Microsoft เผยแผน Azure Maia เตรียมขยายระบบสู่ระดับหลายกิกะวัตต์

Azure Maia 200 เข้าสู่กระบวนการผลิตแล้ว ส่วน Azure Maia 300 จะมาในปี 2027

ในขณะที่เราก้าวเข้าสู่ยุคของ Super Intelligence Microsoft กำลังก้าวสู่ยุคใหม่ของโครงสร้างพื้นฐาน โดยมีแผนขยายตระกูล Azure Maia ไปสู่การใช้งานระดับหลายกิกะวัตต์เริ่มในปี 2027 ซึ่งจะทำให้ Maia กลายเป็นระบบ inference หลักสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดของ Microsoft

โครงการ Azure Maia ที่พัฒนาต่อเนื่องหลายเจเนอเรชันได้กลายเป็นรากฐานสำคัญของกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Microsoft โดยปัจจุบัน Maia 200 ได้เริ่มให้บริการภาระงาน (workload) ในการผลิตจริงแล้ว ทั้งในระบบ Microsoft Copilot และสนับสนุนทีม MAI ในการพัฒนาโมเดลยุคถัดไป โดยจะมี GitHub Copilot และ Microsoft Foundry ตามมาภายในสิ้นปีนี้

ภาระงานบน Maia 200 จะครอบคลุมทั้ง OpenAI models, MAI models ของ Microsoft เอง รวมถึงตระกูลโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำ ข้อมูลเชิงลึกจากบริการ AI ขนาดใหญ่ของ Microsoft ช่วยให้เกิดการออกแบบร่วมกันระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อตอบโจทย์การใช้งานจริงในระดับองค์กรและอุตสาหกรรม

สำหรับ Maia 300 ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับภาระงาน AI ประเภทใหม่ๆ เช่น การใช้เหตุผลแบบบริบทกว้าง (Long-context reasoning), การสนทนาที่ตอบสนองไว และงานแบบ agentic ที่ซับซ้อน โดยคาดว่าจะให้ token ต่อเมกะวัตต์เพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบกับระบบ GPU ชั้นนำ และให้ปริมาณ throughput ในระดับ rack สูงสุดถึง 7 เท่าของ Maia 200 ในการกำหนดค่าแบบเต็มรูปแบบ

YouTube Video

คลิกที่นี่เพื่อโหลดสื่อ

Maia 200: ขับเคลื่อนภาระงานที่ Microsoft รันในระดับสเกลใหญ่

ระบบ Azure Maia ได้รับการออกแบบตามภาระงานจริงที่ Microsoft ใช้งานและคาดการณ์ถึงโมเดลในอนาคต ทีมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์จึงทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดสถาปัตยกรรมที่ต้องการความจุหน่วยความจำและแบนด์วิดท์ที่สูงขึ้น โดยรวมเอา accelerator หลายตัวทำงานเป็นระบบเดียว

การทำวิศวกรรมร่วมกันส่งผลให้ประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างชัดเจน ปัจจุบัน Maia 200 ถูกนำไปใช้งานทั้งในสหรัฐอเมริกา ยุโรป และออสเตรเลีย โดยให้ token ต่อวัตต์สูงขึ้นถึง 1.7 เท่า สำหรับบริการ AI ใน Microsoft Teams และ Copilot เมื่อเทียบกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU ชั้นนำ

ประสบการณ์จาก Maia 200 ได้ส่งต่อมายังการออกแบบ Maia 300 เพื่อรองรับบริการที่กว้างขึ้น เช่น งานแบบ agentic ใน GitHub, การให้บริการโมเดลระดับคลาวด์ใน Microsoft Foundry, การทำ inference สำหรับทีม MAI และการโต้ตอบที่รวดเร็วใน Dragon Copilot เพื่อช่วยลดภาระงานธุรการให้บุคลากรทางการแพทย์

