Mave สตาร์ทอัพ Agentic SecOps ระดมทุน 34 ล้านดอลลาร์

Mave สตาร์ทอัพด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่มีฐานการดำเนินงานในเทลอาวีฟ ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2025 โดยศิษย์เก่าจากหน่วยข่าวกรองชื่อดัง Unit 8200 อย่าง Raziel Oren (CEO) และ Guy Eshel (CTO) ประกาศความสำเร็จในการระดมทุนครั้งสำคัญ

การระดมทุนที่เปิดเผยเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 มียอดรวมอยู่ที่ 34 ล้านดอลลาร์ แบ่งเป็นเงินทุนระดับ Seed round จำนวน 6 ล้านดอลลาร์ และรอบ Series A ล่าสุดอีก 28 ล้านดอลลาร์ นำโดย Red Dot Capital Partners พร้อมการมีส่วนร่วมจาก Lumir Growth Partners, Dell Technologies Capital และ Emerge Ventures

เงินทุนมหาศาลนี้จะถูกนำไปใช้เพื่อเร่งการวิจัย AI ระดับแนวหน้า เสริมแกร่งกลุ่มผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กร และขยายการดำเนินงานไปทั่วโลก โดยปัจจุบัน Mave มีพนักงานประมาณ 30 คน และมีแผนจะเพิ่มจำนวนบุคลากรในด้านการตลาด (go-to-market) และการวิจัย AI เพิ่มเติม

Mave มุ่งเน้นการใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจาก AI โดยเฉพาะ โดยประการแรกคือการที่ฝ่ายตรงข้ามใช้ AI เพิ่ม ความเร็วของการโจมตี จนระบบดั้งเดิมตามไม่ทัน ในขณะเดียวกัน ข้อมูลมหาศาลที่เกิดขึ้นภายในองค์กรก็เป็นอาวุธสำคัญที่จะนำมาใช้ตอบโต้ได้ หากทีม Security Operations สามารถจัดการข้อมูลเหล่านั้นได้รวดเร็วพอ

ทางบริษัทอธิบายว่าทีมรักษาความปลอดภัยในปัจจุบันมักถูกถาโถมด้วยข้อมูลและเครื่องมือจำนวนมากจนไม่สามารถตอบสนองได้ทันท่วงที เนื่องจากระบบ SIEM แบบดั้งเดิมไม่สามารถไล่ตามความเร็วของ kill chain ที่ทำงานอัตโนมัติได้ Mave จึงยึดคติที่ว่า "ต้องใช้ AI เพื่อตอบโต้ผลกระทบจาก AI"

โซลูชันของ Mave คือการใช้ AI agents เพื่อสร้างระบบ SecOps อัตโนมัติแบบ agentic เพียงระบบเดียว ซึ่งจะดึงบริบทสดๆ จากระบบความปลอดภัยเดิมมาวิเคราะห์ร่วมกับ SLMs และ frontier LLMs เพื่อให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถตัดสินใจได้ในเวลาเกือบเรียลไทม์

Oren ระบุว่า Mave ถูกสร้างขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงโดยให้ AI ก้าวทันผู้โจมตี พร้อมแสดงกระบวนการทำงานที่ตรวจสอบได้และรู้ว่าเมื่อใดควรให้มนุษย์ตัดสินใจ แม้ปัจจุบันจะยังไม่นำเสนอระบบอัตโนมัติแบบครบวงจร (end-to-end) เพื่อเลี่ยงความเสี่ยงจากการทำงานที่ไม่มีการควบคุม แต่ระบบของ Mave จะให้ความสำคัญกับการกำกับดูแลและการเข้าถึงแบบสิทธิ์น้อยที่สุด (least-privileged)

นอกจากนี้ Agentic SecOps ของ Mave ยังมีเป้าหมายเพื่อลดปัญหา alert fatigue หรือความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือนของทีมงาน และช่วยลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ซึ่งอาจส่งผลให้องค์กรสามารถจัดการความปลอดภัยได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้จำนวนบุคลากรที่ลดลงในอนาคต