Google วิจัย AI ช่วยหญิงตั้งครรภ์ตรวจอัลตราซาวนด์ได้ทุกที่
การอัลตราซาวนด์ให้ข้อมูลที่สำคัญแก่ผู้หญิงในระหว่างการตั้งครรภ์ ช่วยให้พ่อแม่ได้ยินเสียงหัวใจเต้น นับนิ้วมือและนิ้วเท้า ตรวจสอบจำนวนทารก และดูท่าทางของเด็กได้ แต่ความจริงคือประชากรประมาณ 2 ใน 3 ทั่วโลกยังขาดการเข้าถึงบริการภาพถ่ายเพื่อการวินิจฉัย เช่น อัลตราซาวนด์และเอกซเรย์ เนื่องจากขาดแคลนทั้งอุปกรณ์และนักรังสีเทคนิค
นักวิจัยของ Google จึงได้สำรวจ เครื่องมือ AI เพื่อแก้ปัญหานี้ผ่านการศึกษาวิจัยร่วมกับ Northwestern และ Jacaranda Health โดยฝึกอบรมบุคลากรทางการแพทย์ให้ทำการอัลตราซาวนด์แบบ "blind sweep" อย่างง่าย และใช้โมเดล machine learning ในการแปลผล
วิธีการนี้สามารถตรวจหาข้อมูลก่อนคลอดที่สำคัญ เช่น อายุครรภ์และท่าของทารกในครรภ์ ได้แม่นยำเทียบเท่ากับนักรังสีเทคนิคที่เชี่ยวชาญ ช่วยให้ผู้หญิงในพื้นที่ขาดแคลนทรัพยากรได้รับข้อมูลที่จำเป็นก่อนถึงกำหนดคลอด ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่สำคัญที่สุดครั้งหนึ่งในชีวิต
เราได้พูดคุยกับ Angelica Willis และ Dr. Nichole Young-Lin สองบุคลากรจาก Google เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอนาคตของการเข้าถึงการอัลตราซาวนด์ทั่วโลก
บทบาทหน้าที่ใน Google
Angelica: ฉันเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์และนักวิจัย AI ค่ะ ฉันหลงใหลในการใช้ AI เพื่อประโยชน์ต่อสังคมและความเท่าเทียมด้านสุขภาพ แรงจูงใจของฉันคือการสร้างเทคโนโลยีที่เข้าถึงผู้ที่ต้องการมากที่สุด เพื่อให้การดูแลสุขภาพเข้าถึงได้มากขึ้นทั่วโลก
Nichole: ฉันเป็นสูตินรีแพทย์ (OB/GYN) ประจำที่ Google ค่ะ ฉันเริ่มงานสายสาธารณสุขจากการวิจัยเรื่องการตกเลือดหลังคลอด และตระหนักว่าเทคโนโลยีคือตัวแปรสำคัญที่จะช่วยขยายขนาด (scale) การรักษาพยาบาลให้ทั่วถึงได้ ปัจจุบันฉันดูแลโครงการสุขภาพสตรีควบคู่ไปกับการดูแลคนไข้ค่ะ
ความสำคัญของการอัลตราซาวนด์
Nichole: ในฐานะสูตินรีแพทย์ เราใช้การอัลตราซาวนด์เพื่อตอบคำถามสำคัญ เช่น ทารกเติบโตปกติไหม หรือมีความผิดปกติหรือไม่ โดยเฉพาะการประมาณอายุครรภ์เพื่อกำหนดวันคลอดที่ปลอดภัย เพราะการรักษาและการเตรียมพร้อมทั้งหมดขึ้นอยู่กับไทม์ไลน์นี้ค่ะ
หลายคนจำประวัติประจำเดือนไม่ได้ ซึ่งอาจส่งผลกระทบที่รุนแรงหากคำนวณอายุครรภ์ผิดพลาด เช่น กรณีต้องทำคลอดก่อนกำหนด หากเราประเมินว่าเด็กอายุ 37 สัปดาห์แต่ความจริงคือ 34 สัปดาห์ ปอดของทารกจะยังไม่พร้อมและต้องการการดูแลที่ต่างกันมาก การระบุอายุครรภ์ที่แม่นยำจึงช่วยให้เราเตรียมการสนับสนุนที่จำเป็นได้ดีกว่ามากค่ะ
อุปสรรคในการเข้าถึงการตรวจ
Nichole: เครื่องอัลตราซาวนด์แบบดั้งเดิมมีขนาดใหญ่ ราคาแพง และต้องการไฟฟ้าที่เสถียร รวมถึงช่างซ่อมที่หายากในพื้นที่ห่างไกล แม้ปัจจุบันจะมีอุปกรณ์พกพาที่ใช้แบตเตอรี่ได้ แต่ความท้าทายถัดมาคือการขาดแคลนบุคลากรค่ะ
Angelica: ใช่ค่ะ แม้อุปกรณ์จะพัฒนาไปมาก แต่การฝึกฝนเป็นนักรังสีเทคนิคต้องใช้เวลาเรียนภาคปฏิบัติถึงสองปี ส่งผลให้เกิดการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญทั่วโลกที่จะมาทำหน้าที่ตรวจอัลตราซาวนด์ก่อนคลอดค่ะ
นวัตกรรม AI เปลี่ยนโลกการแพทย์
Angelica: เราทำงานร่วมกับ Jacaranda Health และ Northwestern Medicine ใน การศึกษาของเรา กับมารดา 2,000 คนในเคนยาและชิคาโก พบว่า โมเดล machine learning ของเราประเมินผลได้แม่นยำเท่าผู้เชี่ยวชาญค่ะ
แทนที่จะต้องขยับหัวตรวจอย่างซับซ้อน งานวิจัยของเราใช้การกวาดหัวตรวจแบบ "blind sweep" ตามรูปแบบที่กำหนด บุคลากรที่ไม่เคยทำอัลตราซาวนด์มาก่อนสามารถเรียนรู้วิธีนี้ได้ภายใน 8 ชั่วโมงเท่านั้น
ระบบจะบันทึกวิดีโอและใช้ AI วิเคราะห์เพื่อประมาณอายุครรภ์และท่าทางทารก โดยการประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นบนอุปกรณ์ (on-device) จึงไม่ต้องพึ่งพาไฟฟ้าหรือ Wi-Fi ทำให้เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ห่างไกลค่ะ
ก้าวต่อไปของการดูแลสุขภาพมารดา
Angelica: โครงการนี้แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ในการขยายการดูแลระดับผู้เชี่ยวชาญไปสู่มือบุคลากรสาธารณสุขด่านหน้าในชุมชนโดยตรงค่ะ
Nichole: เป้าหมายของเราคือการแสดงให้เห็นว่าการเข้าถึงอัลตราซาวนด์ช่วยชีวิตคนได้จริง และเราจะไม่หยุดอยู่แค่เรื่องอายุครรภ์หรือสุขภาพมารดาเท่านั้น แต่อัลตราซาวนด์ที่เสริมพลังด้วย AI ยังนำไปใช้ตรวจอาการบาดเจ็บหรือการเสียเลือดในอุบัติเหตุได้อีกด้วย ซึ่งมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนโฉมการดูแลสุขภาพในทุกด้านค่ะ

ความคิดเห็น (0)
เข้าสู่ระบบเพื่อร่วมแสดงความเห็น
สมัครสมาชิกมาเป็นคนแรกที่แสดงความเห็นกันเลยโบร
