Legora พลิกโฉมการตรวจสอบบัญชีด้วย GPT-6 Astra ตรวจเอกสาร 41 ฉบับแม่นยำในไม่กี่นาที
Legora นำเทคโนโลยี Astra มาใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ความครบถ้วน และความน่าเชื่อถือในกระบวนการทำงาน โดยยังคงให้การตัดสินใจขั้นสุดท้ายเป็นหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเพื่อความปลอดภัยสูงสุด
Results
40%
การปรับปรุงเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานของ Legora ในกระบวนการทำงานด้านงบการเงิน
Results
4 จาก 4
ข้อผิดพลาดที่ถูกวางไว้ถูกตรวจพบในการตรวจสอบความสอดคล้องของงบการเงิน (financial-statement tie-out)
Results
41
เอกสารที่ได้รับการตรวจสอบภายในไม่กี่นาทีในการรัน Agent เพียงครั้งเดียว
Legora คือระบบปฏิบัติการแบบ Agentic สำหรับงานกฎหมายและงานวิชาชีพที่ได้รับความไว้วางใจจากผู้เชี่ยวชาญกว่า 100,000 คน ในแผนกกฎหมายองค์กรและสำนักงานกฎหมายกว่า 1,800 แห่ง ใน 50 ประเทศทั่วโลก วิศวกรด้านกฎหมายของบริษัททำงานร่วมกับลูกค้าอย่างใกล้ชิดเพื่อปรับใช้ระบบเข้ากับกระบวนการทำงานแบบ end-to-end ตั้งแต่การตรวจสอบสัญญาไปจนถึงงานวิจัยด้านกฎหมาย
หนึ่งในภารกิจที่ซับซ้อนและน่าเบื่อหน่ายที่สุดคือการตรวจสอบความสอดคล้องของงบการเงิน (financial-statement tie-out) ซึ่งต้องเทียบตัวเลขทุกตัวในร่างบัญชีกับงบทดลอง ตารางรวมบัญชี และบัญชีปีก่อนหน้าจนกว่าจะตรงกัน โดย Percevale Perks วิศวกรด้านกฎหมายของ Legora ระบุว่างานนี้อาจต้องใช้เวลาตรวจสอบทั้งเย็นหรือนานเป็นวัน
ด้วยขุมพลังจาก GPT-6 Astra ทำให้ Agent ของ Legora สามารถตรวจสอบเอกสาร 41 ฉบับได้เสร็จสิ้นในการทำงานเพียงครั้งเดียว ระบบสามารถตรวจสอบยอดคงเหลือทุกรายการเทียบกับตารางสนับสนุน พร้อมระบุรายการที่ตัวเลขไม่ตรงกันและบันทึกการตรวจสอบอย่างละเอียดภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญมีข้อมูลพร้อมสำหรับการตรวจสอบขั้นสุดท้ายได้ทันที
“สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างเห็นได้ชัดคือพลังในการประมวลผล ความสามารถในการนำเข้าเอกสารมหาศาลเพื่อย่อยข้อมูลที่ซับซ้อน และการรวบรวมรายการตัวเลขที่แตกต่างกันทั้งหมดออกมาได้อย่างมีประสิทธิภาพ”
ในการทำงานนี้ Agent จะรับหน้าที่จัดการการเปรียบเทียบข้อมูลที่ละเอียดถี่ถ้วน ขณะที่มนุษย์ยังคงเป็นผู้รับผิดชอบการตัดสินใจ (human in the loop) ซึ่งแนวทางนี้เป็นหัวใจสำคัญที่ Legora ใช้ในการขยายแพลตฟอร์มจากงานกฎหมายไปสู่งานด้านการตรวจสอบบัญชี ภาษี การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการบริหารความเสี่ยง
จากการประเมินด้วย Legora Benchmark for Agentic Reasoning (BAR) พบว่า GPT-6 Astra ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานงบการเงินได้เกือบ 40% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน และเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 3% ในทุกภารกิจของ BAR โดยสามารถตรวจพบข้อผิดพลาดที่วางไว้ได้ครบทั้ง 4 จุด รวมถึงส่วนต่าง 500,000 ปอนด์ที่ซ่อนอยู่ในหมายเหตุรายได้ ซึ่งถือเป็นการยกระดับความแม่นยำและความน่าเชื่อถือขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ผลลัพธ์ที่ได้คือการตรวจสอบรอบแรกที่รวดเร็วและครบถ้วนยิ่งขึ้น พร้อมบันทึกหลักฐานที่ชัดเจนสำหรับการตรวจสอบต่อยอด โดยที่อำนาจการตัดสินใจขั้นสุดท้ายยังคงเป็นของผู้เชี่ยวชาญเพื่อรักษามาตรฐานและความถูกต้องของข้อมูล
ความคิดเห็น (0)
เข้าสู่ระบบเพื่อร่วมแสดงความเห็น
สมัครสมาชิกมาเป็นคนแรกที่แสดงความเห็นกันเลยโบร
