เปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดล AI รุ่นใหม่ ยกระดับการคิดวิเคราะห์เชิงลึก

วันนี้ เราขอประกาศเปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดลระดับแนวหน้า (frontier model) รุ่นใหม่ล่าสุด ซึ่งกำลังเปิดให้นักป้องกันภัยไซเบอร์ที่ได้รับความไว้วางใจเข้าใช้งานผ่าน Fairwind Program ของเรา

Argon ถูกสร้างขึ้นเพื่อรักษาความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงลึกในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและยาวนาน ซึ่งกำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและการสร้างสรรค์สิ่งต่างๆ ภายใน Google อย่างมีนัยสำคัญ โดยมอบประสิทธิภาพระดับสูงครอบคลุมทั้งงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกความเป็นจริง งานความรู้ระดับองค์กร เช่น กฎหมายและการเงิน ไปจนถึงการป้องกันความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

การเปิดตัวขีดความสามารถระดับนี้อย่างปลอดภัยจำเป็นต้องดำเนินการเป็นขั้นตอน เรากำลังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกระบวนการสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐฯ สำหรับการเข้าถึงโมเดลก่อนการเปิดตัว (pre-release model access) ในขณะที่เราค่อยๆ ขยายการเข้าถึง เราจะรวบรวมคำติชมจากผู้ทดสอบกลุ่มแรกเพื่อพัฒนาเกราะป้องกัน (guardrails) ก่อนที่จะเปิดให้ใช้งานสำหรับนักพัฒนา องค์กร และผู้บริโภคทั่วไปโดยเร็วที่สุด

Argon จะเปิดตัวด้วยราคาแนะนำ 1 อยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้าน input tokens และ 10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้าน output tokens โดยที่ cached input tokens จะมีราคาลดลง 95% จากราคาปกติ

เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและสร้างสิ่งต่างๆ ที่ Google

Gemini 4 Argon ได้เข้ามาช่วยขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์ภายในของ Google แล้ว โดยพนักงานหลายพันคนได้พิสูจน์จุดแข็งของโมเดลในงานเขียนโค้ดเฉพาะทาง การวิจัยที่ลึกซึ้ง และคุณภาพการเขียน ช่วยให้ทีมงานก้าวข้ามขีดจำกัดของผลิตภาพด้านวิศวกรรมและเร่งการค้นพบที่สำคัญ ได้แก่:

การเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมควอนตัม (Quantum algorithmic optimization): Argon ช่วยให้นักวิจัยคอมพิวเตอร์ควอนตัมปรับปรุงทรัพยากร spacetime ของส่วนย่อยของโปรแกรมที่เป็นคอขวดได้สำเร็จ โดยสามารถเอาชนะเกณฑ์มาตรฐาน (baseline) เดิมได้ถึง 40% ภายในเวลาไม่กี่นาที

ประสิทธิภาพของหน่วยความจำ (Memory efficiency): ทีมเอเจนท์ Argon ได้วิเคราะห์ข้อมูลโปรไฟล์ระบบเพื่อปรับปรุงหน่วยความจำในศูนย์ข้อมูลของ Google โดยอัตโนมัติ ช่วยคืนพื้นที่หน่วยความจำได้มากกว่า 300 TiB และคาดว่าจะประหยัดได้รวมถึง 500 TiB ถึง 1 PiB

การย้ายฐานข้อมูลโค้ดขนาดใหญ่ (Large Scale Codebase Migrations): เอเจนท์ Argon กำลังทำงานย้ายฐานข้อมูลโค้ด C/C++ ไปยัง Rust ทั่วทั้งองค์กร ตั้งแต่หลักหมื่นบรรทัดในไลบรารี re2 ไปจนถึงกว่า 800,000 บรรทัดใน Zircon kernel ของระบบปฏิบัติการ Fuchsia ซึ่งกระบวนการทั้งหมดต้องผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวดทั้งจากระบบและมนุษย์

สำหรับ libgav1 ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สของ Google Argon ได้นำพอร์ต Rust มาแทนที่โค้ด SIMD จำนวน 32,000 บรรทัด ผลลัพธ์ที่ได้คือตัวถอดรหัสวิดีโอที่ปลอดภัยต่อหน่วยความจำ (memory-safe) ซึ่งรันได้เร็วกว่าพอร์ต Rust เดิมถึง 2.7 เท่า และมีความเร็วใกล้เคียงกับ C++ ที่ปรับแต่งมาอย่างดี

