NVIDIA เปิดฉากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ทรงพลังที่สุดที่ Naval Postgraduate School เสริมทัพกองทัพสหรัฐฯ

Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA เดินทางเยือน Naval Postgraduate School (NPS) ณ เมืองมอนเทอเรย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย เพื่อทำพิธีเปิดการใช้งานระบบ NVIDIA DGX GB300 system อย่างเป็นทางการ โดยระบบนี้ถือเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก ซึ่งจะเปิดให้เหล่านักศึกษา คณาจารย์ และนักวิจัยของมหาวิทยาลัยระดับบัณฑิตศึกษาชั้นนำของกองทัพสหรัฐฯ ได้ใช้งานอย่างเต็มรูปแบบ

“ประเทศของเราพึ่งพาบุรุษและสตรีผู้ปฏิบัติหน้าที่ในแนวหน้า ซึ่งไม่มีสิ่งใดจะล้ำค่าไปกว่าข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำในเวลาที่เหมาะสม รวมถึงการเข้าใจถึงผลลัพธ์ที่จะตามมา” Huang กล่าวเน้นย้ำในงาน “ผมไม่สามารถจินตนาการถึงสิ่งอื่นใดที่มีความสำคัญไปกว่านี้ได้อีกแล้ว”

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ DGX GB300 ที่มาพร้อมซอฟต์แวร์ NVIDIA Mission Control จะช่วยให้นักศึกษาประจำของ NPS กว่า 1,500 คน และคณาจารย์อีก 600 คน สามารถเข้าถึงขีดความสามารถในการประมวลผล AI ขนาดใหญ่ภายในพื้นที่ (on-premises) ครอบคลุมตั้งแต่อบรมทักษะการฝึกสอนโมเดล (model training) ไปจนถึงการประมวลผลผลลัพธ์ (inference) ในหลากหลายภารกิจ เช่น การพยากรณ์อากาศ ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และการวางแผนรับมือภัยพิบัติ

การเปิดใช้งานครั้งนี้จัดขึ้นระหว่างงาน Converge @ NPS ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือระยะยาวในการพัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อการศึกษาและการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง โดยต่อยอดมาจากศูนย์ NVIDIA AI Technology Center เดิมที่มีอยู่ภายในวิทยาเขตมอนเทอเรย์ และมี DGX GB300 เป็นฐานรากสำคัญในการขับเคลื่อนงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาต่อจากนี้

Admiral Samuel Paparo ผู้บัญชาการกองบัญชาการภาคพื้นอินโด-แปซิฟิกของสหรัฐฯ ระบุว่า ในขณะที่เราปรับปรุงเทคโนโลยีให้ทันสมัย เราจำต้องปรับปรุงวิธีการศึกษาสำหรับผู้นำด้วยเช่นกัน การเข้าถึงระบบประมวลผลขั้นสูงจะทำให้บุคลากรของ NPS เข้าใจถึงโอกาสรวมถึงความรับผิดชอบที่มาพร้อมกับเทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Training Leaders to Build With AI

NPS เป็นสถาบันที่ให้การศึกษาแก่เจ้าหน้าที่กองทัพและพันธมิตรนานาชาติในหลายสาขา ตั้งแต่ปฏิบัติการด้านอวกาศไปจนถึงสมุทรศาสตร์ โดยเน้นการวิจัยแนวประยุกต์ที่ตอบโจทย์ปัญหาจริง ซึ่ง Huang ได้กล่าวเสริมว่า ความเป็นผู้นำคือการรับใช้ทีม ประเทศ และภารกิจ โดยมีเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นเสมือนเครื่องมือสำคัญที่จะสนับสนุนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ

ระบบ DGX GB300 จะช่วยยกระดับโปรแกรมการศึกษาให้เข้มข้นขึ้น ด้วยความสามารถในการฝึกฝน Foundation Models ภายในองค์กร การรันแบบจำลองความแม่นยำสูง (high-fidelity simulations) ในระดับสเกล และการพัฒนาเครื่องมือ AI ที่พร้อมใช้งานในภาคสนามได้ทันที

Huang ยังได้สร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้เข้าร่วมงานว่า แม้จะไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ด้วยความฉลาดของระบบ AI ในปัจจุบันจะทำให้การใช้งานเป็นเรื่องง่าย โดยเขามีคำแนะนำสำคัญคือการกล้าเข้ามาคลุกคลีกับเทคโนโลยี เพราะมันไม่ได้ยากอย่างที่คิดและจะยิ่งฉลาดขึ้นเรื่อยๆ ตามกาลเวลา

นอกจากนี้ NVIDIA ยังขยายความร่วมมือผ่าน Deep Learning Institute เพื่อสนับสนุนชุดเครื่องมือการสอนให้แก่คณาจารย์ NPS นำไปสอดแทรก AI ในทุกแผนกวิชา เพื่อเตรียมความพร้อมให้ผู้นำรุ่นใหม่สามารถตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ข้อมูลเคลื่อนที่ด้วยความเร็วแสงได้อย่างแม่นยำ โดยยังคงใช้วิจารณญาณและประสบการณ์ที่เครื่องจักรไม่สามารถทดแทนได้

From Ocean Models to Digital Twins

NPS มัดจัดกิจกรรม Hackathon เพื่อสร้างนวัตกรรมด้านระบบอัตโนมัติและการวิจัยมหาสมุทร ซึ่งเป็นงานที่ต้องการพลังประมวลผลมหาศาล ปัจจุบันนักวิจัยกำลังใช้ AI จำลองสภาพน้ำทะเล พยากรณ์ความเปลี่ยนแปลงของชั้นบรรยากาศ และสร้าง Digital Twins สำหรับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นสาขาที่ NPS มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษ

การมี DGX GB300 จะยิ่งเร่งความเร็วในการทำงานเหล่านี้ โดย NPS ยังได้ร่วมมือกับ MITRE พัฒนาเฟรมเวิร์กบน NVIDIA Omniverse เพื่อสร้างโลกจำลอง Digital Twin ในการฝึกตัดสินใจเดินเรือภายใต้สภาวะที่ไม่แน่นอน ผู้ที่สนใจสามารถรับชมรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ NPS and NVIDIA researchers present on AI modeling and simulation จากงาน NVIDIA GTC

NVIDIA Partner Ecosystem Brings AI Infrastructure to Life

ความสำเร็จของระบบ DGX GB300 ใน NPS เกิดจากความร่วมมือของพันธมิตรหลายราย ทั้ง DDN, VAST Data และ Vertiv ที่เข้ามาสนับสนุนด้านฮาร์ดแวร์และการวางระบบ โดย DDN ทำหน้าที่ดูแลโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงเพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI ที่หนักหน่วง

ในขณะที่ VAST Data มอบแพลตฟอร์มบริหารจัดการข้อมูลที่ปลอดภัยครอบคลุมตั้งแต่ระดับ Edge ไปจนถึง Cloud และ Vertiv รับผิดชอบด้านแร็กเก็บข้อมูล ระบบหล่อเย็น และโครงสร้างพื้นฐานพลังงาน เพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานของซูเปอร์คอมพิวเตอร์จะเป็นไปอย่างราบรื่น

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันที่ NVIDIA’s collaboration with NPS และข้อมูลของ NVIDIA DGX GB300