แฟนเกม Balatro ฝึกสมองแมลงวันจำลองของ Google ให้เล่นเกมชนะ

หลังจาก Google เปิดเผยแผนที่โครงสร้างสมองและระบบประสาทส่วนกลางของแมลงวันทองตัวผู้ ล่าสุดมีผู้ใช้งาน Reddit ชื่อ ActualAerie1011 อ้างว่าประสบความสำเร็จในการฝึกสมองจำลองนี้ให้เล่นเกมแนว Roguelike ชื่อดังอย่าง Balatro โดยปัจจุบันมีอัตราการชนะอยู่ที่ 20% ในระดับความยากเริ่มต้น

กระบวนการฝึกฝนใช้เทคนิค Reinforcement Learning ผ่านอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อค้นหา Seed ของเกม โดยโมเดลจะได้รับรางวัลหรือบทลงโทษตามการตัดสินใจที่เกิดขึ้นจริงเทียบกับผลลัพธ์ของอัลกอริทึม ซึ่งตัวสมองจำลองจะรับรู้ข้อมูลเฉพาะสิ่งที่ปรากฏบนหน้าจอเท่านั้นโดยไม่มีการทราบข้อมูลล่วงหน้า

แม้การเล่นโป๊กเกอร์พื้นฐานจะไม่ซับซ้อน แต่ความท้าทายของ Balatro อยู่ที่การคำนวณผลกระทบของ Joker และความสามารถของบอสที่ส่งผลต่อคะแนน ซึ่งก่อนหน้านี้เคยมีรายงานว่าโมเดลระดับสูงอย่าง GPT-6 Astra สามารถเอาชนะเกมในระดับความยากสูงสุดมาแล้ว

อย่างไรก็ตาม ยังคงมีข้อสงสัยจากชุมชนออนไลน์เนื่องจากผู้พัฒนาไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคเชิงลึกหรือซอร์สโค้ดของโครงการนี้ โดยผู้พัฒนายืนยันว่าจะยังคงเดินหน้าฝึกฝนต่อไปเพื่อให้สมองแมลงวันจำลองมีความฉลาดและสามารถทำคะแนนได้สูงขึ้นในอนาคต