบบการรัน Agent Loop: เหตุใด Harness จึงสำคัญกว่า Model และผลต่อต้นทุน Inference

เจาะลึก 3 รูปแบบการรัน Agent Loop: เหตุใด Harness จึงสำคัญกว่า Model และผลต่อต้นทุน Inference

· By: SirilukP
ผลการทดสอบ Terminal-Bench ชี้ให้เห็นว่าการปรับปรุง Agent Harness ช่วยยกระดับประสิทธิภาพของ Coding Agent จากอันดับ 30 ขึ้นสู่ Top 5 ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยน Model พร้อมเผยกลยุทธ์การรัน 3 รูปแบบที่ตอบโจทย์ latency และต้นทุนที่ต่างกัน
5 กรณีการใช้งานจริงของ AI Agents ที่กำลังเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมในยุคปัจจุบัน

5 กรณีการใช้งานจริงของ AI Agents ที่กำลังเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมในยุคปัจจุบัน

· By: SirilukP
ทำความรู้จัก AI Agents ระบบอัจฉริยะที่สามารถวางแผนและทำงานได้ด้วยตัวเอง ซึ่งกำลังเข้ามาปฏิวัติวงการสนับสนุนลูกค้า การเขียนโค้ด ซัพพลายเชน การดูแลสุขภาพ และการตรวจจับทุจริตอย่างเต็มรูปแบบ
เจาะลึกการสร้าง Local AI Agent แบบสตรีมมิ่ง: จากการรับข้อมูลสดสู่การประมวลผลแบบเรียลไทม์

เจาะลึกการสร้าง Local AI Agent แบบสตรีมมิ่ง: จากการรับข้อมูลสดสู่การประมวลผลแบบเรียลไทม์

· By: SirilukP
ทำความเข้าใจนิยามของ Streaming ในโลก AI Agent พร้อมขั้นตอนการสร้างระบบเฝ้าระวัง Wikipedia แบบ 'เปิดตลอดเวลา' โดยรันผ่าน Ollama บนเครื่องของคุณเอง
รวม 10 แพลตฟอร์ม AI แบบ No-Code โอเพนซอร์ส สำหรับสร้างแอป LLM, ระบบ RAG และ AI Agents

รวม 10 แพลตฟอร์ม AI แบบ No-Code โอเพนซอร์ส สำหรับสร้างแอป LLM, ระบบ RAG และ AI Agents

· By: TanasakP
แนะนำ 10 แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สแบบ No-Code สำหรับสร้างแอปพลิเคชัน LLM ระบบ RAG และ AI Agents ที่ใช้งานง่ายผ่านอินเทอร์เฟซแบบ Visual ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโฮสต์ระบบได้เองเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล
NVIDIA Nemotron คว้าคะแนนสูงสุดบน Benchmark ด้วย LangChain Deep Agents Harness

NVIDIA Nemotron คว้าคะแนนสูงสุดบน Benchmark ด้วย LangChain Deep Agents Harness

· By: SirilukP
NVIDIA Nemotron 3 Ultra สร้างมาตรฐานใหม่ด้านประสิทธิภาพด้วยความแม่นยำสูงสุดในกลุ่มโมเดลแบบเปิด โดยมีต้นทุน Inference ต่ำกว่าโมเดลแบบปิดถึง 10 倍 และรองรับการจัดการผ่านแพลตฟอร์ม LangChain อย่างเต็มรูปแบบ