Google อาจแก้ปัญหาการหลอนของ AI ได้สำเร็จใน Gemini 4 Argon

เรื่องย่อ

กระทู้จาก u/drhenriquesoares กลายเป็นที่สนใจในคอมมูนิตี้ AI หลังจากเขาโพสต์ภาพกราฟผลการทดสอบที่ระบุว่า Gemini 4 Argon สามารถจัดการกับปัญหาการหลอน (Hallucination) หรือการที่ AI มโนคำตอบผิดๆ ขึ้นมาเองได้ดีมาก จนเจ้าของกระทู้ถึงกับตั้งข้อสังเกตว่า Google อาจจะแก้ปัญหานี้ได้สำเร็จแล้ว ซึ่งถือเป็นเรื่องสำคัญมากในวงการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยกระทู้นี้ได้รับความสนใจอย่างมากด้วยคะแนนกว่า 1,200 upvote และกว่า 200 คอมเมนต์

คนในกระทู้ว่าอย่างไร

• คอมเมนต์ส่วนใหญ่ท้วงติงเรื่องการใช้คำว่า "แก้ได้สำเร็จ" โดยระบุว่าตัวเลข 15% ในผลทดสอบไม่ได้หมายความว่า AI พูดมั่ว 15% ของคำตอบทั้งหมด แต่เป็นการวัดว่าเมื่อมันตอบคำถามไม่ได้ มันเลือกที่จะมโนคำตอบขึ้นมา หรือยอมรับว่าไม่รู้ ซึ่งจริงๆ แล้วอัตราการตอบผิดในภาพรวมอาจจะต่ำเพียง 3% เท่านั้น
• มีคนอธิบายเสริมว่าเกณฑ์วัดนี้สำคัญมากสำหรับงานประเภท Agentic work เช่น การสั่งให้ AI แก้ไขปฏิทินหรืออีเมลส่วนตัว ซึ่ง AI ไม่สามารถหาคำตอบจาก Google ได้ ดังนั้นการที่โมเดลลดการมโนได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือช่วยตรวจสอบภายนอกจึงเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่
• บางส่วนมองว่า Google กำลังเดินเกมเงียบแต่ทรงพลัง ในขณะที่คู่แข่งอย่าง OpenAI หรือ Anthropic มักจะเน้นการสร้างกระแสข่าว แต่ Google เน้นการสร้างระบบนิเวศที่เสถียรและใช้งานได้จริงในระยะยาวเหมือนที่ Apple เคยทำสำเร็จกับการพัฒนาแบตเตอรี่ iPhone
• อีกมุมมองหนึ่งกังวลว่าเกณฑ์การวัดนี้อาจมีช่องโหว่ เพราะถ้าโมเดลตอบว่า "ไม่รู้" ในทุกคำถาม คะแนนด้านการหลอนจะออกมาดูดีทันที (เป็น 0) แต่ในความเป็นจริงโมเดลนั้นจะไม่มีประโยชน์ในการใช้งานเลย
• สมาชิกบางคนยอมรับว่าความสำเร็จนี้อาจทำให้คนที่เคยปรามาส Google ไว้ต้องเปลี่ยนความคิด แม้จะยังมีคนบางกลุ่มที่ไม่เปิดใจเปลี่ยนจาก Claude หรือ GPT มาใช้ Gemini ก็ตาม