ทำงานหนักขึ้นเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดของคุณ เพื่อสนับสนุนการทำงานในกรณีที่ยาวและซับซ้อน เราได้ขยายขีดจำกัด output token ของ Gemini 4 Argon อย่างมีนัยสำคัญเป็น 1 ล้าน tokens ซึ่งถือเป็นระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม (เพิ่มขึ้นจากเดิม 64,000 tokens) เมื่อโมเดลมีพื้นที่ในการคิดอย่างลึกซึ้งมากขึ้น จะช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้เหตุผลเพื่อแก้ปัญหาที่ยากลำบากได้ในครั้งเดียว

การเปิดใช้งานในหลากหลายโดเมนและองค์กร

ความสามารถรอบด้านทั้งการเขียนโค้ด การใช้เหตุผล และมัลติโมดัล (multimodality) ช่วยให้ Argon โดดเด่นในเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กร โดยสร้างมาตรฐานใหม่ (state of the art) ใน DeepSWE v1.1 ที่ 77.9% ซึ่งวัดผลงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกความเป็นจริง

นอกจากนี้ Argon ยังเป็นโมเดลชั้นนำใน Vals Index ซึ่งวัดผลกระทบทางเศรษฐกิจในด้านการเงิน กฎหมาย และภาษี รวมถึงครองอันดับ 1 ใน AutomationBench ของ Zapier ด้วยคะแนน 51.3%

ด้านความเข้าใจทางภาพ Argon สามารถวิเคราะห์แผนภูมิระดับมืออาชีพและระบุรายละเอียดจากวิดีโอที่มีความยาวได้ดีเยี่ยม โดยทำคะแนนใน LVBench ได้ถึง 91.7%

ความเป็นผู้นำในการป้องกันความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

เราได้ฝึกฝน Gemini 4 Argon ให้มีความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์เป็นพิเศษ โดยสามารถค้นหาและแก้ไข (patch) ช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ได้อัตโนมัติ สำหรับนักป้องกันที่ได้รับความไว้วางใจ เราจะปล่อย Argon แบบไม่มีเกราะป้องกันทางไซเบอร์ เพื่อให้ใช้งานขีดความสามารถในการป้องกันได้อย่างเต็มที่

Wiz ได้ใช้ Argon ผ่านโครงการ Scan for Good และพบช่องโหว่ระดับวิกฤตในซอฟต์แวร์การแพทย์ที่ใช้ในโรงพยาบาลทั่วโลก ซึ่งโมเดลระดับแนวหน้ารุ่นก่อนๆ ตรวจไม่พบ นอกจากนี้ ใน CWE-bench v1 Argon ยังครองอันดับหนึ่งร่วมด้วยคะแนนสูงสุด 68%

ความก้าวหน้าในการค้นพบช่องโหว่ของ Gemini 4 Argon ที่เหนือกว่ารุ่น 3.8 Flash Cyber เห็นได้จาก:

• การตรวจสอบฐานข้อมูลโค้ดที่ซับซ้อนครอบคลุม 20 ภาษาโปรแกรมของ Google
• การทดสอบเจาะระบบแบบ black-box ของ Wiz ที่ Argon ทำผลงานได้ดีกว่าทั้งในการค้นหาพื้นที่โจมตีและสร้างหลักฐานยืนยันช่องโหว่

การเสริมสร้างเกราะป้องกันก่อนเปิดใช้งานในวงกว้าง

ก่อนเปิดตัวในวงกว้าง เรายังคงพัฒนาเกราะป้องกันใน 4 ด้านหลัก ได้แก่:

1. การป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด: ป้องกันการนำไปใช้โจมตีทางไซเบอร์ หรืออาวุธ CBRN ตาม Frontier Safety Framework โดยมีการตรวจสอบ การกระตุ้นภายใน (internal activations) ของโมเดล

2. การป้องกัน prompt injection: Argon มีความทนทานต่อการโจมตีแบบ indirect prompt injection สูงที่สุด โดยเป็นผู้นำในเกณฑ์มาตรฐานของ Gray Swan

3. การตรวจสอบความสอดคล้อง (Alignment): เราใช้ระบบตรวจสอบลำดับความคิด (chain-of-thought) เพื่อป้องกันโมเดลทำงานนอกเหนือเจตนาของผู้ใช้ และ สนับสนุนให้อุตสาหกรรม รักษาความโปร่งใสของการใช้เหตุผล

4. การเสริมความแข็งแกร่งของระบบ: ดำเนินการตาม แผนงานการควบคุมเอเจนท์ (agent control roadmap) โดยใช้สภาพแวดล้อม sandboxed ที่ปลอดภัยสูงในระหว่างการฝึกฝน

เตรียมเปิดตัวในเร็วๆ นี้

Gemini 4 Argon ถูกสร้างมาเพื่อเป็นพันธมิตรสำหรับนักพัฒนาและองค์กรในการแก้ปัญหาที่ยากที่สุด เราจะเริ่มเปิดให้ใช้งานผ่านลูกค้า API แบบชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra ในเร็วๆ นี้