Amazon พลาดท่าทำงบงอก $1.8 ล้าน หลังใช้ AI Claude ทำงานเขียนโค้ดพื้นฐานแต่คุมต้นทุนไม่ได้

Amazon ประสบปัญหาการใช้จ่ายเกินงบประมาณอย่างรุนแรงจากการนำ AI มาใช้ในโครงการภายใน โดยรายงานจาก Financial Times ระบุว่ามีโครงการหนึ่งที่ใช้โมเดล Claude Sonnet เพื่อจับคู่รายละเอียดผู้เขียนกับรายการสินค้า กลับทำงบบานปลายสูงถึง 1.8 ล้านดอลลาร์ ซึ่งคิดเป็นความล้มเหลวที่เกินงบประมาณที่ตั้งไว้ถึง 860%

ความผิดพลาดดังกล่าวถูกตรวจพบหลังจากผ่านพ้นไปแล้วถึง 5 เดือน นอกจากนี้ยังมีกรณีอื่น เช่น การสร้างเครื่องมือตรวจสอบทางการเงินที่ใช้งบเกินไป 541,000 ดอลลาร์ และระบบโลจิสติกส์ที่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มอีก 134,000 ดอลลาร์ โดยต้นทุนที่พุ่งสูงขึ้นนี้เกิดจากการใช้ Token ในปริมาณมหาศาลซึ่งเปลี่ยนงานราคาถูกให้กลายเป็นงานที่มีราคาแพงมหาศาล

โฆษกของ Amazon ชี้แจงว่าบริษัทอยู่ในช่วงการทดลองและเรียนรู้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้ AI ให้คุ้มค่าที่สุด โดยมองว่าตัวอย่างความผิดพลาดที่เกิดขึ้นเป็นเพียงเหตุการณ์เฉพาะกลุ่มที่ทีมงานนำมาถอดบทเรียนร่วมกัน และไม่ได้สะท้อนถึงภาพรวมการใช้ AI ของทั้งบริษัทที่มีรายได้มหาศาลกว่า 181,000 ล้านดอลลาร์ต่อไตรมาส

เหตุการณ์นี้ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Amazon เผชิญปัญหาจาก AI โดยก่อนหน้านี้เคยเกิดเหตุระบบล่มจากการที่ Bot เขียนโค้ดผิดพลาด จนบริษัทต้องสั่งจำกัดสิทธิ์การเข้าถึงของ AI ไม่ให้เทียบเท่าวิศวกรอาวุโส และยกเลิกระบบตารางจัดอันดับการใช้ AI ของพนักงานเพื่อตัดวงจรการใช้ Token โดยไม่จำเป็น

ปัจจุบันบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งเริ่มตระหนักถึงปัญหาต้นทุน AI ที่สูงเกินจริง โดยเฉพาะเมื่อเปลี่ยนรูปแบบจากการจ่ายรายเดือนมาเป็นแบบคิดตามปริมาณการใช้ (per-token) ซึ่งอาจทำให้งบประมาณทั้งปีหมดลงได้ในเวลาไม่กี่สัปดาห์หากไม่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด