OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Sol ชูจุดเด่น Coding ในราคาประหยัด

· By: NatapolK

OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Sol ชูจุดเด่น Coding ในราคาประหยัด

เมื่อสัปดาห์นี้ OpenAI ได้ประกาศเปิดตัว GPT-6.1 Sol ซึ่งเป็นการอัปเกรดโมเดลรุ่นระดับกลางในตระกูล GPT-6 โดยเน้นประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับรุ่น GPT-6 Astra ในด้าน agentic coding, computer use และงานระดับวิชาชีพ

จุดเด่นสำคัญอยู่ที่ราคาซึ่งถูกกว่ารุ่น Astra ถึง 5 เท่า โดยมีราคา input อยู่ที่ $2 และ output ที่ $10 ต่อล้าน tokens นอกจากนี้ยังมีค่า cached input เพียง $0.10 ต่อล้าน tokens ซึ่งลดลงจากรุ่น GPT-6 Sol เดิมถึง 50% ช่วยให้นักพัฒนาประหยัดต้นทุนได้มหาศาล

โมเดลรุ่นนี้พร้อมใช้งานแล้วในรูปแบบ hosted model ผ่าน OpenAI API ภายใต้ชื่อ gpt-6.1-sol รวมถึงเปิดให้ใช้งานผ่าน ChatGPT Work และ Codex อีกด้วย

ตำแหน่งของ Sol ในไลน์อัป GPT-6

ปัจจุบัน OpenAI แบ่งระดับโมเดล GPT-6 ออกเป็น 3 ระดับ เพื่อตอบโจทย์การใช้งานที่ต่างกัน ดังนี้:

  1. GPT-6 Astra: รุ่นสูงสุด ราคา $10 (input) / $50 (output)
  2. GPT-6.1 Sol: รุ่นกลาง ราคา $2 (input) / $10 (output)
  3. GPT-6 Luna: รุ่นเล็ก ราคา $0.10 (input) / $0.50 (output)

ราคา cached input ที่ลดลงเหลือเพียง 5% ของอัตราปกติ ถือเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับระบบ AI Agents เนื่องจากต้องมีการส่งข้อมูลพื้นฐาน เช่น system prompt และประวัติการสนทนาซ้ำในทุกขั้นตอนการทำงาน

ผลการทดสอบ Benchmark

จากรายงานของ OpenAI พบว่า GPT-6.1 Sol ทำผลงานได้น่าประทับใจในหลายด้านเมื่อเทียบกับคู่แข่ง:

  • Coding: ในการทดสอบ DeepSWE v1.1 Sol ทำคะแนนได้เทียบเท่า Astra แต่ใช้จ่ายเพียง 1 ใน 5 และทำคะแนนชนะ GPT-6 Sol เดิมถึง 6.4% โดยใช้ความพยายามในการใช้เหตุผล (reasoning effort) ที่น้อยกว่า
  • Professional work: ในการทดสอบ GDP.pdf Sol สามารถเอาชนะ Claude Opus 5.5 ได้ด้วยต้นทุนที่น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง และใน AutomationBench 1.0.6 ก็ทำคะแนนได้สูงกว่า Opus 5.5 อยู่ 2.2 จุด
  • Computer use: สำหรับ OSWorld 2.0 Sol ทำคะแนนทิ้งห่าง GPT-6 Sol เดิมถึง 7 จุด และตามหลัง Astra เพียง 2.1 จุดเท่านั้น
  • Science: แม้ Astra จะยังครองแชมป์ในงานวิจัยยากๆ ด้วยคะแนน 68.1% ใน Terminal-Bench Science 0.1 แต่ Sol ก็ทำคะแนนได้ดีขึ้นกว่ารุ่นเดิมกว่าเท่าตัว โดยมีต้นทุนต่อภารกิจเพียง $5.47 ซึ่งถูกกว่าทั้ง Opus 5.5 และ Astra มาก
  • Factuality: ความผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงลดลงจาก 11.4% เหลือเพียง 7.7% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

รายละเอียด API ที่นักพัฒนาควรรู้

สำหรับคุณสมบัติทางเทคนิคของ GPT-6.1 Sol มีดังนี้:

  • Context window ขนาด 1,050,000 tokens และ output สูงสุด 128,000 tokens
  • ฐานข้อมูลความรู้ (Knowledge cutoff) อัปเดตถึงวันที่ 30 เมษายน 2026
  • รองรับ reasoning.effort 5 ระดับ (low ถึง max)
  • Prompt ที่มี input เกิน 272K tokens จะมีการปรับราคาสูงขึ้นตามสัดส่วนที่กำหนด
  • โหมด Batch และ Flex รับส่วนลด 50% ส่วนโหมด Fast ราคาจะเป็น 2 เท่า
  • ยังไม่รองรับการทำ Fine-tuning ในขณะนี้

นอกจากนี้ OpenAI เตรียมเปิดตัวตัวเลือก Ultrafast ใน Codex เร็วๆ นี้ ซึ่งจะช่วยให้สร้าง token ได้เร็วกว่าความเร็วมาตรฐานถึง 8 เท่า

เปรียบเทียบ GPT-6.1 Sol กับคู่แข่ง

คุณสมบัติGPT-6.1 SolClaude Opus 5.5Claude Sonnet 5.5Gemini 3.1 Pro Preview
ราคา Input (ต่อ 1M)$2.00$4.00$2.00$2.00
ราคา Output (ต่อ 1M)$10.00$20.00$10.00$12.00
Cached input (ต่อ 1M)$0.10$0.20$0.20$0.20 + ค่าจัดเก็บ
Context window1,050,0001M1M1,048,576

ข้อมูลราคาตรวจสอบเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026

แม้ราคาของ Sol จะใกล้เคียงกับ Claude Sonnet 5.5 แต่ Sol ได้เปรียบที่ค่า cached input ที่ถูกกว่าครึ่งหนึ่ง อย่างไรก็ตาม Anthropic ระบุ ว่าระบบ tokenizer ของตนอาจสร้างผลลัพธ์ได้จำนวนมากกว่าในปริมาณข้อความที่เท่ากัน

ประเด็นสำคัญ

  • GPT-6.1 Sol ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่ารุ่นท็อปในงาน Coding แต่ราคาถูกลง 80%
  • ลดต้นทุนงานประมวลผลซ้ำด้วยค่า Cached Input ที่เหลือเพียง $0.10
  • เอาชนะคู่แข่งสำคัญอย่าง Claude Opus 5.5 ในด้านความคุ้มค่าและประสิทธิภาพงานอัตโนมัติ
  • เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้าง Agents ที่มีประสิทธิภาพสูงในงบประมาณที่ควบคุมได้
Source: MarkTechPost
ดูแลงานแปลและเรียบเรียงโดย NatapolK

ความคิดเห็น (0)

เข้าสู่ระบบเพื่อร่วมแสดงความเห็น

สมัครสมาชิก

มาเป็นคนแรกที่แสดงความเห็นกันเลยโบร