GTC Berlin 2026: Jensen Huang เผยโรดแมปเปลี่ยนยุโรปสู่ฐานผลิต AI

Tempodrom ก่อตั้งขึ้นในรูปแบบเต็นท์ใกล้กำแพงเบอร์ลินเมื่อปี 1980 ก่อนจะย้ายสถานที่หลายครั้งจนมาตั้งรกรากถาวรใกล้กับ Anhalter Bahnhof ในปี 2001 สถานที่แห่งนี้เคยผ่านการจัดคอนเสิร์ต งานกาล่า และกิจกรรมทางการเมืองมามากมาย

แต่วันนี้ Tempodrom กำลังจัดแสดงปรากฏการณ์ที่แตกต่างออกไป

งาน GTC Berlin จัดขึ้นเป็นเวลาสามวัน โดยมีการบรรยายมากกว่า 100 เซสชัน ครอบคลุมเนื้อหาตั้งแต่ agentic AI, robotics, physical AI, open models ไปจนถึง accelerated computing ซึ่งกำลังดำเนินอยู่ที่ STATION-Berlin ในถนนถัดไป ที่นี่เป็นจุดรวมตัวของเหล่านักข่าว นักวิเคราะห์ และพันธมิตร เพื่อร่วมรับฟังปาฐกถาพิเศษโดย Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA

Huang ขึ้นสู่เวที

Huang เริ่มต้นด้วยการตั้งคำถามถึงจุดร่วมของบริษัทยักษ์ใหญ่เทรนด์โลกอย่าง L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé และ HSBC ซึ่งคำตอบคือ ทั้งหมดเป็นบริษัทในยุโรปที่กำลังร่วมมือกับ NVIDIA ในการพัฒนา AI

การปาฐกถาครั้งนี้มีขึ้นหลังจากการเดินทางเยือนยุโรปเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ของ NVIDIA ทั้งในปารีส ลอนดอน สต็อกโฮล์ม และดับลิน โดยบริษัทให้คำมั่นว่าจะลงทุนเกือบ $10 billion to the technology ecosystem across Europe และทำงานร่วมกับพันธมิตรกว่า 12,000 ราย

“หลังจากความก้าวหน้าหลายทศวรรษในอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ ตอนนี้เราอยู่ที่จุดเริ่มต้นของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่” Huang กล่าว

Huang อธิบายว่า AI is a five-layer cake โดยพลังงานคือเชื้อเพลิงของคอมพิวเตอร์ขั้นสูงในโรงงาน AI (AI factory) ซึ่งทำหน้าที่สร้าง token และความชาญฉลาดทางดิจิทัลจาก model ที่รันอยู่ ก่อนจะถูกนำไปรวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ในที่สุด

“ก่อนที่ AI model จะปรากฏขึ้น โครงสร้างพื้นฐานต้องมีอยู่ก่อน” เขากล่าวพร้อมเปรียบเทียบว่าอินเทอร์เน็ตต้องการระบบเครือข่าย และไฟฟ้าก็ต้องการโครงข่ายไฟฟ้า (grid) เช่นเดียวกัน

“ในการเป็นส่วนหนึ่งของเศรษฐกิจ AI คุณคงไม่อยากเป็นเพียงผู้บริโภค AI แต่คุณต้องการเป็นผู้ผลิต AI” Huang กล่าวเสริม “เราสามารถทำทั้งหมดนั้นได้ที่นี่ในยุโรป และที่จริงแล้ว เราได้เริ่มลงมือทำไปแล้ว”

AI Factory ในรูปแบบใหม่

Huang ได้นำเสนอโครงสร้างโรงงาน AI แบบ full-stack ของ NVIDIA ซึ่งครอบคลุมทั้งฮาร์ดแวร์, system software, ไลบรารี CUDA-X และ model เพื่อเป็นแพลตฟอร์มกว้างสำหรับสร้างและบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI

