Google Gemini 4 Argon สอนหุ่นยนต์เล่น Cornhole ในไม่กี่ชั่วโมง

เรื่องย่อ

กระทู้นี้ได้รับความสนใจอย่างมากด้วยคะแนนกว่า 1,000 upvote หลังจากผู้ใช้ u/141_1337 แชร์วิดีโอความสำเร็จของ Google ที่ใช้โมเดล Gemini 4 Argon สอนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ชื่อ Apollo ให้เล่นเกม Cornhole (โยนถุงถั่วลงหลุม) โดยจุดเด่นอยู่ที่หุ่นยนต์เรียนรู้จากวิดีโอตัวอย่างของมนุษย์เพียงคลิปเดียว จากนั้นระบบจะสร้าง Physics Simulator ขึ้นมาเองเพื่อฝึกซ้อมการโยนและปรับปรุงผลลัพธ์จนสามารถโยนเข้าเป้าได้ติดต่อกันถึง 7 ครั้งในโลกจริง

ทาง Google ระบุว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยลดระยะเวลาการทำงานของวิศวกรหุ่นยนต์จากที่ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมงเท่านั้น ซึ่งถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในการสอนงานหุ่นยนต์ผ่าน AI

คนในกระทู้ว่าอย่างไร

• คอมเมนต์ส่วนใหญ่ทึ่งในความเร็วของการพัฒนา โดยมองว่า AI และหุ่นยนต์กำลังก้าวหน้าไปเร็วกว่าที่ทุกคนคาดไว้มาก บางคนคาดการณ์ว่าภายในปีหน้าเราจะได้เห็นหุ่นยนต์ที่มีความคล่องตัวสูงทำงานแทนคนในระดับองค์กรได้ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่าแรงงานมนุษย์หลายเท่าตัว
• มีคนรู้สึกกังวลและมองว่าเรื่องนี้น่ากลัว เพราะมนุษย์ใช้เวลาวิวัฒนาการหลายพันล้านปีและใช้เวลาเรียนรู้นานหลายปีกว่าจะควบคุมร่างกายได้ดีขนาดนี้ แต่หุ่นยนต์กลับใช้เวลาเรียนรู้แค่ไม่กี่ชั่วโมง ซึ่งอาจนำไปสู่การเลิกจ้างแรงงานจำนวนมากในอนาคตอันใกล้

ในทางกลับกัน มีคนแย้งว่าวิดีโอนี้ยังไม่น่าประทับใจขนาดนั้น เพราะหุ่นยนต์ยังยืนอยู่จุดเดิมและทำภารกิจเดิมซ้ำๆ (Static Task) ซึ่งอาจเป็นแค่การจดจำค่าเฉพาะเจาะจง (Overfit) หากเปลี่ยนตำแหน่งหรือความชันของเป้าหมาย หุ่นยนต์อาจจะทำไม่ได้

• บางความเห็นมองว่าการเริ่มจากวิดีโอมนุษย์ดูไม่จำเป็น เพราะท่าทางที่หุ่นยนต์โยนกับมนุษย์โยนก็ไม่เหมือนกัน และ AI อย่าง Gemini ก็น่าจะรู้อยู่แล้วว่ากติกาของเกมนี้คืออะไร แต่ก็มีคนโต้กลับว่ามันคือก้าวแรกที่สำคัญเหมือนเด็กที่ต้องหัดเดินก่อนจะหัดวิ่ง
• กลุ่มหนึ่งมองในแง่ตลกขำขันว่า ตอนนี้ AI เริ่มลามมาแย่งกิจกรรมสันทนาการของมนุษย์แล้ว หรือแม้แต่อาชีพงานช่างอย่างช่างประปาที่เคยคิดว่าปลอดภัย ก็อาจจะไม่รอดจากการเข้ามาของหุ่นยนต์เหล่านี้