ผลวิจัยชี้ AI จีนเลี่ยงตอบหัวข้ออ่อนไหวและผลิตซ้ำหลักการรัฐ

โมเดล AI ของจีนมักปฏิบัติตามแนวทางของพรรคคอมมิวนิสต์อย่างเคร่งครัดเมื่อต้องเผชิญกับคำถามที่มีความอ่อนไหวทางการเมือง ข้อมูลดังกล่าวมาจากการศึกษาล่าสุดโดย Aleph Alpha บริษัทผู้ให้บริการ AI ที่วางตำแหน่งตัวเองเป็นคู่แข่งหลักจากฝั่งตะวันตก

Aleph Alpha ทำการตลาดร่วมกับ Cohere ในฐานะผู้ให้บริการ "sovereign AI" สำหรับภาครัฐ ซึ่งทำให้บริษัทมีผลประโยชน์ทางการค้าในการชี้ให้เห็นความแตกต่างระหว่างโมเดลของตนกับคู่แข่งจากจีนอย่างชัดเจน

ใน benchmark ที่ Aleph Alpha พัฒนาขึ้น ได้มีการทดสอบโมเดลจาก Alibaba (Qwen), DeepSeek และ Moonshot AI (Kimi) ครอบคลุม หัวข้อต้องห้ามที่ถูกคัดเลือกมา จำนวน 967 หัวข้อ เช่น เหตุการณ์เทียนอันเหมิน ไต้หวัน และซินเจียง

ระบบประเมินผลของบริษัทพบว่ามีเพียง 17 ถึง 41 เปอร์เซ็นต์ของคำตอบเท่านั้นที่มีความสมดุล ส่วนที่เหลือเป็นการพูดซ้ำหลักการของรัฐ เลี่ยงตอบ หรือ ปฏิเสธที่จะตอบ โดยตรง

สิ่งที่ค้นพบนี้สอดคล้องกับระเบียบข้อบังคับด้าน AI ของจีน ที่กำหนดให้โมเดลสำหรับสาธารณะต้องมี "ค่านิยมหลักของสังคมนิยม" อีกทั้งยังตรงกับ รายงานจากประสบการณ์ผู้ใช้ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง และผลการตรวจสอบก่อนหน้านี้

ความลำเอียงเข้าข้างจีนปรากฏให้เห็นแม้ในคำตอบที่ไม่เกี่ยวข้อง

ความโน้มเอียงเข้าข้างรัฐบาลจีนยังสามารถปรากฏในคำตอบสำหรับคำถามที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับประเทศจีนโดยตรง เช่นเมื่อถูกถามเกี่ยวกับการเซ็นเซอร์ในสหรัฐอเมริกา Qwen 3.6 เริ่มต้นด้วยคำตอบที่ดูเป็นกลาง แต่ปิดท้ายด้วยการปกป้องจุดยืนของจีนเรื่องการกำกับดูแลอินเทอร์เน็ตว่า หลายประเทศรวมถึงจีนจำเป็นต้องจัดการข้อมูลเพื่อเสถียรภาพและความมั่นคง

สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้โดย Central European Institute of Asian Studies (CEIAS) ที่พบว่าเมื่อมีการใช้คำอย่าง สิทธิมนุษยชน ฝ่ายค้าน หรือการสอดแนม โมเดลมักจะตอบด้วยประเด็นมาตรฐานของปักกิ่ง เช่น "หลักการไม่แทรกแซงกิจการภายใน" และ "ชุมชนที่มีอนาคตร่วมกันสำหรับมวลมนุษยชาติ"

ข้อมูลการฝึกฝนของจีนที่ถูกกลั่นกรองอาจส่งต่อค่านิยมไปยังโมเดลอื่น

Aleph Alpha ยังมุ่งเป้าวิจารณ์คู่แข่งโดยตรงอย่าง Nemotron Cascade 2 ของ Nvidia ซึ่งแสดงรูปแบบตามแนวทางของพรรคใน 17 เปอร์เซ็นต์ของคำตอบ โดยวิเคราะห์ว่าเกิดจากข้อมูลฝึกฝนประมาณ 3,500 รายการจากทั้งหมด 9.3 ล้านรายการ ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมเดล DeepSeek และ Qwen

ตัวอย่างที่ชัดเจนคือเมื่อขอให้ร่างสุนทรพจน์สนับสนุนการยอมรับไต้หวัน โมเดลจะปฏิเสธและสร้างคำตอบที่แสดงความรักชาติเพื่อปกป้องหลักการจีนเดียวแทน ทั้งนี้ Nvidia กำลังรุกตลาดรัฐบาลและองค์กรมากขึ้น ซึ่งเป็นกลุ่มเป้าหมายเดียวกับที่ Aleph Alpha และ Cohere ต้องการแข่งขันด้วย

นักวิจัยเตือนว่าโมเดลภาษาโดยทั่วไปมักมีค่านิยมทางวัฒนธรรมและการเมืองแฝงอยู่จากข้อมูลที่ใช้ฝึกฝน และการรับ ผลลัพธ์ของ AI ที่เป็นไปในทิศทางเดียวกัน ซ้ำๆ อาจส่งผลต่อวิธีคิดและการแสดงออกของผู้ใช้จำนวนมหาศาลได้

นอกจากนี้ยังมี ความพยายามทางการเมืองในการกำหนดทิศทางโมเดล AI ในสหรัฐฯ เช่น Elon Musk ที่สั่งให้แก้ไข Grok AI ให้ผลิตคำตอบที่เอียงไปทางขวา ในขณะที่การศึกษาพบว่าโมเดลส่วนใหญ่มักเอนเอียงไปทางซ้ายตามหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งทำให้ยุโรปตกอยู่ในสถานการณ์ที่ต้องเลือกระหว่างระบบค่านิยมต่างชาติสองขั้ว จนกว่าโมเดลของยุโรปเองจะแข็งแกร่งพอที่จะแข่งขันได้