Modulate ระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ พัฒนา AI ตรวจจับ Deepfake เสียง

Modulate บริษัท AI ระดับแนวหน้า ประกาศระดมทุนเพิ่มเติมจำนวน 25 ล้านดอลลาร์จาก Future Ventures โดยมี Hyperplane และ Lakestar เข้าร่วมด้วย ส่งผลให้มียอดระดมทุนรวมเพิ่มขึ้นเป็น 60 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาโมเดล AI แบบ audio-native ที่ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจความละเอียดอ่อนในการสนทนาของมนุษย์ ทั้งเสียงธรรมชาติและเสียงสังเคราะห์

บริษัทใช้สถาปัตยกรรม Ensemble Listening Model (ELM) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในการสร้างโมเดล AI เฉพาะทางกว่า 100 โมเดลเพื่อขับเคลื่อนแพลตฟอร์ม Velma แพลตฟอร์มนี้สามารถทำความเข้าใจและตรวจจับสัญญาณต่างๆ ได้อย่างครอบคลุม ทั้งอารมณ์ น้ำเสียง เจตนา เสียงสังเคราะห์ ไปจนถึงพฤติกรรมการสนทนา

ปัจจุบัน Modulate วิเคราะห์เสียงมากกว่า 10 ล้านชั่วโมงต่อเดือน และมียอดการวิเคราะห์สะสมแล้วกว่า 600 ล้านชั่วโมง ข้อมูลระบุว่าทั้งโมเดลการถอดความและการตรวจจับ Deepfake ของบริษัทครองอันดับ 1 ในการทดสอบมาตรฐานสาธารณะบน Hugging Face

Modulate มุ่งเน้นการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เสียงมากกว่าการสร้างเสียง โดยบริษัทอ้างว่าแพลตฟอร์ม Velma มีความแม่นยำสูงกว่า LLM แบบดั้งเดิมถึง 2 เท่า และเกิดข้อผิดพลาด (false positives) น้อยกว่าถึง 7 เท่า ที่สำคัญคือ Velma ทำงานแบบเรียลไทม์ ทำให้แอปพลิเคชันที่ใช้แพลตฟอร์มนี้สามารถตรวจพบและเข้าแทรกแซงเหตุการณ์ได้ทันที

สำหรับการใช้งานจริงครอบคลุมตั้งแต่การปกป้องสถาบันการแพทย์จากแฮกเกอร์ที่ใช้ Deepfake, การเพิ่มความเห็นอกเห็นใจให้กับ AI เสียง, การลดความรุนแรงบนโซเชียล, การตรวจจับการล่อลวงเด็ก (child grooming) ไปจนถึงการปกป้องเจ้าหน้าที่ในสถานการณ์เสี่ยงภัยจากการถูกระบุตัวตนด้วยการพรางเสียง

“เสียงกำลังกลายเป็นอินเทอร์เฟซหลักสำหรับ AI ซึ่งก่อให้เกิดปัญหาใหม่ที่ไม่สามารถแก้ไขได้เพียงแค่การถอดความ” Carter Huffman ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Modulate อธิบาย “เราใช้ audio-native AI เพื่อปกป้ององค์กรจากการโจมตีด้วย Deepfake และช่วยให้เอเจนท์เสียงตอบสนองด้วยความเข้าใจอารมณ์มากขึ้น”

เงินทุนรอบใหม่นี้จะถูกนำไปใช้เพื่อขยายทีมงานและโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงพัฒนาโมเดล, API, SDK และการเชื่อมต่อระบบสำหรับนักพัฒนา นอกจากนี้ยังจะเดินหน้าลงทุนในการวิจัยเทคโนโลยีพื้นฐานเพื่อรองรับการเติบโตของแอปพลิเคชันด้านเสียงในอนาคต

ในสภาวะที่การใช้ Deepfake เพื่อฉ้อโกงและการคุกคามกลายเป็นเรื่องใกล้ตัว การตรวจจับให้ทันท่วงทีจึงเป็นเรื่องยากหากไม่มี AI เข้ามาช่วย ซึ่ง Huffman ทิ้งท้ายว่าภารกิจของ Modulate คือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านเสียงที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้นักพัฒนาสามารถโฟกัสกับการสร้างแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการสร้างระบบตรวจจับใหม่เองทั้งหมด