“สิ่งนี้แสดงถึงความกว้างขวางของเทคโนโลยีที่จำเป็นในการสร้างโรงงาน AI” Huang กล่าว “นี่คือสิ่งที่ NVIDIA สร้างในปัจจุบัน และเป็นรากฐานที่เราจะช่วยให้ยุโรปเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศและเศรษฐกิจ AI”

เขาเผยว่า Vera Rubin ซึ่งอยู่ระหว่างการผลิตเต็มรูปแบบ จะเข้ามาขยายแพลตฟอร์มการประมวลผลของ NVIDIA ให้ก้าวข้ามขีดจำกัดของ model และ large language models ทั่วไป เพื่อประมวลผลระบบ AI agent ทั้งระบบ นอกจากนี้เขายังได้แสดงผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ระดับ rack ล่าสุดอีกหลายรายการ

ลำดับถัดมา Huang ได้ประกาศเปิดตัว NVIDIA DSX POD ซึ่งเป็น reference design สำหรับโรงงาน AI แบบ Vera Rubin ที่สมบูรณ์แบบ โดยสร้างขึ้นภายในตู้คอนเทนเนอร์แบบโมดูลาร์ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องก่อนจัดส่ง ช่วยลดเวลาการติดตั้งจาก 6 เดือน เหลือเพียง 14 วัน หากระบบสาธารณูปโภคในพื้นที่พร้อมใช้งาน

“นี่คือการเปลี่ยนแปลงโดยสิ้นเชิงของห่วงโซ่อุปทานระดับโลก” Huang กล่าว “สิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนติดตั้งและสร้าง data center ซึ่งเราหวังว่ามันจะช่วยเพิ่มความเร็วในการทำงานได้อย่างมหาศาล”

NVIDIA DSX AI Factory Platform ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดการใช้น้ำเพื่อระบายความร้อนได้สูงสุดถึง 100% และสร้างผลลัพธ์ AI ในระดับเดิมโดยใช้พลังงานน้อยลงถึง 30%

Agent คือแพลตฟอร์มการประมวลผลใหม่: และความปลอดภัยคือปัญหาทางวิศวกรรม

Huang ระบุว่า agent มีความสามารถในการคิด ให้เหตุผล ทำงานซ้ำ และใช้เครื่องมือ ซึ่งจะผลักดันการบริโภค token ให้มากขึ้นตามประโยชน์การใช้งานที่เพิ่มขึ้น

เขาอธิบายว่า agent ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ model, harness (สำหรับจัดการการทำงานและหน่วยความจำ), sandbox (สำหรับแยกส่วนการทำงาน), ความรู้ และเครื่องมือ ในกรอบการทำงานนี้ agent จะเป็นมากกว่า model ที่ตอบคำถาม แต่สามารถดึงความรู้มาใช้และสั่งการผ่านเครื่องมือได้

“สิ่งที่สำคัญที่สุดคือต้องแน่ใจว่า agent นั้นปลอดภัย” Huang เน้นย้ำ เนื่องจาก autonomous agent สามารถเข้าถึงไฟล์ ทรัพยากร เครือข่าย และเครื่องมือได้ สิทธิ์การเข้าถึงจึงควรอยู่ในระดับต่ำสุดเท่าที่จำเป็นและต้องมีการตรวจสอบอย่างเข้มงวด

คำตอบของ NVIDIA คือ NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents ซึ่งเป็นงานออกแบบแบบ full-stack บนระบบ NVIDIA OpenShell - รันไทม์โอเพนซอร์สที่ควบคุมโดยนโยบาย (policy-controlled) พร้อมระบบ sandboxing ระดับ kernel ที่ทำหน้าที่เป็นปราการกั้นระหว่าง agent และระบบ

Huang กล่าวสรุปว่า นั่นหมายถึงสิทธิ์การเข้าถึง การบังคับใช้ตามนโยบาย และการตรวจสอบจะต้องปรับเปลี่ยนแบบไดนามิก โดยทุกครั้งที่มีการเรียกใช้งาน agent สิทธิ์การเข้าถึงจะถูกกำหนดให้แตกต่างกันออกไปตามความเหมาะสม