OpenAI เปิดตัว Data Agent ใน ChatGPT Work เปลี่ยนข้อมูลบริษัทเป็นแดชบอร์ดอัจฉริยะด้วยภาษาธรรมชาติ

พบกับ Data agent ใหม่ใน ChatGPT Work ที่จะเปลี่ยนข้อมูลดิบของบริษัทให้กลายเป็นคำตอบ แดชบอร์ดแบบโต้ตอบ และการดำเนินการที่รวดเร็วเพียงแค่เอ่ยถาม

ในทุกธุรกิจ พนักงานมักมีคำถามที่ต้องใช้ข้อมูลในการตอบ ไม่ว่าจะเป็นสาเหตุที่ยอดขายชะลอตัว จุดที่ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น หรือปัญหาที่อาจกระทบต่อการต่อสัญญาลูกค้ารายใหญ่ ซึ่งที่ผ่านมาการหาคำตอบเหล่านี้มักต้องรอรายงานหรือขอความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ข้อมูล

เราจึงขอแนะนำ Data agent ใน ChatGPT Work(opens in a new window) รูปแบบใหม่ เพื่อให้ทุกคนสามารถหาคำตอบได้ด้วยตนเอง ระบบจะเชื่อมต่อกับข้อมูลของบริษัท ตรวจสอบความเปลี่ยนแปลง และสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่แชร์ต่อได้ทันที โดยผู้ใช้สามารถขัดเกลาผลการวิเคราะห์ผ่านการสนทนาเพียงครั้งเดียว ไม่ต้องเขียน query หรือเรียนรู้เครื่องมือใหม่ให้ยุ่งยาก

Data agent รองรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลชั้นนำที่ได้รับอนุมัติ อาทิ Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake และอื่นๆ อีกทั้งยังสามารถดึงไฟล์และเอกสารจาก Google Drive และ SharePoint มาใช้ร่วมในการวิเคราะห์ได้

ระบบมีความฉลาดในการทำความเข้าใจบริบททางธุรกิจขององค์กร ทั้งนิยามของเมตริก การคำนวณเฉพาะด้าน และความสัมพันธ์ของข้อมูล โดยดึงข้อมูลอ้างอิงมาจาก semantic layers และแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ เช่น Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon และแดชบอร์ด BI ที่มีอยู่

ด้านความปลอดภัย ผู้ดูแลระบบระดับองค์กร (Enterprise administrators) จะเป็นผู้กำหนดการเชื่อมต่อและบทบาทของผู้ใช้งาน โดยการทำ query จะถูกจำกัดตามสิทธิ์ของบัญชีที่เชื่อมต่อไว้ ทั้งในระดับตาราง แถว และคอลัมน์ นอกจากนี้ผู้ใช้ยังสามารถถามคำถามติดตามผลเพื่อตรวจสอบที่มาและหลักฐานของการค้นพบแต่ละอย่างได้อย่างโปร่งใส

คุณสามารถเปลี่ยนผลการวิเคราะห์ให้เป็นแดชบอร์ดที่สวยงามพร้อมระบบ visualizations ในตัว ซึ่งทีมงานสามารถแก้ไข แชร์ และอัปเดตข้อมูลได้ตามต้องการ อีกทั้งยังรองรับการใส่ brand guidelines เพื่อให้ผลลัพธ์มีดีไซน์ตรงตามเอกลักษณ์ขององค์กร

นอกจากนี้ Data agent ยังทำงานร่วมกับแดชบอร์ดใน Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau และ ThoughtSpot ได้อย่างไร้รอยต่อ โดยสั่งการผ่านภาษาธรรมชาติในเครื่องมือที่ทีมใช้งานอยู่แล้ว พร้อมความสามารถในการแนะนำขั้นตอนถัดไป ระบุผู้ที่เกี่ยวข้อง และแชร์ข้อมูลผ่าน Slack หรืออีเมลตามที่คุณอนุมัติ

ภายใน OpenAI เอง เราได้นำ Data agent มาใช้อย่างแพร่หลาย โดยทีมผลิตภัณฑ์เกือบทั้งหมดและกว่าสองในสามของทีม GTM ใช้เครื่องมือนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง โดยมีทีมข้อมูลคอยสนับสนุนการวางกฎเกณฑ์และระบบป้องกันข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งคุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้จาก post(opens in a new window) นี้

.

webinar(opens in a new window) ปัจจุบันองค์กรอย่าง NTT Data, Thermo Fisher และ ServicePiston ในโปรแกรม Alpha ได้เริ่มใช้งานเพื่อวิเคราะห์ยอดขาย ตรวจสอบความผิดพลาดของรายงาน และช่วยในการตัดสินใจจัดสรรทรัพยากรบุคคลแล้ว

ผู้ใช้สามารถเริ่มใช้งานได้ทันทีโดยค้นหา Data(opens in a new window) ใน Plugins directory ของ ChatGPT Work โดยผู้ดูแลระบบสามารถเปิดใช้งานผ่าน Workspace settings > Plugins และกำหนดค่าแหล่งข้อมูลอย่าง Databricks หรือ Snowflake ได้ตามต้องการ

หากยังไม่มีปลั๊กอิน ให้เลือก Install จาก Plugins directory หรือไปที่ Data listing(opens in a new window) โดยตรง เมื่อเชื่อมต่อบัญชีเรียบร้อยแล้ว เพียงพิมพ์ @Data เพื่อเริ่มถามคำถามทางธุรกิจได้ทันที เช่น

วินิจฉัยการเปลี่ยนแปลงของเมตริก

@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.

ออกแบบโครงสร้าง KPI

@Data Design a KPI framework for this new product area with primary metrics, drivers, guardrails, targets, and data validation needs.

สร้างรายงานสำหรับผู้บริหาร

@Data Turn this month’s metrics into a leadership-ready update with actuals, comparisons, drivers, caveats, and recommended actions.