AI ปฏิวัติวงการรีไซเคิล เปลี่ยนขยะผสมให้กลับมามีค่าได้แม่นยำ

NVIDIA Announces New Planned Investments in Korean Startups at the MSIT-NVIDIA AI Startup Partnership Forum

ในขณะที่เหล่าผู้นำโลกมารวมตัวกันในการประชุม COP31 ณ ประเทศ Türkiye ประเด็นเรื่อง การให้ความสำคัญกับขยะเป็นศูนย์ (zero waste) ได้กลายเป็นความท้าทายหลักที่ต้องลงมือทำจริง โดยเฉพาะการรักษาวัสดุให้อยู่ในระบบเศรษฐกิจให้นานขึ้น ปัจจุบันทั่วโลกมีวัสดุ น้อยกว่า 7% เท่านั้นที่มาจากการรีไซเคิล ขณะที่ปริมาณขยะมูลฝอยในชุมชนสูงถึง 2 พันล้านตัน ต่อปี และอาจ เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวภายในปี 2050

เทคโนโลยี AI และหุ่นยนต์กำลังเข้ามาเปลี่ยนสถานการณ์นี้ โดยช่วยให้นักนวัตกรรมทั่วโลกสามารถปรับปรุงระบบการคัดแยกเพื่อกู้คืนทรัพยากรที่อาจสูญเปล่าในบ่อฝังกลบให้กลับมามีค่าอีกครั้ง

Josh Parker หัวหน้าฝ่ายความยั่งยืนของ NVIDIA ระบุว่าเศรษฐกิจหมุนเวียนที่มีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการใช้ทรัพยากรเดิมให้คุ้มค่าที่สุด ซึ่ง AI ช่วยระบุสิ่งของในกองขยะและคัดแยกแบบอัตโนมัติได้แม่นยำ โดย NVIDIA ได้สนับสนุนเครื่องมือประมวลผลให้สตาร์ทอัพในโครงการ NVIDIA Inception เพื่อพัฒนากระบวนการเหล่านี้ให้มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้ในวงกว้าง

AIRECO สตาร์ทอัพจากไต้หวัน มุ่งเน้นการแก้ปัญหาพลาสติกรีไซเคิลที่มีคุณภาพไม่สม่ำเสมอและมีต้นทุนสูงเนื่องจากต้องใช้แรงงานคน พวกเขาใช้ Vision AI เพื่อคัดแยกพลาสติกอย่างละเอียดแบบ closed-loop เพื่อให้พลาสติกเช่นขวดน้ำสามารถหมุนเวียนกลับมาเป็นขวดใหม่ได้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า แทนการถูกนำไปผลิตเป็นของเกรดต่ำลง (downcycle) โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX ควบคุมแขนกลในสายการผลิตที่มีความแม่นยำกว่า 95% และตั้งเป้าเพิ่มขีดความสามารถในการจัดการขยะจาก 18,000 ตัน เป็น 48,000 ตันต่อปี

ในสหรัฐอเมริกา EverestLabs AI ได้ติดตั้งหุ่นยนต์ที่ใช้ Computer Vision กว่า 150 ตัวในโรงงานคัดแยกขยะทั่วอเมริกาเหนือและออสเตรเลีย โดยเน้นความเร็วในการวิเคราะห์แบบ real-time บนสายพานที่เคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว ระบบนี้ทำงานบน NVIDIA RTX GPU และฝึกโมเดลผ่าน NVIDIA data center GPUs ซึ่งช่วยรีไซเคิลวัสดุไปแล้วกว่า 25,000 ตัน และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ได้ถึง 30,000 เมตริกตัน

ด้าน Greyparrot จากสหราชอาณาจักร ได้พัฒนาแพลตฟอร์ม Analyzer ที่ติดตั้งเหนือสายพานลำเลียงเพื่อระบุประเภทวัสดุและแบรนด์ได้แม้ในสภาพฝุ่นคลุ้งหรือแสงน้อย ระบบนี้ช่วยลดเวลาตรวจสอบขยะ 15 ตัน จาก 375 ชั่วโมง เหลือเพียง 6 ชั่วโมงเท่านั้น โดยผลการใช้งานจริงช่วยเพิ่มผลผลิต พลาสติกเกรดอาหารขึ้น 12% ให้กับบริษัทบรรจุภัณฑ์ระดับโลกอย่าง Amcor รวมถึงแบรนด์ใหญ่ๆ อย่าง Coca-Cola ก็เริ่มใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อตรวจสอบการรีไซเคิลบรรจุภัณฑ์ของตน

สำหรับอุตสาหกรรมแฟชั่น reverse.fashion สตาร์ทอัพจากเบอร์ลินได้นำ AI มาแก้ปัญหาการคัดแยกสิ่งทอใช้แล้วในยุโรปที่มีปริมาณเกือบ 7 ล้านตัน ต่อปี ระบบนี้สามารถระบุประเภทผ้า แบรนด์ และตรวจหาตำหนิขนาดเล็กเพื่อประเมินมูลค่าสูงสุดของเสื้อผ้าแต่ละชิ้น โดยใช้ AI Model กว่าสิบตัวที่เพิ่มประสิทธิภาพด้วย NVIDIA TensorRT รันบน NVIDIA Jetson ทำให้สามารถคัดแยกขยะสิ่งทอเสร็จภายในหนึ่งชั่วโมงจากเดิมที่ต้องใช้เวลานานนับสัปดาห์

Explore more NVIDIA-powered sustainability applications.

ความคิดเห็น (0)