ถอดบทเรียน Frontier Firms: ขยายมูลค่า AI ให้ทั่วทั้งองค์กร

ผลลัพธ์จาก AI เริ่มปรากฏให้เห็นในวงกว้าง แต่มูลค่าที่เกิดจากการขยายตัว (value at scale) ยังคงเป็นความท้าทายสำคัญ ซึ่งช่องว่างนี้คือสิ่งที่ งานวิจัยจาก IDC ในปีนี้ โดยการสนับสนุนของ Microsoft มุ่งหวังที่จะอธิบายให้ชัดเจนขึ้น

ในปีที่สี่ของการสำรวจ ผู้นำอาวุโสด้าน IT และธุรกิจกว่า 5,200 รายจาก 28 อุตสาหกรรม ได้ร่วมแบ่งปันปัจจัยสำคัญในการสร้างมูลค่าสูงสุดเมื่อขยายการใช้งาน AI โดยบทเรียนที่ชัดเจนที่สุดมาจากกลุ่ม Frontier Firms ซึ่งเป็นองค์กรระดับท็อป 10% ที่มีความพร้อมด้าน AI สูงสุดตามการจัดอันดับของ งานวิจัยปีที่แล้ว

สิ่งที่งานวิจัยค้นพบ

Frontier Firms นำหน้าในเรื่องผลตอบแทน กลุ่มนี้รายงานผลตอบแทนจาก AI เฉลี่ยสูงถึง 4 เท่า เมื่อเทียบกับกลุ่มที่นำมาใช้ช้า (slow adopters) ที่ทำได้เพียง 2.7 เท่า โดย 39% ของกลุ่ม Frontier เห็นผลตอบแทนมากกว่า 5 เท่า ขณะที่กลุ่มล้าหลังมีเพียง 4% เท่านั้นที่ทำได้

การวัดผลคือบททดสอบถัดไป มีองค์กรเพียง 61% ที่มั่นใจว่าสามารถวัดมูลค่าธุรกิจและ ROI ของ AI ได้อย่างแม่นยำ ต่างจากกลุ่ม Frontier Firms ที่มีความมั่นใจสูงถึง 93%

ธรรมาภิบาล (Governance) เริ่มเป็นรูปธรรมแต่ความมั่นใจยังน้อย แม้ 65% ขององค์กรจะมีกระบวนการควบคุมดูแล agent แต่มีเพียง 60% ที่มั่นใจในการจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

ความพร้อมของบุคลากรยังไม่เท่ากัน 67% ระบุว่าพนักงานมีความเชื่อมั่นใน AI สูง แต่มีเพียง 20% เท่านั้นที่มีกลยุทธ์การสร้างทักษะ (skilling strategy) ที่ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กร

"องค์กรที่ขยายมูลค่า AI ได้สำเร็จไม่ได้เพียงแค่จ่ายเงินเพิ่ม แต่พวกเขาบริหารจัดการลงทุน AI, model, agent, ธรรมาภิบาล และทักษะให้เป็นวินัยเดียวกัน เพื่อเปลี่ยนผลลัพธ์ระยะแรกให้เป็นมูลค่าที่ทำซ้ำได้ทั่วทั้งธุรกิจ" Kathy Lange ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยด้าน AI ของ IDC กล่าว

มูลค่าของ AI ที่ไปไกลกว่าการลดต้นทุน

ปัจจุบันองค์กรต่างๆ ใช้ AI เฉลี่ยใน 6.5 ด้านของธุรกิจ โดยมีโครงสร้างพื้นฐาน IT, cybersecurity และการบริการลูกค้าเป็นผู้นำ และมีการเติบโตสูงสุดในการใช้งานเฉพาะทางตามแต่ละอุตสาหกรรม

ประสบการณ์พนักงาน การเติบโตของรายได้ และนวัตกรรม กลายเป็นจุดที่ AI เข้ามาเสริมศักยภาพในระดับที่ใกล้เคียงกับการลดต้นทุน โดยองค์กรจะพิจารณาปัจจัยด้านความแม่นยำ ความปลอดภัย และความสามารถในการขยายตัว (scalability) ควบคู่ไปกับเรื่องงบประมาณเสมอ

จุดที่การขยายตัวหยุดชะงัก

แม้ 66% ของผู้นำจะยอมรับว่า AI สร้างการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ แต่มีเพียง 48% เท่านั้นที่สามารถขยายมูลค่าไปยังหน่วยธุรกิจต่างๆ ได้สำเร็จ ส่วนในด้านการใช้งาน agent นั้น 36% ขององค์กรยังคงติดอยู่ในขั้นตอนการทดลอง (piloting)

ช่องว่างที่กว้างที่สุดคือเรื่องของ "คน" เนื่องจากความเชื่อมั่นของบุคลากรนำหน้าแผนงานรองรับที่มีอยู่ องค์กรที่ประสบความสำเร็จจึงเลือกปิดช่องว่างเหล่านี้ด้วยการออกแบบกลยุทธ์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

