Together Link เปิดตัว CLI ฟรี เชื่อม Coding Agent สู่โมเดล Open Source

Together AI เปิดตัว Together Link เครื่องมือ CLI ฟรีภายใต้ใบอนุญาต MIT (เวอร์ชันเบต้า) เพื่อเชื่อมต่อ Coding Agent ที่นักพัฒนาใช้งานอยู่แล้วเข้ากับโมเดลแบบ Open ที่โฮสต์บน Together AI โดยรองรับเครื่องมือหลากหลาย เช่น Claude Code, Claude Desktop, Codex, ChatGPT Desktop, OpenCode และ Pi

แนวคิดหลักของเครื่องมือนี้คือความเรียบง่าย โดยให้นักพัฒนาใช้โครงสร้างเดิมที่คุ้นเคย เพียงแค่เปลี่ยนตัวโมเดลเบื้องหลังเพื่อลดค่าใช้จ่าย ปัจจุบัน Together Link พร้อมใช้งานแล้วบน macOS และ Linux โดยติดตั้งได้ด้วยคำสั่งเดียวและใช้เพียง Together API key เท่านั้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากยังอยู่ในช่วงเบต้า คำสั่งและรายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ในอนาคต

ปัญหาที่มุ่งแก้ไข โดยปกติแล้ว Coding Agent มักจะส่งงานทุกประเภทไปยังโมเดลพรีเมียมตัวเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นการแก้โค้ดเพียงบรรทัดเดียวหรือการเขียนโปรแกรมใหม่ทั้งหมด จาก โพสต์เปิดตัว ของทีม Together ระบุว่าองค์กรด้านวิศวกรรมต้องแบกรับค่าใช้จ่ายมหาศาลให้กับโมเดลแบบปิด (Closed Models)

Together AI มองว่าปัจจุบันโมเดลแบบ Open ได้ลดช่องว่างความสามารถลงมามากแล้ว โดย Kimi K3 และ GLM 5.3 ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน ส่วน GLM 5.3 Flash และ DeepSeek V4.1 Flash จะรับหน้าที่จัดการงานทั่วไปในชีวิตประจำวัน ช่วยให้การใช้ทรัพยากรคุ้มค่ามากขึ้น

วิธีการทำงานของ Together Link

การติดตั้งทำได้ง่ายผ่านคำสั่ง:

curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash

ตัวติดตั้งจะจัดการเพิ่ม Bun หากจำเป็น และติดตั้งคำสั่งไว้ใน ~/.local/bin นักพัฒนาสามารถเริ่มใช้งานได้ทันทีผ่านคำสั่ง togetherlink หรือเรียกใช้เครื่องมือเฉพาะเจาะจง เช่น togetherlink claude, togetherlink codex หรือใช้คำสั่งลัดอย่าง tclaude เป็นต้น

อ้างอิงจาก เอกสารทางการ เครื่องมือนี้จะไม่มีการรัน local proxy หรือ daemon ทิ้งไว้ในเครื่อง แต่จะสื่อสารโดยตรงกับ gateway ของ Together AI โดย terminal agent จะได้รับการกำหนดค่าแบบชั่วคราวต่อการรันหนึ่งครั้งและถูกลบออกเมื่อจบเซสชัน ส่วน Claude และ ChatGPT บนเดสก์ท็อปจะใช้โปรไฟล์แยกต่างหาก ซึ่งสามารถสลับกลับเป็นปกติได้ด้วยคำสั่งอย่าง togetherlink chatgpt off

The Auto Router

ในแต่ละเซสชัน ระบบจะกำหนดค่าเริ่มต้นเป็นโมเดลเสมือนชื่อ auto ซึ่งทำหน้าที่เป็น Router อ่านงานแรกเพื่อประเมินความยาก หากเป็นงานด่วนจะส่งไปยังโมเดลราคาประหยัด แต่ถ้าเป็นปัญหาซับซ้อนจะส่งไปยังโมเดลระดับสูง โดยระบบจะเลือกเส้นทางระหว่าง GLM 5.3 และ GLM 5.3 Flash (หรือเลือก Opus 5.5 ได้หากมี Anthropic API key) การประเมินจะเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวต่อเซสชันเพื่อให้ prompt caching ทำงานได้ปกติ

สำหรับการเรียกใช้ผ่าน Claude Code เมนู /model จะจับคู่โมเดลแบบ Open ให้อัตโนมัติ โดย Opus จะรันด้วย Kimi K3, Fable รันด้วย GLM 5.3, Sonnet รันด้วย GLM 5.3 Flash และ Haiku รันด้วย DeepSeek V4.1 Flash

โมเดล ราคา และการเรียกเก็บเงิน

โมเดลที่รองรับประกอบด้วย Kimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash และ DeepSeek V4.1 Flash ซึ่งทุกตัวรองรับ context สูงสุด 1M โทเค็น ตัวอย่างราคาจาก หน้าผลิตภัณฑ์ ระบุว่า Kimi K3 มีราคาอยู่ที่ $3.00 (Input) / $15.00 (Output) ขณะที่ DeepSeek V4.1 Flash เริ่มต้นเพียง $0.30 (Input) / $1.20 (Output) ต่อล้านโทเค็น

การเรียกเก็บเงินจะเป็นระบบ Pay-as-you-go ผ่าน Together key ของผู้ใช้ โดยจะมีการพิมพ์สรุปค่าใช้จ่ายและจำนวนโทเค็นเมื่อจบเซสชัน นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบยอดการใช้งานย้อนหลังได้ด้วยคำสั่ง togetherlink usage --last 7d ซึ่งทีมงานระบุว่าพวกเขามีส่วนแบ่งโทเค็นของโมเดลเหล่านี้บน OpenRouter ในสัดส่วนที่สูงมาก ณ ปัจจุบัน

Together Link เทียบกับทางเลือกอื่น

จุดแข็งของ Together Link คือความสะดวกในการติดตั้งและระบบ Auto router ที่คัดสรรมาให้พร้อมใช้งานทันที พร้อมระบบแสดงรายงานการประหยัดค่าใช้จ่ายในตัว ต่างจาก Claude Code Router ที่แม้จะยืดหยุ่นกว่าแต่ผู้ใช้ต้องจัดการ local gateway ด้วยตัวเอง

ประเด็นสำคัญ

• ติดตั้งง่ายในคำสั่งเดียว เชื่อมต่อ 6 Agent หลักเข้ากับโมเดลแบบ Open บน Together AI
• มีระบบ Auto router ช่วยเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับความยากของงานโดยอัตโนมัติ
• ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ 50-80% เมื่อเทียบกับการใช้โมเดลระดับ Opus 5.5 เพียงอย่างเดียว
• ทำงานแบบไร้ Proxy ไม่ส่งผลกระทบต่อไฟล์การกำหนดค่าเดิมของ Agent
• แจกฟรีภายใต้ใบอนุญาต MIT (ปัจจุบันรองรับเฉพาะ macOS และ Linux)