สุดล้ำ มีคนสร้าง CPU แบบ RISC-V ฝังลงในโมเดล Qwen โดยตรง

เรื่องย่อ

กลายเป็นประเด็นที่คนในวงการ LLM ให้ความสนใจอย่างมาก เมื่อผู้ใช้ u/LatentSpacer ได้แชร์โปรเจกต์ "Qwenputer" ซึ่งเป็นการสร้าง CPU สถาปัตยกรรม RISC-V ขนาด 32-bit ลงไปใน Model Weights ของ Qwen โดยตรง ทำให้ตัวโมเดลสามารถประมวลผลคำสั่งภายในได้เอง ซึ่งผู้สร้างมองว่านี่อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของระบบ Tool calling และการใช้งานคอมพิวเตอร์ผ่าน AI โดยกระทู้นี้ได้รับความสนใจจนมียอด Upvote กว่า 1,000 ครั้ง

คนในกระทู้ว่าอย่างไร

• ทึ่งในไอเดียแต่ยังสงสัยเรื่องการใช้งานจริง: คอมเมนต์ส่วนใหญ่รู้สึกทึ่งในความพยายาม แต่ก็มีคนตั้งข้อสังเกตว่าในทางปฏิบัติมันเหมือนกับการใช้ Tool calls เพื่อเรียกใช้งาน CPU Emulator ที่ประสิทธิภาพต่ำที่สุดในโลก ซึ่งการใช้คำสั่งภายนอกปกติอาจจะทำได้ดีกว่าและเร็วกว่ามาก
• ช่วยแก้จุดอ่อนเรื่องความแม่นยำ: มีคนชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยให้โมเดลสามารถทำงานที่ปกติ LLM ทำพลาดบ่อยๆ ได้อย่างแม่นยำ 100% เช่น การนับจำนวนตัวอักษรในคำว่า "strawberry" หรือการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เพราะมันเป็นการประมวลผลผ่านตรรกะแบบดิจิทัลภายในไม่ใช่การคาดเดาคำถัดไป
• ประเด็นเรื่องความปลอดภัยและ Deterministic: บางส่วนมองว่าข้อดีที่แท้จริงอาจจะเป็นเรื่องความปลอดภัย เนื่องจากเป็นการรันคำสั่งในสภาพแวดล้อมที่ถูกจำกัด (Sandboxed) ไว้ภายในตัวโมเดลเองอย่างสมบูรณ์ และอาจช่วยให้ผลลัพธ์ของ AI มีความแน่นอน (Deterministic) มากขึ้น ไม่แปรผันตามค่าความน่าจะเป็นเหมือนเดิม
• เปรียบเทียบกับวงการเกมและฮาร์ดแวร์: มีคนเปรียบเทียบว่าเหมือนการสร้างคอมพิวเตอร์ด้วย Redstone ในเกม Minecraft ขณะที่บางคนก็ตั้งคำถามติดตลกว่ามันจะรันเกม Doom ได้หรือไม่ ซึ่งก็มีคนมาตอบว่ากำลังซุ่มพัฒนาเวอร์ชันที่รัน Doom ได้อยู่จริงๆ

อัปเดต

ผู้สร้างโปรเจกต์ได้เข้ามาอธิบายเพิ่มเติมว่า ปัจจุบันใช้โครงสร้าง Tool use เพื่อเป็นทางผ่านในการสื่อสารกับ CPU ภายในเพราะไม่ได้เทรนโมเดลใหม่ แต่ยืนยันว่าการคำนวณทั้งหมดเกิดขึ้นภายใน Forward pass ของโมเดลโดยไม่มีการใช้ซอฟต์แวร์ภายนอกช่วยเลย นอกจากนี้เขายังกำลังพัฒนาวิธีแบบ Zero call ที่ไม่ต้องพึ่งพารูปแบบ Tool call อีกด้วย