Octoverse 2026: ยุคทองของ Agent กับสถิติการ Commit พุ่งทำลายสถิติ

ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา นักพัฒนาทั่วโลกได้ทำการ Push โค้ดไปยัง GitHub สูงถึง 1.79 หมื่นล้านครั้ง ซึ่งเป็นตัวเลขที่มากกว่ายอดรวมของปี 2024 และ 2025 รวมกันอย่างน่าทึ่ง

เบื้องหลังสถิตินี้สะท้อนถึงพลังของชุมชนนักพัฒนาที่มุ่งแก้ปัญหาจริง เช่น ในเนปาลมีการสร้าง แถลงการณ์อุทกภัยบน GitHub Pages จนพัฒนาเป็น Gati ระบบแจ้งเตือนภัยพิบัติอย่างเป็นทางการ ขณะที่ทีม NASA JPL กำลังพัฒนา ซอฟต์แวร์สำหรับยานอวกาศ และยังมีโปรเจกต์โอเพนซอร์สอย่าง เฟิร์มแวร์ปรับแต่งเครื่องอ่านอีบุ๊ก ที่แสดงให้เห็นว่าความสร้างสรรค์บน GitHub กำลังขยายตัวไปในทุกทิศทาง

การเติบโตแบบก้าวกระโดดนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเปลี่ยนผ่านของเทคโนโลยี โดย Agent ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์หลัก แทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือทดลอง นักพัฒนามีทางเลือกในการใช้โมเดลที่หลากหลายมากขึ้นในหลากหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงเกษตรกรรม

รายงาน Octoverse ในปีนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยมีประเด็นที่โดดเด่นดังนี้:

AI ขับเคลื่อนการทำงาน: Repository ที่มีการใช้งาน Agent มีการบันทึกการ Commit มากกว่า Repository ทั่วไปถึง 8 เท่า
Agent เริ่มต้นการสร้าง Pull Request: ณ เดือนกันยายน นักพัฒนาสร้าง Pull Request ผ่าน Agent มากกว่า 40% เพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 17% ในเดือนมีนาคม โดยเปลี่ยนบทบาทนักพัฒนาไปเน้นการสั่งการและตรวจสอบ (Review) แทน
การเลือกใช้โมเดลที่หลากหลาย: ผู้ใช้ GitHub Copilot กว่า 61% เลือกใช้มากกว่าหนึ่งโมเดล โดยกระจายตามความเหมาะสม ทั้งโมเดลทั่วไป (General Purpose), โมเดลเน้นการวางแผน (Deep Reasoning and Planning) และโมเดลที่เน้นความเร็ว (Fast and Lightweight)
ขยายตัวสู่ทุกภาคธุรกิจ: อุตสาหกรรมดั้งเดิมอย่างการทำเหมืองแร่ การก่อสร้าง และเกษตรกรรม มีการสร้าง Repository เพิ่มขึ้นหลายเท่าตัวนับตั้งแต่ปี 2022

ความก้าวหน้าของโมเดล AI ส่งผลให้การเติบโตของจำนวนนักพัฒนาเร็วกว่าที่เคยคาดการณ์ไว้ โดยหลายประเทศเข้าใกล้เป้าหมายจำนวนนักพัฒนาในปี 2030 เร็วกว่ากำหนดถึงหนึ่งในห้าของระยะทางภายในเวลาเพียงปีเดียว จนทำให้โมเดลพยากรณ์ในปัจจุบันไม่สามารถระบุทิศทางที่แน่นอนได้เนื่องจากการเติบโตที่รุนแรงเกินคาด

ปีที่นักพัฒนากำหนดจังหวะความเร็วใหม่

Bar chart titled “The year of momentum” showing growth from 2024 to 2026 in GitHub activity. Pushes increased from 5.2B to 6.7B to 17.9B; commits from 10.0B to 12.9B to 34.3B; Actions jobs from 8.0B to 14.0B to 45.4B; and merged pull requests from 402M to 538M to 1.3B. Figures include public and private repositories; each year covers the 12 months ending September 30.

ปี 2026 คือปีแห่งแรงขับเคลื่อน (Momentum) อย่างแท้จริง การ Commit ในทุกประเภท Repository พุ่งสูงถึง 3.43 หมื่นล้านครั้ง ซึ่งมากกว่าเมื่อสองปีก่อนถึงสามเท่า ขณะที่ Merged Pull Request เพิ่มขึ้นเป็น 1.3 พันล้านครั้ง หรือเฉลี่ย 3.5 ล้านครั้งต่อวัน

การใช้ระบบอัตโนมัติก็เติบโตอย่างมีนัยสำคัญ GitHub Actions รันงานเฉลี่ย 1,440 ครั้งต่อวินาที หรือ 124 ล้านครั้งต่อวัน ซึ่งมากกว่าปีที่แล้วสามเท่า นอกจากนี้ยังมีการ Merge Pull Request จาก Dependabot กว่า 30 ล้านครั้ง เพื่อรักษาความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ให้ทันสมัยอยู่เสมอ

Three panels report GitHub Actions job volume: 1,440 jobs run every second, 124 million run every day, and 45 billion ran in the past 12 months. The panels have white backgrounds with pink and green pixel-style borders.

จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นในช่วงเดือนมิถุนายน เมื่อกิจกรรมบน GitHub พุ่งทะยานขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจาก Agent พัฒนาจากการทำงานแบบเซสชันเดียวไปสู่เครื่องมือที่ทำงานได้ถาวร (Persistent) และสามารถทำงานร่วมกับระบบคลาวด์ได้อย่างกว้างขวาง ทำให้สามารถติดตามความคืบหน้าและจัดการงานที่ซับซ้อนได้ข้ามวัน

Line chart titled “GitHub activity accelerated through 2026,” comparing monthly activity with September 2025 (1×). From September 2025 to September 2026, commits rise to 6×, Actions jobs to about 4.8×, pushes to about 4.5×, and merged pull requests to about 3.9×. All four series accelerate sharply after June, marked as an inflection point.

ในฝั่งโอเพนซอร์ส การมีส่วนร่วมสาธารณะ (Public Contributions) สูงถึง 2.5 พันล้านครั้งในปี 2026 เพิ่มขึ้นจากปีที่แล้วกว่าเท่าตัว โดยมีนักพัฒนาอย่าง @kinlane ที่ใช้เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ในการจัดการข้อมูล API หรือ @kim-em ที่ดูแลห้องสมุดคณิตศาสตร์ และ @andig ผู้พัฒนาโครงการ evcc สำหรับจัดการพลังงานรถยนต์ไฟฟ้า

นักพัฒนากำลังร่วมสร้างจากสถานที่ที่หลากหลายขึ้น

ปัจจุบัน GitHub ให้บริการนักพัฒนามากกว่า 225 ล้านคนทั่วโลก โดยสหรัฐอเมริกา (38.3 ล้านคน) และอินเดีย (32 ล้านคน) ยังคงเป็นสองอันดับแรกที่มีการเติบโตสูงสุด ส่วนบราซิลตามมาเป็นอันดับสามด้วยจำนวนนักพัฒนาที่เพิ่มขึ้นถึง 3.28 ล้านคนในปีนี้

ประเทศ	จำนวนนักพัฒนาทั้งหมดบน GitHub ณ ก.ย. 2026
สหรัฐอเมริกา	38.3 M
อินเดีย	32.0 M
จีน	12.4 M
บราซิล	10.2 M
ญี่ปุ่น	7.15 M
สหราชอาณาจักร	6.47 M
อินโดนีเซีย	6.34 M
เยอรมนี	6.30 M
รัสเซีย	5.07 M
ฝรั่งเศส	4.75 M

แรงขับเคลื่อนนี้กระจายไปทั่วทุกภูมิภาค โดยมีปัจจัยสนับสนุนที่แตกต่างกัน เช่น อเมริกาเน้นไปที่ Fintech และ AI, ภูมิภาค EMEA เติบโตจากการใช้ AI ในภาคการผลิตและสตาร์ทอัพในแอฟริกา ส่วน APAC ได้รับอิทธิพลจากการลงทุนของภาครัฐในโครงสร้างพื้นฐาน AI

Line chart showing 43 forecasts for GitHub developer growth from September 2026 to September 2031, with all starting at 1×. By 2031, 21 models project extreme growth of 3× or more (some above 6×), 19 project substantial growth of 2× to under 3×, and 3 project modest growth below 2×.

อนาคตกำลังถูกสร้างขึ้นในทุกที่

ปีนี้ AI ได้เข้าถึงทุกอุตสาหกรรมอย่างแท้จริง จากการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า ภาคบริการบริหารจัดการ, การทำเหมืองแร่, และการดูแลสุขภาพ มี Repository ที่กล่าวถึง AI มากกว่า 40% ขณะที่ภาคการก่อสร้างโดดเด่นด้วยการใช้ Agent เปิด Pull Request สูงถึง 9% ซึ่งเป็นสัดส่วนที่สูงที่สุด

ตัวอย่างโครงการที่น่าสนใจ ได้แก่ การใช้ AI ช่วยนักวิจัยวิเคราะห์เนื้อเยื่อ wsidata, ระบบจัดการพลังงานอุตสาหกรรม OpenPinch และแม้แต่พอร์ทัลตรวจสอบสัญญาจ้างภาครัฐของบัลแกเรียอย่าง sigma ซึ่งสะท้อนว่าผู้เชี่ยวชาญในแต่ละสาขากำลังใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะทางของตนเอง

นักพัฒนากำลังปรับโฉมเวิร์กโฟลว์ของตนเอง

สถิติที่น่าสนใจคือภายในเดือนกันยายน 2026 มี Pull Request ถึง 110 ล้านครั้งที่เริ่มต้นโดย Agent ซึ่งเพิ่มขึ้นจากเดือนมีนาคมถึง 6 เท่า และ Pull Request เหล่านี้ยังมักจะได้รับการ Merge รวดเร็วกว่า โดยมีอัตราการ Merge สำเร็จภายในสองสัปดาห์สูงถึง 90%

Three panels highlight agent-generated pull requests: more than 40% of pull requests are agent-generated; agents started 110 million pull requests in September 2026; and agent-generated pull requests grew sixfold in six months.

Table compares agent-authored pull requests with pull requests without detected agent involvement. For pull requests changing multiple files, the figures are 87% and 79%, respectively. For pull requests merged within two weeks, agent-authored rates increased from 83% in February 2026 to 90% in September 2026, while the comparison group was about 86% in both periods.

นอกจากนี้ ความสนใจในเรื่อง Social Engineering และการทำงานร่วมกัน (Interoperability) พุ่งสูงขึ้นกว่า 300% ขณะที่เครื่องมือตรวจสอบโค้ดอย่าง Stacked pull requests และการสแกนความลับด้วยระบบป้องกันการ Push ก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นหลายเท่าตัว

300%” year-over-year growth in public repositories mentioning interoperability or reverse engineering.

การเลือกโมเดลเคลื่อนที่ด้วยความเร็วของนักพัฒนา

นักพัฒนาไม่ได้ยึดติดกับโมเดลเดียว โดยมีการเลือกใช้โมเดลที่แตกต่างกันถึง 47 โมเดลผ่าน GitHub Copilot และส่วนใหญ่มีการเปลี่ยนโมเดลระหว่างการทำงานตามความเหมาะสมของงานนั้นๆ

Three panels show GitHub Copilot usage in September 2026: 61% of users used more than one model; paying users used 47 distinct models; and the top model accounted for 25% of requests.

Grid of 100 developer-selected GitHub Copilot requests, excluding the auto model: 37 use deep reasoning and planning models (pink), 38 use general-purpose models (gray), and 25 use fast, lightweight models (green). Percentages are rounded.

ทางด้านระบบ GitHub Copilot Fusion (เดิมชื่อ Project HydraFusion) ได้เข้ามาช่วยจัดการเลือกโมเดลให้อัตโนมัติ (auto model selection) โดยนักพัฒนากว่า 63% เริ่มหันมาใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อให้ระบบเลือกโมเดลที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพที่สุดให้โดยตรง

63% of paying GitHub Copilot users used Auto model selection at least once in September 2026.

การเลือกภาษาได้รับอิทธิพลใหม่ ๆ

TypeScript ยังคงครองอันดับหนึ่งตามด้วย Python และ JavaScript อย่างไรก็ตาม ภาษาที่เติบโตเร็วที่สุดคือ Rust ที่มียอดผู้ใช้เพิ่มขึ้นเท่าตัวในปีเดียว

Line chart of monthly contributors by programming language, showing actual figures through September 2026 and forecasts through September 2027. TypeScript and Python are projected to lead at 13.07 million and 12.56 million contributors, followed by JavaScript at 7.42 million. C#, Java, Shell, PHP, Go, HCL, and C++ are projected to range from 2.12 million to 0.88 million.

สิ่งที่น่าสนใจคือ ความสัมพันธ์ระหว่างภาษาที่มีการใช้ AI สูงสุด ซึ่งได้แก่ TypeScript, Python และ Rust โดยพบว่ามีส่วนเกี่ยวข้องกับ AI ใน Pull Request ถึง 40-44%

สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง

แม้อุตสาหกรรมจะเปลี่ยนไป แต่อีโมจิจรวด 🚀 ยังคงเป็นสัญลักษณ์ยอดนิยมอันดับหนึ่งในหมู่ผู้ใช้ GitHub สะท้อนถึงความมุ่งมั่นที่จะพัฒนาอย่างรวดเร็ว แม้ Agent จะเข้ามาช่วยผ่อนแรง แต่การตัดสินใจหลักและนวัตกรรมใหม่ๆ ยังคงมาจากความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ เช่น การประเมินความเสี่ยงแผ่นดินไหว หรือ การติดตามนโยบายความเป็นส่วนตัว ที่ยังต้องอาศัยวิจารณญาณของผู้สร้างเสมอ