เจาะลึกกลยุทธ์ Frontier Firms

มาตรวัดของ IDC ให้น้ำหนักกับวินัยการใช้จ่าย การใช้งานที่กว้างขวาง และความมั่นใจในการจัดการความเสี่ยง โดยเฉพาะเรื่อง agent นั้น Frontier Firms สร้างผลตอบแทนได้ถึง 3.8 เท่า ซึ่งสิ่งที่พวกเขาทำแตกต่างจากกลุ่มอื่นสรุปได้เป็น 5 พฤติกรรมหลัก:

ลงทุนล่วงหน้าตามแผน: 90% ของกลุ่มนี้ใช้จ่ายด้าน AI เกินกว่าที่ตั้งเป้าไว้
ปรับใช้ AI อย่างกว้างขวาง: ครอบคลุมเกือบทุกส่วนของธุรกิจ ไม่ใช่แค่บางทีม
ให้ agent ทำงานจริง: 96% ติดตั้งใช้งาน agent ในวงกว้าง และ 53% มีการประสานงานข้าม workflow
บริหารจัดการเพื่อการขยายตัว: 87% มีกระบวนการกำดูแล agent ที่ชัดเจน
เสริมสร้างทักษะในทุกระดับ: 80% มีกลยุทธ์สร้างทักษะทั่วองค์กร ต่างจากกลุ่มล้าหลังที่มีเพียง 3%

ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือ [Bristol Myers Squibb] ที่ใช้ agent ชื่อ RABIT ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างการประชุม ทำให้ทีมตัดสินใจได้ดีขึ้นและประหยัดเวลาผู้จัดการโครงการได้ถึง 20%

สี่วินัยในการขยายมูลค่า AI

ผู้นำสามารถนำบทเรียนจาก Frontier Firms ไปปรับใช้ได้ผ่าน 4 วินัยหลัก คือการบริหารจัดการ model, agent, ธรรมาภิบาล และการวัดผลให้เป็นระบบเดียวกัน โดยมองว่า AI คือการเปลี่ยนแปลงวิธีดำเนินธุรกิจ ไม่ใช่แค่การติดตั้งเทคโนโลยีใหม่

"ทักษะที่หลายบริษัทพลาดไปคือทักษะทางธุรกิจ" Eric Tabor หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ KOHLER กล่าว "เราให้ความสำคัญกับการแยกย่อยกระบวนการเดิมให้กลายเป็น workflow ของ AI"

ปลดล็อกทางเลือกของ model: เลือกใช้ model ที่เหมาะสมกับงาน (Right model for the right job) โดยรักษาสมดุลระหว่างต้นทุนและประสิทธิภาพ พร้อมปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา

ออกแบบ workflow ใหม่โดยมี agent เป็นศูนย์กลาง: ปรับปรุงงานเพื่อให้ agent ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ เพื่อปลดล็อกให้พนักงานไปโฟกัสที่ความคิดสร้างสรรค์ นวัตกรรม และงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูง

กำกับดูแลการตัดสินใจ: สร้างความเชื่อมั่นผ่านธรรมาภิบาลที่ขยายขอบเขตไปมากกว่าแค่ตัวโมเดล เพื่อให้มนุษย์ยังคงมีอำนาจควบคุมการตัดสินใจของ agent ได้ตลอดเวลา

[Conagra Brands] ใช้ธรรมาภิบาลเป็นจุดเริ่มต้นในการดึงดูดพนักงานเข้าหา AI โดย Tracy Schaefer หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศระบุว่า การวางรากฐานเรื่อง AI ที่รับผิดชอบและความสามารถในการสังเกตการณ์ (observability) คือขั้นตอนแรกที่สำคัญที่สุด

วัดผลและเพิ่มประสิทธิภาพ: เชื่อมโยงการลงทุนเข้ากับผลลัพธ์ทางธุรกิจจริง เปรียบเทียบประสิทธิภาพก่อนและหลังใช้ AI เพื่อทุ่มงบประมาณไปยังจุดที่สร้างมูลค่าสูงสุด

ภายใต้วินัยทั้งหมดนี้ "คน" คือหัวใจสำคัญ ดังเช่น [Black & Veatch] ที่บรรลุการใช้งาน Microsoft 365 Copilot สูงถึง 98% ผ่านการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ตั้งใจ เพื่อมุ่งสู่การเป็น Frontier Firm อย่างเต็มตัว

เจาะลึกข้อมูลเพิ่มเติม

Shari Lava นักวิเคราะห์จาก IDC จะนำเสนอ สามเซสชัน ในงาน Microsoft Ignite วันที่ 18 พฤศจิกายนนี้ ในหัวข้อเกี่ยวกับความแตกต่างของ ROI ในแต่ละองค์กร

สำหรับผู้บริหารที่ต้องการเปรียบเทียบองค์กรของตนเอง สามารถดาวน์โหลด อินโฟกราฟิกทั่วโลก รวมถึงข้อมูลรายภูมิภาคสำหรับ ยุโรป, เอเชียแปซิฟิก และ อเมริกา เพื่อศึกษาแนวทางของ Frontier Firms ต่อไป