Maia 300: ขยายขีดความสามารถ AI ที่มีประโยชน์มากขึ้นภายในทุกๆ เมกะวัตต์

เมื่อ AI กลายเป็นพื้นฐานของทุกแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ โครงสร้างพื้นฐานจึงต้องส่งมอบความฉลาดอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพในขณะที่ต้องปรับตัวตามการวิวัฒนาการของโมเดลได้ตลอดเวลา

Maia 300 ในฐานะเจเนอเรชันที่สาม ถูกออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบ inference-first ที่เหมาะสมกับภาระงาน AI แบบ long-context และเน้นการ decode หนัก โดยสร้างสมดุลระหว่างการประมวลผล แบนด์วิดท์ และการใช้พลังงานระดับคลาวด์

ระบบ Azure Maia 300

ความสามารถหลักของระบบ Maia 300 ได้แก่:

• การเคลื่อนย้ายข้อมูลน้อยลง การประมวลผลเพิ่มขึ้น: ใช้สถาปัตยกรรม dataflow ที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์และการเพิ่มประสิทธิภาพ kernel ด้วย AI เพื่อลดคอขวดในการเคลื่อนย้ายข้อมูล ทำให้มีประสิทธิภาพต่อวัตต์เหนือกว่า GPU แบบดั้งเดิม
• แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้น: รองรับ HBM4 จำนวน 8 stack ให้แบนด์วิดท์สูงสุด 18.0 TB/s ภายใต้ TDP 950 วัตต์ เหมาะสำหรับโมเดลขนาดใหญ่และภาระงานบริบทกว้าง
• สถาปัตยกรรม Chiplet: แยกฟังก์ชันประมวลผลและหน่วยความจำออกจากกันเพื่อเพิ่มความสามารถในการขยายขนาด โดยใช้กระบวนการผลิต N2P ของ TSMC
• บริบทที่ใหญ่ขึ้นและความฉลาดที่เข้มข้นขึ้น: รองรับรูปแบบ MXFP4 เพื่อลดความต้องการหน่วยความจำ ทำให้ได้ context window ที่ใหญ่ขึ้นและ throughput ที่สูงขึ้นภายใต้ขีดจำกัดพลังงานเดิม
• ระบบเครือข่ายระดับศูนย์ข้อมูล: เชื่อมต่อ accelerator แบบไร้รอยต่อผ่านโครงสร้างพื้นฐาน Ethernet ที่ปรับแต่งเพื่อ AI รองรับการขยายขนาดตั้งแต่ระดับ rack เดียวไปจนถึงศูนย์ข้อมูลทั้งหมด
• throughput สูงสุดในระดับ rack: รวบรวม accelerator 96 ตัวใน rack เดียว ให้แบนด์วิดท์รวม 1.7 PB/s ช่วยเพิ่มความหนาแน่นและประสิทธิภาพเชิงเศรษฐศาสตร์ในการขยายบริการ AI

Maia 300 จะเริ่มใช้งานจริงในปี 2027 สำหรับรายละเอียดเชิงลึกสามารถศึกษาได้จาก เอกสารทางเทคนิค

ข้อมูลสรุปของ Maia 300

Azure Maia คือหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลง Frontier Transformation ของเรา

วิสัยทัศน์ Frontier Transformation ของ Microsoft มุ่งเน้นการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI ที่รับผิดชอบและขยายขนาดได้ โดย Azure Maia ถือเป็นส่วนประกอบพื้นฐานในการขยายการเข้าถึงและเร่งนวัตกรรมใหม่ๆ ให้กับลูกค้า

ความโดดเด่นของ Microsoft คือความสามารถในการปรับแต่งตั้งแต่ระดับ silicon ไปจนถึงระบบและ agent บนแพลตฟอร์มที่เปิดกว้าง ซึ่งลูกค้าสามารถไว้วางใจได้สำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ในระยะยาว

ในงาน Microsoft Ignite 2026 ที่จะจัดขึ้นในเดือนหน้า ณ ซานฟรานซิสโกและออนไลน์ เราเตรียมแบ่งปันข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์และความสำเร็จใน Frontier Transformation ต่อไป

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและสื่อมัลติมีเดีย โปรดไปที่ ไซต์ Maia 300